Repairable systems with partial repairs
Ševčík, Jaroslav
2007 - anglický
The construction and analysis of repair models is an important area in relaibility. A commonly used models are the perfect repair model and the minimal repair model. In the first case each repair restores the state of a failed system to a level equivalent to a new one, whereas in the second case the repair restores the state of the system to its level prior failure. However, both of these models seems to be inadequate to model most realistic repair strategies. Therefore, the repair lying somewhere between perfect and minimal repair is of great signification in practice. The contribution deals with such kind of repair, usually called partial or general repair. Various ways of modeling the impact of partial repairs on a system condition will be mentioned. One useful general model of partial repair will be described in detail and the estimation procedure of unknown parameters in this case will be examined. Konstrukce a analýza modelů oprav je důležitou součástí analýzy přežívání. Běžně používanými modely jsou model perfektní a model minimální opravy. V prvním případe se systém po opravě chová jako nový, ve druhém případě oprava obnoví stav systému na úroveň těsně před poruchou. Oba tyto modely však nejsou v reálných strategiích oprav postačující. Pro praxi jsou proto důležité opravy ležící někde mezi perfektními a minimálními opravami. Příspěvek se věnuje modelování právě těchto oprav, často nazývaných i častečné opravy nebo obecné opravy. Jsou zmíněny různé způsoby modelování vlivu těchto oprav na stav systému. Podrobně je popsaný jeden užitečný zobecněný model a odhad neznámých parametrů v tomto případě.
Klíčová slova:
repairable system; partial repair
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Repairable systems with partial repairs
The construction and analysis of repair models is an important area in relaibility. A commonly used models are the perfect repair model and the minimal repair model. In the first case each repair ...
Testování hypotéz o násobných multinomiálních modelech
Boček, Pavel; Vajda, Igor
2007 - český
Klíčová slova:
hypotheses testing; multinomial models
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Testování hypotéz o násobných multinomiálních modelech
Výpočet charakteristik základních typů bran FTA
Boček, Pavel
2007 - český
Modely FTA (Fault Tree Analysis) jsou jedním z důležitých nástrojů pro zkoumání spolehlivosti složitých systémů. Základní, z pohledu modelu nedělitelné prvky systému, mohou být, v případě jejich nezávislosti (ve smyslu pravděpodobnosti selhání), spojeny do stromové struktury, určené jejich vlivem na funkčnost nadřazeného subsystému. Tato výzkumná zpráva se zabývá výpočtem pravděpodobnosti selhání v jednotlivých uzlech stromu a výpočetní složitostí pro navrhované algoritmy.
Klíčová slova:
fault tree
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Výpočet charakteristik základních typů bran FTA
Modely FTA (Fault Tree Analysis) jsou jedním z důležitých nástrojů pro zkoumání spolehlivosti složitých systémů. Základní, z pohledu modelu nedělitelné prvky systému, mohou být, v případě jejich ...
Pravděpodobnostní převzorkování signálů
Nevařil, Lubomír
2007 - český
Klíčová slova:
signal processing
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Pravděpodobnostní převzorkování signálů
Kompresní algoritmy a jejich implementace
Kovář, Bohumil; Schier, Jan
2007 - český
Přehled základních metod pro kompresi obrazu. Algoritmy jsou srovnávány na základě přiloženého testovacího software CBench. The review of basic image compression methods is presented. The algorithms are evaluated regarding to benchmark software CBench.
Klíčová slova:
compression; benchmark
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Kompresní algoritmy a jejich implementace
Přehled základních metod pro kompresi obrazu. Algoritmy jsou srovnávány na základě přiloženého testovacího software CBench....
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Kraus, David
2007 - anglický
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Klíčová slova:
censoring; Neyman's smooth test; Schwarz's selection rule; survival analysis; two-sample test
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Adaptive Neyman's smooth tests of homogeneity of two samples of survival data
Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging
Sýkora, Jan; Zitová, Barbara
2007 - anglický
Klíčová slova:
image processing; non-photo-realistic rendering
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Methods of Digital Image Processing in Non-photo-realistic Imaging
On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring
Stummer, W.; Vajda, Igor
2007 - anglický
Klíčová slova:
divergences of finite measures; inequality of finite measures; censoring
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
On Divergences of Finite Measures and Their Applications in Censoring
Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?
Somol, Petr; Novovičová, Jana
2007 - anglický
One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active area of research in recent years due to its potential to improve both the performance and economy of automatic decision systems in various applicational fields, with medical diagnosis being among the most prominent. Feature selection may also improve the performance of classifiers learned from limited data, or contribute to model interpretability. The number of available methods and methodologies has grown rapidly while promising important improvements. Yet recently many authors put this development in question, claiming that simpler older tools show to be actually better than complex modern ones -- which, despite promises, are claimed to actually fail in real-world applications. Jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době ve vztahu k oboru rozpoznávání je otázka skutečné účinnosti moderních metod výběru příznaků. Výběr příznaků je stále zkoumaná oblast neboť může zlepšit jak účinnost tak i hospodárnost automatických rozhodovacích systémů v mnoha aplikačních oblastech, z nichž mezi nejdůležitější patří lékařská diagnostika. Výběr příznaků může také zlepšit účinnost klasifikátorů, navržených na základě omezeného množství dat, nebo přispět k interpretaci modelů. Zejména poslední dobou bylo vyvinuto mnoho metod a metodologií slibujících významné zlepšení. Nicméně objevila se také řada kritických příspěvků prohlašujících, že jednoduché staré nástroje jsou ve skutečnosti lepší než složité moderní metody, které, navzdory slibům, selhávají v reálných aplikacích. Ve zprávě zkoumáme toto tvrzení, ukazujeme několik ilustrativních příkladů, vyvozujeme závěry a doporučení týkající se očekávané účinnosti metod výběru příznaků.
Klíčová slova:
feature selection; subset search; search methods; performance estimation; classification accuracy
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Does It Make Sense to Develop New Feature Selection Methods?
One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active ...
Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives
Vajda, Igor
2007 - anglický
Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives
Klíčová slova:
disparity statistics; asymptotic distribution
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives
Limit Laws for f-disparity Statistics under Local Alternatives
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze