Národní úložiště šedé literatury

The influence of crude oil price fluctuations on macroeconomic stability in Nigeria
Onome, Nelson
2023 - English The primary aim of this study is to evaluate the influence of crude oil price fluctuations on macroeconomic stability in Nigeria. The paramount importance of oil in the economic landscape of Nigeria cannot be overstated. Although numerous researchers have conducted studies on the correlation between oil prices and various macroeconomic variables, their outcomes have proven to be debatable and limited to specific countries. The current study's literature review and methodology serve to elucidate these perspectives. Secondary time series data was employed in an Autoregressive distributed Lag Model analysis. Our study revealed that variations in oil prices exert a considerable impact on Nigeria's actual Gross Domestic Product (GDP), unemployment rates, and rates of inflation. Adverse perturbations in the global petroleum market bear noteworthy ramifications on price undulations. The Nigerian economy is characterized by a marked increase in imports, which has unavoidably led to the amplification of inflationary pressures. A noteworthy reduction has been observed in government revenues and expenditures. It is advised that to attain sustainable development in Nigeria, a diversification of the economy and energy sources be pursued. The findings of this study also indicate that unstable oil prices have diverse degrees of detrimental impact on exchange rate fluctuation, inflation, unemployment, and real GDP. Based on the empirical evidence obtained from the conducted study, it is our scholarly recommendation that the nation ought to diversify its income streams. This would serve to mitigate the impact of perturbations in oil prices on the vulnerability of economic conditions. The reduction in undulating oil prices has highlighted the need for Nigeria's economy to explore alternative sources of revenue to minimize the over-reliance on crude oil exports. Avenues of focus for serious policy implementation include the reformation of the agricultural sector, industrial policy strategies, as well as critical investments in mining and mineral development. Such diversification endeavors can potentially drive the nation's economic growth trajectory in the long term. The implementation of this approach is anticipated to facilitate the attainment of sustainable growth and development in Nigeria. Primárním cílem této studie je vyhodnotit vliv kolísání cen ropy na makroekonomickou stabilitu Nigérie. Prvořadý význam ropy v ekonomickém prostředí Nigérie nelze přeceňovat. Ačkoli řada výzkumníků provedla studie o korelaci mezi cenami ropy a různými makroekonomickými proměnnými, jejich výsledky se ukázaly být diskutabilní a omezené na konkrétní země. Přehled literatury a metodologie současné studie slouží k objasnění těchto vzájemných vztahů. Sekundární data časových řad byla použita v autoregresivní analýze distribuovaného modelu zpoždění. Naše studie odhalila, že změny cen ropy mají značný dopad na skutečný hrubý domácí produkt, míru nezaměstnanosti a míru inflace Nigérie. Nepříznivé výkyvy na globálním trhu s ropou mají významné důsledky na kolísání cen. Nigerijská ekonomika se vyznačuje výrazným nárůstem dovozu, což nevyhnutelně vedlo k zesílení inflačních tlaků. Pozoruhodný pokles byl zaznamenán u vládních příjmů a výdajů. V zájmu dosažení udržitelného rozvoje Nigérie se doporučuje usilovat o diverzifikaci hospodářství a energetických zdrojů. Zjištění této studie také naznačují, že nestabilní ceny ropy mají různé stupně škodlivého dopadu na kolísání směnného kurzu, inflaci, nezaměstnanost a reálný HDP. Na základě empirických důkazů získaných z provedené studie je naším vědeckým doporučením, že ekonomika by měla diverzifikovat své příjmové toky. To by posloužilo ke zmírnění dopadu výkyvů cen ropy na zranitelnost ekonomických podmínek. Snížení kolísání cen ropy upozornilo na potřebu nigerijské ekonomiky prozkoumat alternativní zdroje příjmů, aby se minimalizovala přílišná závislost na vývozu ropy. Cesty zaměření na seriózní provádění politiky zahrnují reformu zemědělského sektoru, strategie průmyslové politiky, stejně jako zásadní investice do těžby a rozvoje nerostů. Takové snahy o diverzifikaci mohou potenciálně řídit trajektorii národního ekonomického růstu v dlouhodobém horizontu. Očekává se, že zavedení tohoto přístupu usnadní dosažení udržitelného růstu a rozvoje Nigérie Keywords: ARDL; cena ropy; HDP; inflace; nezaměstnanost; Nigérie; GDP; inflation; Nigeria; oil price; unemployment Available in digital repository of Mendel University. The influence of crude oil price fluctuations on macroeconomic stability in Nigeria

The primary aim of this study is to evaluate the influence of crude oil price fluctuations on macroeconomic stability in Nigeria. The paramount importance of oil in the economic landscape of Nigeria ...

Onome, Nelson
Mendelova univerzita v Brně, 2023

The impact of public debt on Ghana's economic growth
Ansah, Ebenezer Yaw
2023 - English ABSTRACT IN ENGLISH Using the Ordinary Least Square Technique, the research investigated the impact of public debt on economic growth in Ghana from 1980 to 2022. The Augmented Dickey Fuller (ADF) technique was also employed in the study to assess time series data stationarity. The time series plot was used in the study to assess the patterns in public debt and economic growth. To examine the impact of public debt on economic growth, the Ordinary Least Squares Method was utilized. The research showed a significant negative relationship between public debt and economic growth (GDP) across the study period. This suggests that the Ghanaian economy's sluggish growth is primarily due to the government's huge amounts of debt. Internal revenues that could have been used to propel expansion and growth are diverted to debt servicing both internally and outside. This has a rippling effect on the economy, and it is a major issue that the country should be able to look at and devise inventive methods for generating revenues while reducing excessive government expenditure. Over the years, government of Ghana has maintained a budget deficit and had to borrow to pay the salary of public sector workers. This is due to a lack of adequate fiscal policy to regulate policymakers' operations and spending habits. The country is also not coming up with new ways to generate revenue. ABSTRACT IN CZECH Pomocí techniky obyčejných nejmenších čtverců výzkum zkoumal dopad veřejného dluhu na ekonomický růst v Ghaně v letech 1980 až 2022. Ve studii byla také použita technika Augmented Dickey Fuller (ADF) k posouzení stacionáři dat časových řad. Graf časové řady byl ve studii použit k posouzení vzorců veřejného dluhu a hospodářského růstu. Ke zkoumání dopadu veřejného dluhu na ekonomický růst byla použita metoda obyčejných nejmenších čtverců. Výzkum prokázal významný negativní vztah mezi veřejným dluhem a ekonomickým růstem (HDP) napříč sledovaným obdobím. To naznačuje, že pomalý růst ghanské ekonomiky je způsoben především obrovským zadlužením vlády. Interní výnosy, které by mohly být použity k podpoře expanze a růstu, jsou přesměrovány na dluhovou službu jak interně, tak externě. To má vlnící účinek na ekonomiku a je hlavním problémem, že by země měla být schopna se na to podívat a navrhnout vynalézavé metody pro generování příjmů a zároveň snížit nadměrné vládní výdaje. V průběhu let vláda Ghany udržovala rozpočtový deficit a musela si půjčovat, aby zaplatila platy pracovníků veřejného sektoru. To je způsobeno nedostatkem adekvátní fiskální politiky, která by regulovala operace tvůrců politik a jejich výdajové návyky. Země také nepřichází s novými způsoby, jak generovat příjmy. Keywords: ADF; dluhové financování; ekonomický růst; OLS; rozpočtové deficity; veřejný dluh; budget deficits; debt financing; economic growth; public debt Available in digital repository of Mendel University. The impact of public debt on Ghana's economic growth

ABSTRACT IN ENGLISH Using the Ordinary Least Square Technique, the research investigated the impact of public debt on economic growth in Ghana from 1980 to 2022. The Augmented Dickey Fuller (ADF) ...

Ansah, Ebenezer Yaw
Mendelova univerzita v Brně, 2023

Physiological and metabolomic responses of Castanea sativa to infection with Phytophthora ×cambivora and P. cinnamomi
Kudláček, Tomáš
2023 - English The sweet chestnut (Castanea sativa Mill.) is a tree species of a high ecological and economical importance. One of the most decimating diseases of this species is so called ink disease caused by the oomycete pathogens Phytophthora ×cambivora and Phytophthora cinnamomi. Within this thesis it was for the first time studied how these two pathogens interact when co-inoculated, while also differentiating between the two mating types (A1 and A2) of Phytophthora ×cambivora. One of the main contributions of this work is a simultaneous use of various methods to investigate the post-infection processes within the plants. Two chestnut provenances (from Portugal and Serbia) were subjected to inoculation with P. cinnamomi, P. ×cambivora A1, P. ×cambivora A2 and all their combinations. In addition to monitoring the infection progress in terms of visual symptoms and mortality, the plant responses were also evaluated at the physiological and metabolomic levels. Subsequently, advanced modelling techniques were applied to assess a potential of the measured physiological parameters as early warning signals of severe infection. Differences in plant responses were observed between the treatments. The P. cinnamomi-including treatments showed higher aggresiveness than the P. ×cambivora-including treatments. Various infection-specific and infection-nonspecific differences in the studied parameters were observed between the two tested provenances. The light use efficiency spectral reflectance indices showed to be the most important predictors of mortality. The carotenoid reflectance indices displayed the highest relevance for predicting time to mortality. This study aims to deepen our understanding of complex interactions within the chestnut-Phytophthora pathosystems with practical applications in mind. Kaštanovník setý (Castanea sativa Mill.) je dřevina s velkým ekologickým a ekonomickým významem. Jedním z nejničivějších onemocnění tohoto druhu je takzvaná inkoustová choroba způsobená patogeny třídy oomycet Phytophthora ×cambivora and Phytophthora cinnamomi. V rámci této práce bylo poprvé studováno, jak tyto dva patogeny interagují v případě jejich koinokulace, přičemž bylo rozlišeno mezi dvěma rozmnožovací typy (A1 a A2) Phytophthora ×cambivora. Jedním z hlavních přínosů této práce je simultánní použití různých metod ke studiu postinfekčních procesů v rostlinách. Dvě provenience kaštanovníku setého (z Portugalska a Srbska) byly podrobeny inokulaci P. cinnamomi, P. ×cambivora A1, P. ×cambivora A2 a všemi jejich kombinacemi. Kromě sledování infekčního procesu v intencích vizuálních symptomů a mortality byly odezvy rostlin hodnoceny také na fyziologické a metabolomické rovině. Následně byly použity pokročilé modelovací techniky ke zhodnocení potenciálu měřených fyziologických parametrů jako včasných varovných signálů těžké infekce. Byly pozorovány rozdíly v odezvě rostlin mezi ošetřeními. Byla pozorována vyšší agresivita ošetření zahrnujících P. cinnamomi než tech obsahujících pouze P. ×cambivora. Rozličné infekčně-specifické i nespecifické rozdíly ve studovaných parametrech byly pozorovány mezi proveniencemi. Spektrální indexy efektivity využití světla se ukázaly být nejvýznamnějšími prediktory mortality. Indexy reflektance karotenoidů byly nejrelevantnějšími prediktory času do mortality. Tato studie si klade za cíl prohloubení našeho poznání komplexních interakcí v rámci patosystémů kaštanovníku a fytoftor. Keywords: Castanea sativa; fyziologická měření; kaštanovník; metabolomika; Phytophthora ×cambivora; Phytophthora cinnamomi; chestnut; metabolomics; physiological measurements Available in digital repository of Mendel University. Physiological and metabolomic responses of Castanea sativa to infection with Phytophthora ×cambivora and P. cinnamomi

The sweet chestnut (Castanea sativa Mill.) is a tree species of a high ecological and economical importance. One of the most decimating diseases of this species is so called ink disease caused by the ...

Kudláček, Tomáš
Mendelova univerzita v Brně, 2023

Discovery of General Controů Nondereprssible 5 protein interactors using proximity labeling
Potapenkova, Uliana
2023 - English Usually, proteins don’t act as isolated species, but they perform their function in complexes with other proteins. Identification of protein-protein interactions (PPIs) brings insights into regulation of plant developmental processes and their response to the environmental conditions. In recent years, several methods to study PPIs were developed, since they represent the key objectives of plant system biology research. This thesis is focused on the Proximity Labeling (PL) assay in order to study GCN5 protein interactors. GCN5 is a histone acetyltransferase that plays a crucial role in plants’ defense responses to various abiotic stresses. Studies of its interactors provide valuable information on the histone acetylation mechanisms and the way plants cope with adverse conditions. Here, the advantages and disadvantages of PL assay are summarized and compared with other methods of PPIs studies. In the experimental part of this work, GCN5 was cloned and plasmid for further biotin-based proximity labeling was prepared. Proteiny obvykle nepůsobí jako samostatné jednotky, ale plní svou funkci v komplexech s jinými proteiny. Identifikace protein-proteinových interakcí (PPI) přináší vhled do regulace vývojových procesů rostlin a jejich reakcí na podmínky prostředí. V posledních letech bylo vyvinuto několik metod pro studium PPI, jelikož představují klíčové cíle výzkumu biologie rostlinného systému. Tato práce je zaměřena na metodu Proximity Labeling (PL) a to za účelem studia proteinových interaktorů GCN5. GCN5 je histonacetyltransferáza, která hraje klíčovou roli v obranných reakcích rostlin na různé abiotické stresy. Studie jeho interaktorů poskytují cenné informace o mechanismech acetylace histonů a způsobu, jakým se rostliny vyrovnávají s nepříznivými podmínkami. Zde jsou shrnuty výhody a nevýhody PL metody a ta je porovnána s jinými metodami studií PPI. Experimentální část téhle práce byla zaměřena na klonování GCN5 a přípravu plazmidu pro budoucí proximitní značení na bázi biotinu. Keywords: abiotický stres; GCN5; HAG1; metody výzkumu proteinových interakcí; protein; proteinové interakce; proximity labeling; přechodní interakce; abiotic stress; methods of protein interactions studies; protein-protein interactions; transient interactions Available in digital repository of Mendel University. Discovery of General Controů Nondereprssible 5 protein interactors using proximity labeling

Usually, proteins don’t act as isolated species, but they perform their function in complexes with other proteins. Identification of protein-protein interactions (PPIs) brings insights into regulation ...

Potapenkova, Uliana
Mendelova univerzita v Brně, 2023

Mendel University performance analysis through data mining
Panggam, Osunam
2023 - English This thesis explores the Mendel University performance analysis and the connection between the University ranking with the news articles and reviews. The study aims to analyze media coverage and review data on the universities over the years and their impact on the university's reputation and ranking. The research methodology involves web scraping news articles and reviews related to Mendel University and using data mining and NLP techniques to analyze their sentiment and topic distribution. Further, the qualitative data collected from news articles, online students’ reviews will be correlated with the University's ranking scores data over a past-years period to identify any patterns or relationships. The findings of the study will try to find insight into the impact of media coverage on university ranking and reputation. It will also shed light on the data mining techniques to analyze textual data related to the university for interesting patterns. Tato práce se zabývá analýzou výkonnosti Mendelovy univerzity a souvislostí mezi hodnocením univerzity a zpravodajskými články a recenzemi. Cílem studie je analyzovat mediální pokrytí a revidovat data o univerzitách v průběhu let a jejich dopad na pověst a hodnocení univerzity. Metodologie výzkumu zahrnuje webové seškrabování zpravodajských článků a recenzí souvisejících s Mendelovou univerzitou a používání technik dolování dat a NLP k analýze jejich sentimentu a distribuce témat. Kromě toho budou kvalitativní data shromážděná z novinových článků a recenzí online studentů korelována s údaji o hodnocení univerzity za období minulého roku, aby bylo možné identifikovat jakékoli vzorce nebo vztahy. Závěry studie se pokusí najít vhled do vlivu mediálního pokrytí na hodnocení a pověst univerzity. Osvětlí také techniky dolování dat pro analýzu textových dat souvisejících s univerzitou na zajímavé vzory. Keywords: analýza výkonnosti univerzity; data mining; dolování textu; NLP; sentiment analýza; tématické modelování; correlation analysis; ranking of universities; sentiment analysis; text mining; topic modelling; university performance analysis Available in digital repository of Mendel University. Mendel University performance analysis through data mining

This thesis explores the Mendel University performance analysis and the connection between the University ranking with the news articles and reviews. The study aims to analyze media coverage and ...

Panggam, Osunam
Mendelova univerzita v Brně, 2023

Wine tourism in Turkey
Tanriverdi, Kutay
2023 - English Exploring wine tourism in Turkey and the Czech Republic is crucial to understanding how it affects tourism and the economy of these countries. The objective of this thesis is to analyze and compare the development, challenges, and potential of wine tourism in Turkey and the Czech Republic, employing both theoretical insights and practical strategies. This research employed a mixed-methods approach, combining qualitative and quantitative data. Qualitative data was gathered through in-depth interviews with Turkish wine producers (n = 5) and Czech expert. Quantitative data was collected via online questionnaire (n = 105). Comprehensive literature review helped to explore the current landscape of wine tourism in both countries. The study examined wine tourism in Turkey and the Czech Republic, emphasizing the collaboration between researchers and industry. It underscored the importance of preserving culture, adopting sustainable practices, and creating unique experiences to position these countries as premier destinations for wine enthusiasts globally. Prozkoumání vinařského cestovního ruchu v Turecku a v České republice je klíčové pro pochopení toho, jak ovlivňuje cestovní ruch ekonomiku těchto zemí. Cílem této práce je analyzovat a porovnat vývoj, výzvy a potenciál vinařského cestovního ruchu v Turecku a v České republice, s využitím jak teoretických poznatků, tak praktických strategií. Tato studie využila kombinovaný přístup, spojující kvalitativní a kvantitativní výzkum. Kvalitativní data byla získána prostřednictvím hloubkových rozhovorů s tureckými výrobci vína (n = 5) a českým odborníkem. Kvantitativní data byla shromážděna prostřednictvím online dotazníku (n = 105). Komplexní literární rešerše pomohla prozkoumat současnou situaci vinařského turismu v obou zemích. Studie zkoumala vinařský cestovní ruch v Turecku a v České republice, s důrazem na spolupráci mezi výzkumníky a praxí. Poukázala na důležitost zachování kultury, přijímání udržitelných postupů a vytváření jedinečných zážitků, aby tyto země byly pozicionovány jako přední destinace pro milovníky vína po celém světě. Keywords: cestovní ruch; chování spotřebitele; management destinace; vinařský cestovní ruch; consumer behaviour; destination management; tourism; wine tourism Available in digital repository of Mendel University. Wine tourism in Turkey

Exploring wine tourism in Turkey and the Czech Republic is crucial to understanding how it affects tourism and the economy of these countries. The objective of this thesis is to analyze and compare ...

Tanriverdi, Kutay
Mendelova univerzita v Brně, 2023

Assessing the contribution of bioeconomy to the economic growth and development of Ghana: analysis of the fishery industry
Omari, Frank Agyekum
2023 - English The concept of bioeconomy and its importance in achieving economic growth while protecting the environment has gained significant attention on the research and policy front in recent years. The fisheries sector in Ghana is economically important and provides employment opportunities, but there is a lack of understanding on how to effectively adopt the bioeconomy paradigm in the sector. This study aims to identify the key factors such as employee motivation, research and innovation, knowledge and skills, regulatory quality, and the production process quality facilitating bioeconomy transition. The scope of the study focuses on exploring the nature of bioeconomy in Ghana in general and the contribution of bioeconomy to the growth of the economy and the development of Ghana. The research methodology relied on both primary and secondary data source and the study sample consisted of management and staff in the fishery sector. Utilizing structural equation modeling (SEM), SMARTPLS 4 software was employed to examine the data. Findings of this study revealed that, key drivers such as motivation of employees, knowledge and skills, research and innovation, regulatory quality, and the quality of the production process all tested significant to the dependent variable of organizational performance. The study provides significant findings regarding the factors, challenges, and approaches involved in the successful implementation of bioeconomy in Ghana’s fisheries industry. Based on the findings, important actions to enable a seamless transition include the implementation of strong financial mechanisms, formulation of supportive policy frameworks, and promoting research and development initiatives. Koncept biohospodářství a jeho význam při dosahování hospodářského růstu při ochraně životního prostředí získal v posledních letech významnou pozornost na poli výzkumu a politiky. Odvětví rybolovu v Ghaně je hospodářsky důležité a poskytuje pracovní příležitosti, chybí však porozumění, jak v tomto odvětví účinně přijmout paradigma bio-hospodářství. Tato studie si klade za cíl identifikovat klíčové faktory, jako je motivace zaměstnanců, výzkum a inovace, znalosti a dovednosti, regulační kvalita a kvalita výrobního procesu usnadňující přechod biohospodářství. Rozsah studia se zaměřuje na zkoumání podstaty biohospodářství v Ghaně obecně a přínosu biohospodářství k růstu ekonomiky a rozvoji Ghany. Metodologie výzkumu vycházela z primárního i sekundárního zdroje dat a studijní vzorek sestával z vedení a zaměstnanců v odvětví rybolovu. S využitím modelování strukturních rovnic (SEM) byl ke zkoumání dat použit software SMARTPLS 4. Zjištění této studie odhalila, že klíčové faktory, jako je motiva-ce zaměstnanců, znalosti a dovednosti, výzkum a inovace, regulační kvalita a kvalita výrobního procesu, byly všechny testovány jako významné pro závislou proměnnou výkonnosti organizace. Studie poskytuje významná zjištění týkající se faktorů, výzev a přístupů spojených s úspěšnou implementací biohospodářství v ghanském rybářském průmyslu. Na základě těchto zjištění patří k důležitým akcím umožňujícím hladký přechod zavedení silných finančních mechanismů, formulace podpůrných politických rámců a podpora výzkumných a vývojových iniciativ. Keywords: biohospodářství; Ghana; rozvoj; růst; transformace; bioeconomy; development; growth; transition Available in digital repository of Mendel University. Assessing the contribution of bioeconomy to the economic growth and development of Ghana: analysis of the fishery industry

The concept of bioeconomy and its importance in achieving economic growth while protecting the environment has gained significant attention on the research and policy front in recent years. The ...

Omari, Frank Agyekum
Mendelova univerzita v Brně, 2023

Circular economy and the goals of sustainability
Goswami, Sanya
2023 - English In recent years, the idea of a circular economy has drawn more and more attention as a means of advancing sustainable development and minimizing waste. The conventional linear economy, which is founded on a "take-make-dispose" concept, is opposed by the circular economy. The circular economy, in contrast, is focused on the ideas of minimizing waste and maximizing resource efficiency by reducing, reusing, and recycling resources. This diploma thesis will give a general overview of the circular economy and some of its possible sustainability advantages. It will cover the main forces behind the circular economy, such as the lack of resources, environmental issues, and business potential. It will address the role of policy and legislation in creating a circular economy as well as the difficulties and hindrances to its implementation. Overall, the thesis will emphasize on the circular economy's potential to support sustainable development and advocates for further study and cooperation to advance this idea. A research agenda for advancing the circular economy will be presented, outlining the necessity of interdisciplinary study, empirical research, and policy intervention evaluation. Myšlenka oběhového hospodářství v posledních letech přitahuje stále více pozornosti jako prostředek k podpoře udržitelného rozvoje a minimalizaci odpadu. Proti konvenční lineární ekonomice, která je založena na konceptu „take-make-dispose“, stojí oběhové hospodářství. Naproti tomu oběhové hospodářství se zaměřuje na myšlenky minimalizace odpadu a maximalizace účinnosti zdrojů snižováním, opětovným používáním a recyklací zdrojů. Tato diplomová práce podá obecný přehled o cirkulární ekonomice a některých jejích možných výhodách udržitelnosti. Bude pokrývat hlavní síly stojící v pozadí oběhového hospodářství, jako je nedostatek zdrojů, environmentální problémy a obchodní potenciál. Bude se zabývat úlohou politiky a legislativy při vytváření oběhového hospodářství, jakož I obtížemi a překážkami jeho provádění. Celkově bude práce zdůrazňovat potenciál oběhového hospodářství podporovat udržitelný rozvoj a obhajovat další studium a spolupráci při prosazování této myšlenky. Bude představen výzkumný program pro rozvoj oběhového hospodářství, který nastíní nutnost interdisciplinární studie, empirického výzkumu a vyhodnocení politických intervencí. Keywords: cíle udržitelného rozvoje; ekosystém s uzavřenou smyčkou; hodnotový řetězec; nakládání s odpady; oběhová ekonomika; obchodní modely; business models; circular economy; closed loop ecosystem; sustainable development; value chain; waste management Available in digital repository of Mendel University. Circular economy and the goals of sustainability

In recent years, the idea of a circular economy has drawn more and more attention as a means of advancing sustainable development and minimizing waste. The conventional linear economy, which is ...

Goswami, Sanya
Mendelova univerzita v Brně, 2023

The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Tripathi, Ankit
2023 - English Financial market analysis and prediction have been topics of interest to traders and investors for decades. This thesis presents a comprehensive study on time series forecasting in the dynamic financial market of India, utilising a decade of historical data from Reliance Company's stock prices. The research encompasses three key components: bibliometric analysis for the domain globally, comparative evaluation of time series prediction methods in Indian markets, and implementation of a pre-processing approach incorporating economic factors on the selected models. Every section builds upon the collected information in the preceding section. The bibliometric analysis was used to establish an understanding of prevailing trends in time series forecasting techniques and answer relevant questions in the context of Indian markets to narrow down the scope of the study. This has been done by analysing 2202 documents ranging from the period of 1994-2023 consisting of articles, book chapter, review, book, note and letters in the English language only. The results help in the formation of a different perspective while understanding the overall intellectual landscape of the domain with subsections focusing on field leaders, author's productivity, uprise in domain based on publications and citations, the underlying pattern behind shifts in research areas based on authors keywords and publications that have impacted the domain significantly. The analysis extends beyond academic literature to include patents, providing a real-life state-of-the-art perspective. The results from bibliometrics have been used to select models for comparative analysis. The analysis assesses the performance of diverse time series prediction methods like deep learning algorithms (Long short-term memory model (LSTM)), traditional statistical models (Auto Regressive Integrated Moving Approach (ARIMA)), and advanced ensemble learning algorithms (XGBoost and FB-Prophet) using real-world data from the Indian financial market. The stock prices of Reliance Company serve as a case study, enabling a thorough evaluation of predictive accuracy and errors of the models. Simultaneously, a pre-processing approach has been proposed and implemented, integrating significant economic factors (Gold Price, USD to INR conversion, Consumer Price Index, Indian 10-year yield bond, and Wholesale Price Index) and evaluated with technical metrics (Mean squared error, Mean Absolute Error, R2 Score). The study investigates how the inclusion of these factors impacts prediction accuracy across the selected time series prediction methods. The comparative evaluation of models before and after the pre-processing method sheds light on the evolving predictive accuracy of LSTM, ARIMA, FB-Prophet, and XGBoost. This analysis provides valuable insights into the influence of economic factors on each method's performance. The study showed that the SARIMAX (extension of ARIMA with seasonality and exogenous factors) and XGBOOST performed relatively well with the proposed approach while LSTM with 80% training and FB prophet did not perform as expected in Indian financial markets. This research contributes to advancing the understanding of time series forecasting in the financial market of India, offering practical insights for decision-makers and researchers. Analýza a predikce finančních trhů jsou tématem, které obchodníky a investory zajímá již po desetiletí. Tato práce představuje komplexní studii o předpovídání časových řad na dynamickém finančním trhu v Indii s využitím desetiletých historických dat z cen akcií společnosti Reliance. Výzkum zahrnuje tři klíčové složky: bibliometrickou analýzu pro danou oblast v celosvětovém měřítku, srovnávací hodnocení metod předpovídání časových řad na indických trzích a implementaci přístupu předběžného zpracování zahrnujícího ekonomické faktory na vybrané modely. Každá část vychází ze shromážděných informací v předchozí části. Bibliometrická analýza byla použita ke zjištění převažujících trendů v technikách předpovídání časových řad a k zodpovězení relevantních otázek v kontextu indických trhů s cílem zúžit rozsah studie. To bylo provedeno analýzou 2202 dokumentů z období 1994–2023 sestávajících z článků, kapitol v knihách, recenzí, knih, poznámek a dopisů pouze v anglickém jazyce. Výsledky pomáhají utvářet jinou perspektivu a zároveň porozumět celkovému intelektuálnímu prostředí domény s podsekcemi zaměřenými na vůdčí osobnosti v oboru, produktivitu autorů, vzestup v doméně na základě publikací a citací, což je základní vzorec posunů v oblastech výzkumu na základě klíčových slov autorů a publikace, které doménu významně ovlivnily. Analýza přesahuje rámec akademické literatury a zahrnuje i patenty, čímž poskytuje pohled na skutečný stav techniky. Výsledky z bibliometrie byly použity k výběru modelů pro srovnávací analýzu. Analýza hodnotí výkonnost různorodých metod predikce časových řad, jako jsou algoritmy hlubokého učení (model s dlouhou krátkodobou pamětí (LSTM)), tradiční statistické modely (Auto Regressive Integrated Moving Approach (ARIMA)) a pokročilé algoritmy skupinového učení (XGBoost a FB-Prophet), s využitím reálných dat z indického finančního trhu. Jako případová studie slouží ceny akcií společnosti Reliance, což umožňuje důkladné vyhodnocení přesnosti předpovědí a chyb modelů. Současně byl navržen a implementován přístup předběžného zpracování, který integruje významné ekonomické faktory (cena zlata, přepočet USD na INR, index spotřebitelských cen, výnosy indických desetiletých dluhopisů a index velkoobchodních cen) a vyhodnocuje se pomocí technických ukazatelů (střední kvadratická chyba, střední absolutní chyba, R2 skóre). Studie zkoumá, jak zahrnutí těchto faktorů ovlivňuje přesnost předpovědi u vybraných metod předpovědi časových řad. Srovnávací hodnocení modelů před a po metodě předběžného zpracování vrhá světlo na vyvíjející se přesnost predikce LSTM, ARIMA, FB-Prophet a XGBoost. Tato analýza poskytuje cenné poznatky o vlivu ekonomických faktorů na výkonnost jednotlivých metod. Studie ukázala, že SARIMAX (rozšíření ARIMA o sezónnost a exogenní faktory) a XGBOOST si s navrženým přístupem vedly relativně dobře, zatímco LSTM s 80 % tréninkem a FB-Prophet si na indických finančních trzích nevedly podle očekávání. Tento výzkum přispívá k prohloubení znalostí o předpovídání časových řad na indickém finančním trhu a nabízí praktické poznatky pro osoby s rozhodovací pravomocí a výzkumné pracovníky. Keywords: bibliometrie; časové řady; FBProphet; finanční trhy; Indie; LSTM; předpověď cen akcií; SARIMAX; umělá inteligence; XGBoost; artificial intelligence; bibliometrics; financial markets; India; stock price prediction; time series Available in digital repository of Mendel University. The use of artificial intelligence methods for time series prediction

Financial market analysis and prediction have been topics of interest to traders and investors for decades. This thesis presents a comprehensive study on time series forecasting in the dynamic ...

Tripathi, Ankit
Mendelova univerzita v Brně, 2023

Evaluating the social and environmental effects of illegal gold mining in Ghana
Frempong, Kwame Obiri
2023 - English KWAME OBIRI FREMPONG: Social and Environmental Impacts of Illegal Gold Mining in Ghana. Master's Thesis. Brno's Mendel University in 2023 This study explores the profound social and economic consequences of illegal mining in Manso Nkwanta, Ghana, based on insights gathered from 180 respondents. The demographics reveal a multifaceted population, with males predominantly engaged in mining activities. Age ranges span generations, emphasizing the pervasive impact of this practice. Notably, 37% of the participants were females, reflecting a significant gender diversity within the community. While 34% of respondents belonged to the 18 to 24 age group, indicating a substantial representation of young adults, individuals aged 55 and above constituted 15% of the sample, reflecting the community's demographic diversity. Negative economic ramifications of illegal mining are evident, with a resounding 89% of respondents acknowledging its consequences. These consequences include the disruption of education, increased theft within the community, hindered access to essential amenities, and a concerning surge in social vices. This data underscores the urgent need for comprehensive interventions to address these socio-economic challenges. Health impacts are a significant concern, with data revealing that diseases attributed to illegal mining, such as sexually transmitted diseases (21% respondents), tuberculosis (11% respondents), malaria (31% respondents), and cholera (26% respondents). These findings highlight the intricate connection between environmental degradation, health vulnerabilities, and overall socio-economic well-being, demanding holistic approach and interventions. KWAME OBIRI FREMPONG: Sociální a environmentální dopady nelegální těžby zlata v Ghaně. Diplomová práce. Mendelova univerzita v Brně v roce 2023 Tato studie zkoumá hluboké sociální a ekonomické důsledky nelegální těžby v Manso Nkwanta v Ghaně na základě poznatků získaných od 180 respondentů. Demografie odhaluje mnohostrannou populaci, přičemž muži se převážně zabývají těžební činností. Věkové rozmezí zahrnuje mladší generace, což je v důsledku této praxe. Je pozoruhodné, že 37 % účastníků byly ženy, což odráží významnou genderovou diverzitu v rámci komunity. Zatímco 34 % respondentů patřilo do věkové skupiny 18–24 let, což ukazuje na značné zastoupení mladých dospělých, osoby ve věku 55 a více let tvořily 15 % respondentů. To odráží demografickou rozmanitost komunity. Negativní ekonomické dopady nelegální těžby jsou evidentní a její důsledky přiznává 89 % respondentů. Tyto důsledky zahrnují narušení vzdělání, nárůst krádeží v rámci komunity, ztížený přístup k základnímu vybavení a znepokojivý nárůst sociálních neřestí. Tyto údaje podtrhují naléhavou potřebu komplexních zásahů k řešení těchto socioekonomických problémů. Zdravotní dopady jsou významným problémem, přičemž údaje odhalují, že nemoci přisuzované nelegální těžbě, jako jsou pohlavně přenosné choroby (21 % respondentů), tuberkulóza (11 % respondentů), malárie (31 % respondentů) a cholera (26 % respondentů). Tato zjištění zdůrazňují složitou souvislost mezi zhoršováním životního prostředí, zdravotní zranitelností a celkovým socioekonomickým blahobytem, což vyžaduje holistický přístup a intervence. Keywords: drobná těžba; galamsey; nelegální těžba; illegal mining; small-scale mining Available in digital repository of Mendel University. Evaluating the social and environmental effects of illegal gold mining in Ghana

KWAME OBIRI FREMPONG: Social and Environmental Impacts of Illegal Gold Mining in Ghana. Master's Thesis. Brno's Mendel University in 2023 This study explores the profound social and economic ...

Frempong, Kwame Obiri
Mendelova univerzita v Brně, 2023