Number of found documents: 557
Published from to

Simulink as Tool for Prototyping Reconfigurable Image Processing Applications
Kovář, Bohumil; Schier, Jan; Zemčík, P.; Herout, A.; Beran, V.
2006 - English
Článek představuje novou architekturu pro vývoj a implementaci aplikací zpracování obrazu. Systém se skládá z nástrojů pro rychlý vývoj aplikací - Simulinku, konfiguračních nástrojů převádějících popis Simulinkového modelu do tvaru vhodného pro implementaci na DSP a FPGA čipech. Our paper focuses on rapid prototyping and configuration tools for an embedded system. It will present novel concept of an image processing architecture based on interconnection of a programmable logical chip (FPGAs) with digital signal processor (DSP). In the paper, we shall outline a configuration tool tailored towards systems combining both DSP and FPGA, based on a configuration/programming scripting language and with a complex library of functions and modules for selected applications in signal and video processing. Keywords: image processing; reconfigurable applications; rapid prototyping; FPGA Available at various institutes of the ASCR
Simulink as Tool for Prototyping Reconfigurable Image Processing Applications

Článek představuje novou architekturu pro vývoj a implementaci aplikací zpracování obrazu. Systém se skládá z nástrojů pro rychlý vývoj aplikací - Simulinku, konfiguračních nástrojů převádějících ...

Kovář, Bohumil; Schier, Jan; Zemčík, P.; Herout, A.; Beran, V.
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

On estimation and testing by means of disparities based on m-spacings
Vajda, Igor; van der Meulen, E.
2006 - English
Limitní věta typu zákona velkých čísel se dokazuje pro disparitní statistiky založené na m-intervalování uspořádaných dat. Tato věta umožňuje konstruovat odhady některých funkcionálů pravděpodobnostních distribucí a taktéž testy dobré shody založené na m-intervalování. The a.s. converegence of disparity statistics based on m-spacings of data is proved. This convergence enables to construct unbiased estimates of some functionals of probability distributions and also goodness-of-fit tests based on m-spacings. Keywords: estimation,; testing,; m-spacings Available at various institutes of the ASCR
On estimation and testing by means of disparities based on m-spacings

Limitní věta typu zákona velkých čísel se dokazuje pro disparitní statistiky založené na m-intervalování uspořádaných dat. Tato věta umožňuje konstruovat odhady některých funkcionálů ...

Vajda, Igor; van der Meulen, E.
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Which science is applied?
Mareš, Milan
2006 - Czech
The contribution was published in Transactions of a conference devoted to the management and organization of research. It is focused on the problem of applications and good ratio between the basic and applied research in one institution of academic type. Příspěvek je uveřejněnve sborníku konference, věnované řízení a organizaci výzkumu. Soustřeďuje se na otázku aplikací a vhodného poměru mezi základním a aplikovaným výzkumem na témže pracovišti akademického typu. Keywords: research; applicability; effectivity of research; support of research Available at various institutes of the ASCR
Which science is applied?

The contribution was published in Transactions of a conference devoted to the management and organization of research. It is focused on the problem of applications and good ratio between the basic and ...

Mareš, Milan
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Gene Expression Data Analysis for in Vitro Toxicology
Šimeček, Petr
2006 - English
Microarray analyses have been performed on CD34-progenitor derived dendritic cells that have been exposed to chemical skin sensitizers; allergens (4) and irritants (2). The aim of this work is to identify genes whose expression is affected by exposure to the allergens but not by the irritants. The inference is based on a dataset containing 72 microarrays. Keywords: microarrays; skin sensitisation Available at various institutes of the ASCR
Gene Expression Data Analysis for in Vitro Toxicology

Microarray analyses have been performed on CD34-progenitor derived dendritic cells that have been exposed to chemical skin sensitizers; allergens (4) and irritants (2). The aim of this work is to ...

Šimeček, Petr
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Markov Chain Monte Carlo methods in computational statistics and econometrics
Volf, Petr
2006 - English
Práce připomíná podstatu a algoritmy Markov chain Monte Carlo metod (Gibbsův sampler, algoritmus Metropolise a Hastingse) a ukazuje jejich použití jak v Bayesovské analýze dat, tak v problému optimalizace, ve spojení se simulovaným žíháním. The paper recals the MCMC methods, namely the Gibbs algorithm, the Metropolis--Hastings algorithm and variants used for solution of optimization problems, namely the simulated annealing. The objective is to describe the schemes of the algorithms, to recall their theoretical foundation, and to show their use both in Bayes data analysis and in randomized optimization problem. Keywords: Random search; MCMC; optimization Available at various institutes of the ASCR
Markov Chain Monte Carlo methods in computational statistics and econometrics

Práce připomíná podstatu a algoritmy Markov chain Monte Carlo metod (Gibbsův sampler, algoritmus Metropolise a Hastingse) a ukazuje jejich použití jak v Bayesovské analýze dat, tak v problému ...

Volf, Petr
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Electronic database of materials research of paintings
Hradilová, J.; Beneš, Miroslav; Zitová, Barbara
2006 - Czech
The article presents the database system, which enables to archive reports about material research during the analysis of painting art conservation. database structure was designed together with experts and it reflects methods for results archiving. Next to the archiving it offers the possibility to search through already stored reports, using both text-based and image-based approaches. The developed database together with implemented look-up functions forms the expert knowledge database. Práce se zabývá vývojem databázového prostředí pro archivaci zpráv materiálového průzkumu malířských děl. Struktura databáze byla navržena v součinnosti s odborníky a odráží používané postupy pro zaznamenávání výsledků. Kromě archivace poskytuje možnost vyhledávání v již vložených zprávách jak podle klíčových slov (textová informace), tak podle vizuální podobnosti (obrazová informace). Databáze spolu s implementovanými vyhledávacími funkcemi tvoří znalostní bázi informativního charakteru. Keywords: database; art conservation; image retrieval Available at various institutes of the ASCR
Electronic database of materials research of paintings

The article presents the database system, which enables to archive reports about material research during the analysis of painting art conservation. database structure was designed together with ...

Hradilová, J.; Beneš, Miroslav; Zitová, Barbara
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Setting of Covariance and State Parameters for Kalman Filter
Pecherková, Pavla
2006 - English
Odhad délky kolon pomocí lokálních filtrů je závislý na počátečním nastavení kovariancí stavu i měření a stavových parametrů, v případě jejich neznalosti. Použití Subspace methods se ukazuje jako dobrá možnost k zjištění těchto počátečních podmínek, ale pro dopravní problém, který není triviální, je nutno základní algoritmy upravit. The estimation of queue lengths via local filters is depend on initial settings of covariances and state parameters if they are unknown. Using of Subspace methods looks as a good possibilities for initial settings but the traffic problem is so complicated that it is not possible used the Subspace methods generally. Keywords: traffic; subspace methods; covariances Available at various institutes of the ASCR
Setting of Covariance and State Parameters for Kalman Filter

Odhad délky kolon pomocí lokálních filtrů je závislý na počátečním nastavení kovariancí stavu i měření a stavových parametrů, v případě jejich neznalosti. Použití Subspace methods se ukazuje jako ...

Pecherková, Pavla
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Wavelet Applications to Heterogeneous Agents Model
Vošvrda, Miloslav; Vácha, Lukáš
2006 - English
Model heterogenních agentů s WOA algoritmem byl uvažován pro vyjádření realističtějších tržních podmínek. Tento článek ukazuje pomocí wavelet aplikace skladbu vlivů obchodních strategií s WOA. Heterogeneous agents model with the WOA was considered for obtaining more realistic market conditions. This paper shows, by wavelets applications, strata influences of the trading strategies with the WOA. Keywords: agent's trading strategies; heterogeneous agent model with stochastic memory; Worst out Algorithm; wavelets Available at various institutes of the ASCR
Wavelet Applications to Heterogeneous Agents Model

Model heterogenních agentů s WOA algoritmem byl uvažován pro vyjádření realističtějších tržních podmínek. Tento článek ukazuje pomocí wavelet aplikace skladbu vlivů obchodních strategií s WOA.

Vošvrda, Miloslav; Vácha, Lukáš
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Moment invariants in image analysis
Flusser, Jan
2006 - English
Momentové invarianty ve zpracování obrazu - přehled a možnosti použití. A survey of moment invariant in image analysis Keywords: object recognition; image moments; moments invariants Available at various institutes of the ASCR
Moment invariants in image analysis

Momentové invarianty ve zpracování obrazu - přehled a možnosti použití.

Flusser, Jan
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

Pattern Recognition Based on Multidimensional Models
Haindl, Michal; Pudil, Pavel; Somol, Petr
2006 - English
Tato kapitola vysvětluje obecné přístupy k některým aplikacím rozpoznávání dat založené na modelech. Součástí je i stručný popis tří základních tříd vícerozměrných datových modelů. Pro každou třídu modelů je popsán odhad parametrů a syntéza modelových dat. Na závěr jsou shrnuty výhody a nevýhody studovaných tříd vícerozměrných datových modelů. This chapter explains general model-based approaches to several basic pattern recognition applications followed by a concise description of three fundamental multi-dimensional data model classes. For each model class a solution to parameter estimation and model data synthesis is outlined. Finally an overview of the strengths and weaknesses of studied multi-dimensional data model groups is given. Keywords: Pattern Recognition; Mutidimensional Stratistical Models Available at various institutes of the ASCR
Pattern Recognition Based on Multidimensional Models

Tato kapitola vysvětluje obecné přístupy k některým aplikacím rozpoznávání dat založené na modelech. Součástí je i stručný popis tří základních tříd vícerozměrných datových modelů. Pro každou třídu ...

Haindl, Michal; Pudil, Pavel; Somol, Petr
Ústav teorie informace a automatizace, 2006

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases