Role rybožravých predátorů a socio-ekonomických trendů ve sportovním rybaření
Lyach, Roman
2024 - anglický Recreational fishing is a very important leisure activity and one of the most important ways how humans influence freshwater habitats and wild fish populations. Both fish-eating predators and socio-economic trends play a major role in recreational fishing. This thesis found that the Eurasian otter feeds mainly of small (5-10 g) and very abundant fish species of low angling value. In this case, gudgeon Gobio gobio dominated in the otter diet. The overlap between catches of otters and anglers was very low, and commercially important salmonids made up only 10 % of the otter diet by biomass. Cormorants also prey mostly on smaller (10-100 g) a very abundant fish species. In this case, roach Rutilus rutilus dominated in the cormorant diet. The overlap between catches of cormorants and anglers was also quite low. Commercially important fish species made up less than 10 % of the cormorant diet. Even though cormorants consume mostly smaller fish, they are potentially removing fish that serve as prey for piscivores, and they are also removing smaller fish that would grow into angling size. The Atlantic salmon Salmo salar reintroduction programme has not yet been successful. However, cormorant predation is not the main reason for its low success. The main problem is somewhere on the lower River Elbe in... Sportovní rybaření je jednou z nejvýznamnějších rekreačních aktivit a zároveň jedním s nejvýraznějších způsobů jak člověk ovlivňuje vodní ekosystémy a rybí populace. Socio- ekonomické trendy i rybožraví predátoři přitom hrají ve sportovním rybaření důležitou roli. Jedním z poznatků práce byl fakt, že se vydra říční živí převážně malými rybami (5-10 g), a to u druhů, které jsou velice početné, a mají malý význam pro rybáře. V tomto případě dominoval v potravě vydry hrouzek obecný. Překryv mezi úlovky vyder a rybářů byl velice malý. Rybářsky významné druhy lososovitých ryb tvořily pouze malý podíl potravy vydry (10 % podle biomasy). Kormoráni se také živí především malými rybami (10-100 g), a to u druhů, které jsou taktéž velice početné. V tomto případě dominovala v potravě kormoránů plotice obecná. Rybářsky významné druhy ryb představovaly pouze 10 % v potravě kormoránů. Kormoráni sice odstraňují především početné druhy a malé ryby, nicméně tyto ryby slouží jako potrava pro dravce. Malé ryby by zároveň mohly v budoucnu dorůst do lovitelné velikosti. Záchranný program lososa obecného nebyl prozatím příliš úspěšný. Predace kormoránů na lososech není ovšem důvodem jeho neúspěchu. Největší problém je na dolním Labi na území Německa, kde dochází k vysoké mortalitě migrujících lososů. Pokud má být tento... Klíčová slova: kormorán velký; vydra říční; sportovní rybaření; úlovek a výtěžek; diagnostické kosti; socio-ekonomické trendy; great cormorant; Eurasian otter; recreational fishing; catch and yield; diagnostic bones; socio-economic trends Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Role rybožravých predátorů a socio-ekonomických trendů ve sportovním rybaření

Recreational fishing is a very important leisure activity and one of the most important ways how humans influence freshwater habitats and wild fish populations. Both fish-eating predators and ...

Lyach, Roman
Univerzita Karlova, 2024

Adaptace komponent a jejich kooperace na základě strojového učení
Töpfer, Michal; Bureš, Tomáš
2024 - anglický In the area of distributed self-adaptive smart systems (such as applications of Internet of Things and Cyber-Physical Systems), machine learning has been successfully used in several applications including the prediction of metrics regarding the components in the system (e.g., battery consumption), and pruning of the space of possible adaptations. It is clear that machine learning can be a useful tool in self-adaptive systems. Most of the research works focus on using the machine learning algorithms for a specific task, yet they are (at least partially) lacking in providing a systematic approach to the introduction of machine learning into the architecture of the system. In this thesis, we propose ML-DEECo - a machine-learning-enabled component model for adaptive component architectures. It is based on the concepts of autonomous com- ponents and their ensembles (coalitions) from the DEECo component model. We enrich DEECo with abstractions for specifying machine-learning-based estimates directly in the architecture of the system. The architect can thus focus on the business logic of the application while all the tasks necessary to provide the estimates (such as collecting the data and training the model) are provided by our runtime framework. We provide an implementation of the ML-DEECo runtime in Python and... Strojové učení se úspěšně používá pro dílčí úlohy v oblasti distribuovaných adaptivních systémů (například internet věcí a tzv. cyber-physical systémy). Mezi nejčastější použití patří predikce budoucího stavu komponent systému (například kolik energie bude zbý- vat v baterii dané komponenty za určitý čas) a prořezávání prostoru možných adaptací systému. Většina dosavadního výzkumu se soustředila především na použití algoritmů strojového učení pro konkrétní úlohy, nicméně zatím nebylo věnováno příliš pozornosti systematickému zapojení strojového učení přímo do architektury systémů. V této práci představujeme ML-DEECo - komponentový model specificky navržený pro snadné použití strojového učení v adaptivní komponentové architektuře systému. ML-DEECo je založen na konceptech komponent a jejich kooperace z komponentového modelu DEECo a rozšiřuje DEECo o abstrakce pro specifikaci predikcí přímo v architek- tuře systému. Architekt softwarového systému se tak může soustředit pouze na logiku systému a vše potřebné pro získání predikcí (například trénink modelu pomocí algoritmů strojového učení) zajišťuje náš framework. Součástí práce je implementace ML-DEECo frameworku v Pythonu a ukázka jeho použití na příkladech adaptivních systémů z oblastí chytrého farmaření a Průmyslu 4.0. Klíčová slova: adaptace|strojové učení|komponenty|kooperace; self-adaptive|machine learning|components|ensembles Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Adaptace komponent a jejich kooperace na základě strojového učení

In the area of distributed self-adaptive smart systems (such as applications of Internet of Things and Cyber-Physical Systems), machine learning has been successfully used in several applications ...

Töpfer, Michal; Bureš, Tomáš
Univerzita Karlova, 2024

Vliv antidepresiv na placentární homeostázu monoaminů
Horáčková, Hana; Štaud, František; Sumová, Alena; Soukup, Ondřej
2024 - český Charles University, Faculty of Pharmacy in Hradec Kralove Department of Pharmacology and Toxicology Candidate: Mgr. Hana Horackova Supervisor: prof. PharmDr. Frantisek Staud, Ph.D. Title of doctoral thesis: Effect of antidepressants on placental monoamine homeostasis Depression in pregnancy is an increasingly common problem and it is reported that up to 25 % of pregnant women suffer from depression and approximately 13 % are prescribed antidepressants. Currently, the most commonly prescribed antidepressants in pregnancy are selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs). However, the safety of these treatments is still controversial, as poor pregnancy outcomes such as organ malformations, increased incidence of neurological disorders, and preeclampsia have been reported in pregnant women taking antidepressants. However, knowledge of the responsible mechanisms is still lacking at present as they have not been sufficiently investigated. Although the effect of antidepressants on the availability of serotonin (5-HT), dopamine (DA) and norepinephrine in brain tissue has been extensively characterized in the literature, the interactions of antidepressants with placental monoamine transporters have not received attention to date. However,... Univerzita Karlova, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra farmakologie a toxikologie Kandidátka: Mgr. Hana Horáčková Školitel: prof. PharmDr. František Štaud, Ph.D. Název disertační práce: Vliv antidepresiv na placentární homeostázu monoaminů Deprese v těhotenství je stále častějším problémem a uvádí se, že až 25 % těhotných žen trpí depresí a přibližně 13 % z nich jsou předepisována antidepresiva. V současné době jsou v těhotenství nejčastěji předepisovanými antidepresivy selektivní inhibitory zpětného vychytávání serotoninu (SSRI) a inhibitory zpětného vychytávání serotoninu a noradrenalinu (SNRI). Bezpečnost této léčby je však stále sporná, protože u těhotných žen užívajících antidepresiva byly hlášeny nepříznivé účinky na průběh těhotenství a vývoj plodu, jako jsou orgánové malformace, zvýšený výskyt neurologických poruch či preeklampsie. Nicméně v současné době stále chybí znalost zodpovědných mechanismů, které doposud nebyly dostatečně zkoumány. Přestože vliv antidepresiv na dostupnost serotoninu (5-HT), dopaminu (DA) a noradrenalinu (NA) v mozkové tkáni je v literatuře podrobně charakterizován, interakcím antidepresiv s placentárními monoaminovými transportéry nebyla do dnešní doby věnována pozornost. Správná koncentrace monoaminů ve fetoplacentární jednotce je však kritická pro... Klíčová slova: těhotenství; deprese; farmakoterapie; serotonin; pregnancy; depression; pharmacotherapy; serotonin Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Vliv antidepresiv na placentární homeostázu monoaminů

Charles University, Faculty of Pharmacy in Hradec Kralove Department of Pharmacology and Toxicology Candidate: Mgr. Hana Horackova Supervisor: prof. PharmDr. Frantisek Staud, Ph.D. Title of doctoral ...

Horáčková, Hana; Štaud, František; Sumová, Alena; Soukup, Ondřej
Univerzita Karlova, 2024

Syntéza fotoaktivních derivátů ftalocyaninů a studium jejich biologické aktivity
Rychvalská, Lucia; Zimčík, Petr; Vícha, Robert; Zitko, Jan
2024 - slovenský Charles University, Faculty of Pharmacy in Hradec Králové Department: Department of Pharmaceutical Chemistry and Pharmaceutical Analysis Author: Mgr. Lucia Rychvalská Supervisor: prof. PharmDr. Petr Zimčík, PhD. Doctoral Thesis: Synthesis of photoactive derivatives of phthalocyanines and study of their biological activity Phthalocyanines (Pc) are macrocyclic compounds with conjugated system of double bonds with absorption maximum around 650 - 750 nm. They are characterized by high singlet oxygen production which makes them suitable candidates for photosensitizers in photodynamic therapy. However, they form inactive aggregates in water environment because of their planar hydrophobic aromatic core. There are many strategies to solve this problem, and this thesis is focused on fighting aggregation of Pc by their supramolecular interactions with cucurbiturils (CB). Subphthalocyanines (SubPc) are similar macrocyclic compounds composed of only three (instead of four) isoindol units with boron as a central atom, which has also axial substituent. Because of their cone-shape and axial substituent they are less aggregated in water but usually not very soluble, which could also be solved by interaction with CB. First part of this thesis was focused on synthesis of Pc with aminoadamantyl substituents on... Univerzita Karlova, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra: Katedra farmaceutické chemie a farmaceutické analýzy Kandidát: Mgr. Lucia Rychvalská Školiteľ: prof. PharmDr. Petr Zimčík, PhD. Dizertačná práca: Syntéza fotoaktívnych derivátov ftalocyanínov a štúdium ich biologickej aktivity Ftalocyaníny (Pc) sú makrocyklické látky s konjugovaným systémom dvojitých väzieb, vďaka ktorému absorbujú svetlo z oblasti 650 - 750 nm. Vyznačujú sa aj vysokou produkciou singletového kyslíka, a preto sú vhodné na použitie pri fotodynamickej terapii ako fotosenzitizéry. Majú ale planárne aromatické jadro, a preto tvoria vo vodnom prostredí neúčinné agregáty. Existuje niekoľko stratégií na zamedzenie agregácie Pc, pričom táto dizertačná práca je zameraná na zamedzenie agregácie pomocou supramolekulárnych interakcií s kukurbiturilom (CB). Subftalocyaníny (SubPc) sú podobné makrocyklické látky zložené z troch (namiesto štyroch) izoindolových podjednotiek s centrálnym atómom bóru, ktorý viaže aj axiálny substituent. Vďaka ich kužeľovitému tvaru a axiálnej substitúcii sú síce vo vode menej agregované, ale často nerozpustné a interakcia s CB by mala spôsobiť zlepšenie týchto vlastností. Prvá časť dizertačnej práce je venovaná syntéze Pc s aminoadamantylovými substituentmi na makrocyklickom jadre v α alebo ... Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Syntéza fotoaktivních derivátů ftalocyaninů a studium jejich biologické aktivity

Charles University, Faculty of Pharmacy in Hradec Králové Department: Department of Pharmaceutical Chemistry and Pharmaceutical Analysis Author: Mgr. Lucia Rychvalská Supervisor: prof. PharmDr. Petr ...

Rychvalská, Lucia; Zimčík, Petr; Vícha, Robert; Zitko, Jan
Univerzita Karlova, 2024

Architektury Transformerů pro Vícekanálová Data
Zavidnyi, Ilia; Bojar, Ondřej; Polák, Peter
2024 - anglický Klíčová slova: Strojové učení|Vícekanálové transformery|Biometrická data; Machine Learning|Multi-channel Transformers|Biometric data Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Architektury Transformerů pro Vícekanálová Data

Zavidnyi, Ilia; Bojar, Ondřej; Polák, Peter
Univerzita Karlova, 2024

Rozpoznávání rytmu
Vomelová, Lucie; Mareš, Martin; Pešková, Klára
2024 - anglický Rhythm is an important part of music. It is easy for humans to hear or feel the rhythm of a song, but automatic rhythm recognition is a complicated task. In this work, we in- troduce an algorithm for automatic rhythm recognition in songs with constant tempo. The algorithm follows these steps: onset detection, tempo analysis, beat detection, and rhythm detection. We introduce different approaches for each step. The goal is to com- pare the approaches to find the best one. We provide a Python package implementing all of the described approaches and steps. We also conduct experiments to determine the best approach in each step. Rytmus je důležitou součástí hudby. Pro lidi je často snadné slyšet rytmus písně, ale automatická detekce rytmu je komplikovaná. V této práci představíme algoritmus na automatickou detekci rytmu v písních s konstantním tempem. Algoritmus sestává z následujících kroků: detekce počátků not, analýza tempa, detekce dob a detekce rytmu. Pro každý krok představíme různé postupy. Cílem práce je tyto postupy porovnat. Sou- částí práce je balíček napsaný v jazyce Python, který implementuje algoritmus na detekci rytmu a nabízí všechny popsané postupy. Balíček použijeme v experimentech, z jejichž výsledků určíme nejlepší postupy. Klíčová slova: hudba|rytmus|tempo|Fourierova transformace; music|rhythm|tempo|Fourier transform Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Rozpoznávání rytmu

Rhythm is an important part of music. It is easy for humans to hear or feel the rhythm of a song, but automatic rhythm recognition is a complicated task. In this work, we in- troduce an algorithm for ...

Vomelová, Lucie; Mareš, Martin; Pešková, Klára
Univerzita Karlova, 2024

Neřízená klasifikace mraků na obrázcích oblohy
Piter, Oliver; Šikudová, Elena; Rittig, Tobias
2024 - český Cloud classification task is a task where we classify images of clouds into groups of similar images. Images are similar in terms of texture, shape, colour, size and other visual aspects. The aim of this work is to create an algorithm that can cluster images of clouds based on their sky coverage so that a user can request a specific type of cloud coverage from database of images and use the images for downstream tasks such as procedural sky generation. We use various models for feature extraction based on contrastive learning and image reconstruction and for clustering we use self-supervised learning and distance- based methods. These methods were used for clustering a subset of our data and evaluated based on visual consistency of clusters and cluster separation metrics. 1 Úloha klasifikace mraků je úloha, při které klasifikujeme snímky mraků do skupin podobných snímků. Obrázky jsou si podobné z hlediska textury, tvaru, barvy, velikosti a dalších vizuálních aspektů. Cílem této práce je vytvořit algoritmus, který dokáže shluko- vat obrázky mraků na základě jejich pokrytí oblohy tak, aby si uživatel mohl vyžádat konkrétní typ pokrytí mraků z databáze obrázků a použít obrázky pro navazující úlohy, jako je například procedurální generování oblohy. Pro extrakci příznaků používáme různé modely založené na kontrastním učení a rekonstrukci obrazu a pro shlukování používáme samokontrolované učení a metody založené na vzdálenosti. Tyto metody byly použity pro shlukování podmnožiny našich dat a vyhodnoceny na základě vizuální konzistence shluků a metrik separace shluků. 1 Klíčová slova: Neřízená klasifikace|Obraz mraků|Kontrastní učení; Unsupervised Classification|Cloud image|Contrastive learning Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Neřízená klasifikace mraků na obrázcích oblohy

Cloud classification task is a task where we classify images of clouds into groups of similar images. Images are similar in terms of texture, shape, colour, size and other visual aspects. The aim of ...

Piter, Oliver; Šikudová, Elena; Rittig, Tobias
Univerzita Karlova, 2024

Vývoj mobilní aplikace a generátoru otázek pro hru Desítka
Tomiška, Tadeáš; Mareček, David; Rosa, Rudolf
2024 - český This bachelor's thesis focuses on creating a mobile application for Android that allows playing an online version of the game "Smart10"by Mindok company. The thesis also includes creating questions for the game, which are generated using data obtained from Wikipedia. The application is written in Java and is intended for Android version 10 and above. Client-server architecture is used for communication between devices. Mobile devices communicate with each other via the internet. The application follows the same rules as the game "Smart10"and supports 2 game modes. It can be played in online mode with other players or in friend mode with friends. 1 Tato bakalářská práce se zaměřuje na vytvoření mobilní aplikace pro Android, která umožní hrát online verzi hry Desítka od společnosti Mindok. Součástí práce je i vytvoření otázek pro hru. Ty jsou generovány pomocí dat získaných z wikipedie. Aplikace je napsána v jazyce Java a je určena pro Android verze 10 a vyše. Pro komunikaci mezi zařízeními je použita client-server architektura. Mobilní zařízení spolu komunikují prostřednictvím internetu. Aplikace má stejná pravidla jako hra Desítka a podporuje 2 herní režimy. Lze hrát v režimu online s ostatními hráči nebo v režimu friend s přáteli. 1 Klíčová slova: desítka|generátor otázek|wikipedia; smart10|question generator|wikipedia Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Vývoj mobilní aplikace a generátoru otázek pro hru Desítka

This bachelor's thesis focuses on creating a mobile application for Android that allows playing an online version of the game "Smart10"by Mindok company. The thesis also includes creating questions ...

Tomiška, Tadeáš; Mareček, David; Rosa, Rudolf
Univerzita Karlova, 2024

Odšumovací difúzní modely pro generování dynamických obrazů oblohy
Gladkykh, Sviatoslav; Šikudová, Elena; Mirbauer, Martin
2024 - anglický Klíčová slova: Difúzní modely|Generování obrazu|Predikce obrazu|Generování videa|Video predikce; Difusion models|Image generation|Image prediction|Video generation|Video prediction Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Odšumovací difúzní modely pro generování dynamických obrazů oblohy

Gladkykh, Sviatoslav; Šikudová, Elena; Mirbauer, Martin
Univerzita Karlova, 2024

Platforma pro monitorování mentálního zdraví
Trefil, Patrik; Škoda, Petr; Holubová, Irena
2024 - český The National Institute of Mental Health needed to digitalize its research and therapeu- tic practice. One of the processes was the collaboration of therapists with patients/clients through questionnaires. In this work, we conducted analysis, design, and implementation of a web application digitalizing this process. The application enables the creation and processing of questionnaires. This functionality can also be used for data collection for research purposes. Among the primary qualitative requirements of the institute were the extensibility of the application to include other forms of collaboration and the ability to run the application on its own infrastructure. These requirements were addressed by appropriately dividing the application into components and using Docker for easy de- ployment. The application was successfully handed over to the institute for deployment. 1 V Národním ústavu duševního zdraví vznikla potřeba pro digitalizaci výzkumné a terapeutické praxe. Jedním z procesů k digitalizaci byla spolupráce terapeutů s paci- enty/klienty formou dotazníků. V rámci práce byla provedena analýza, návrh a imple- mentace webové aplikace digitalizující tento proces. Aplikace umožňuje tvorbu a zpraco- vání dotazníků. Tuto funkcionalitu lze použít i pro sběr dat pro výzkumné účely. Mezi hlavní kvalitativní požadavky ústavu patřila snadná rozšiřitelnost aplikace o další formy spolupráce a možnost provozu aplikace na vlastní infrastruktuře. Tyto požadavky byly adresovány vhodným rozdělením aplikace na komponenty a využití Docker pro snadné nasazení. Aplikace byla úspěšně předána ústavu k nasazení. 1 Klíčová slova: vývoj software|webová aplikace|formuláře; software development|web application|forms Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Platforma pro monitorování mentálního zdraví

The National Institute of Mental Health needed to digitalize its research and therapeu- tic practice. One of the processes was the collaboration of therapists with patients/clients through ...

Trefil, Patrik; Škoda, Petr; Holubová, Irena
Univerzita Karlova, 2024