Highly Robust Estimation of the Autocorrelation Coefficient
Kalina, Jan; Vlčková, Katarína
2014 - anglický
The classical autocorrelation coefficient estimator in the time series context is very sensitive to the presence of outlying measurements in the data. This paper proposes several new robust estimators of the autocorrelation coefficient. First, we consider an autoregressive process of the first order AR(1) to be observed. Robust estimators of the autocorrelation coefficient are proposed in a straightforward way based on robust regression. Further, we consider the task of robust estimation of the autocorrelation coefficient of residuals of linear regression. The task is connected to verifying the assumption of independence of residuals and robust estimators of the autocorrelation coefficient are defined based on the Durbin-Watson test statistic for robust regression. The main result is obtained for the implicitly weighted autocorrelation coefficient with small weights assigned to outlying measurements. This estimator is based on the least weighted squares regression and we exploit its asymptotic properties to derive an asymptotic test that the autocorrelation coefficient is equal to 0. Finally, we illustrate different estimators on real economic data, which reveal the advantage of the approach based on the least weighted squares regression. The estimator turns out to be resistant against the presence of outlying measurements.
Klíčová slova:
time series; autoregressive process; linear regression; robust econometrics
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
Highly Robust Estimation of the Autocorrelation Coefficient
The classical autocorrelation coefficient estimator in the time series context is very sensitive to the presence of outlying measurements in the data. This paper proposes several new robust estimators ...
Prediction diagnostics for Uncertain Systems
Novák, M.; Votruba, Z.; Brandejský, T.; Faber, J.; Coufal, David; Pelikán, Emil
2014 - anglický
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Prediction diagnostics for Uncertain Systems
A Weather Risk Prediction System for Road Trip Planning
Krč, Pavel; Fuglík, Viktor; Juruš, Pavel; Kasanický, Ivan; Konár, Ondřej; Pelikán, Emil; Eben, Kryštof; Šucha, M.
2014 - anglický
The paper presents first ideas of the MEDARD-RODOS project. The aim of the project is to develop a decision support system for road trip planning, reflecting the weather risks predicted from the NWP models implemented in the MEDARD system (www.medard-online.cz) and using the traffic information from the RODOS project (www.centrum-rodos.cz).
Klíčová slova:
weather; prediction; risk; system; road; planning; MEDARD; RODOS; NWP
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
A Weather Risk Prediction System for Road Trip Planning
The paper presents first ideas of the MEDARD-RODOS project. The aim of the project is to develop a decision support system for road trip planning, reflecting the weather risks predicted from the NWP ...
Porovnání výstupů dvou posledních verzí modelu TDD za plynárenský rok 2013/2014
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2014 - český
Ve zprávě je porovnána přesnost dvou posledních verzí modelu TDD, a to verze 3.4 a 3.5 za plynárenský rok 2013/2014, tj. za období 1.10.2013 až 30.9.2014. Porovnání bylo provedeno dle metodiky popsané ve výzkumné zprávě č. 1138 z roku 2011 s využitím kmenových dat distribuční společnosti RWE GasNet.
Klíčová slova:
typové diagramy dodávky; zemní plyn; pravidla trhu s plynem
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Porovnání výstupů dvou posledních verzí modelu TDD za plynárenský rok 2013/2014
Ve zprávě je porovnána přesnost dvou posledních verzí modelu TDD, a to verze 3.4 a 3.5 za plynárenský rok 2013/2014, tj. za období 1.10.2013 až 30.9.2014. Porovnání bylo provedeno dle metodiky ...
The use of Score Functions of Distribution for Description of Parametric Families
Fabián, Zdeněk
2014 - anglický
Klíčová slova:
systems of distributions; Johnson transformations; score function of distribution; parametric families
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
The use of Score Functions of Distribution for Description of Parametric Families
Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití
Resler, Jaroslav; Karel, J.; Jireš, R.; Liczki, Jitka; Belda, Michal; Eben, Kryštof; Kasanický, Ivan; Juruš, Pavel; Vlček, O.; Benešová, N.; Kazmuková, M.
2014 - český
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití
Robust Regularized Cluster Analysis for High-Dimensional Data
Kalina, Jan; Vlčková, Katarína
2014 - anglický
This paper presents new approaches to the hierarchical agglomerative cluster analysis for high-dimensional data. First, we propose a regularized version of the hierarchical cluster analysis for categorical data with a large number of categories. It exploits a regularized version of various test statistics of homogeneity in contingency tables as the measure of distance between two clusters. Further, our aim is cluster analysis of continuous data with a large number of variables. Various regularization techniques tailor-made for high-dimensional data have been proposed, which have however turned out to suffer from a high sensitivity to the presence of outlying measurements in the data. As a robust solution, we recommend to combine two newly proposed methods, namely a regularized version of robust principal component analysis and a regularized Mahalanobis distance, which is based on an asymptotically optimal regularization of the covariance matrix. We bring arguments in favor of the newly proposed methods.
Klíčová slova:
cluster analysis; robust data mining; big data; regularization
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Robust Regularized Cluster Analysis for High-Dimensional Data
This paper presents new approaches to the hierarchical agglomerative cluster analysis for high-dimensional data. First, we propose a regularized version of the hierarchical cluster analysis for ...
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
Kůrková, Věra; Bajer, Lukáš; Peška, L.; Vojtáš, P.; Holeňa, Martin; Nehéz, M.
2014 - anglický
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014. 145 p. ISBN 978-80-87136-19-5. This volume is the second part of the two-volume proceedings of the 14th conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2014), which was held in Jasná, Demänovská Dolina, Slovakia, on September 25–29, 2014. ITAT is a computer science conference with the primary goal of exchanging information on recent research results. Overall, 51 papers were submitted to all conference tracks. This volume presents papers from the workshops and an extended abstract of a poster. Three specialized workshops were held as a part of the conference: Data Mining and Preference Learning on Web, Computational Intelligence and Data Mining, and Algorithmic Aspects of Complex Networks Analysis.
Klíčová slova:
computer science; machine-learning; computer linguistics; data-mining; bio-informatics; parallel processing
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014. 145 p. ISBN 978-80-87136-19-5. This volume is the second part of the ...
Description of Continuous Distributions and Data Samples by Means of Score Functions of Distribution
Fabián, Zdeněk
2014 - anglický
Klíčová slova:
score function; score mean; score variance; generalized Fisher information; data characteristics
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
Description of Continuous Distributions and Data Samples by Means of Score Functions of Distribution
Popis modelu TDD, verze 3.5
Konár, Ondřej; Brabec, Marek; Kasanický, Ivan; Malý, Marek; Pelikán, Emil
2014 - český
Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníků s měřením typu C. Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD provozovatelem distribuční soustavy (PDS), popis aktualizace modelu TDD a popis předávaných souborů s parametry. Model je otestován na reálných datech ze zákaznického kmene distribuèní spoleènosti RWE GasNet a na datech z mimořádných průběhových měření. Dokument zahrnuje stav ke dni 15.10.2014.
Klíčová slova:
typové diagramy dodávky; zemní plyn; pravidla trhu s plynem
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Popis modelu TDD, verze 3.5
Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníků s měřením typu C. Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze