Ne (25309)
Počet nalezených dokumentů:
25309
Publikováno od
do
Měření SISO/MISO signálu v systému DVB-T2
Buchta, Šimon; Kratochvíl, Tomáš; Polák, Ladislav
2024 - anglický
Tato bakalářská práce je zaměřena na měření a analýzu televizního signálu druhé generace digitálního pozemního vysílání (DVB-T2), zahrnujíc různé přenosové techniky a chyby, jež mohou vznikat v tzv. OFDM modulátoru. Pro tento účel bylo navrženo a zrealizováno měřící pracoviště. První část práce je věnována zkoumání a následnému zhodnocení výsledků měření reálného DVB-T2 signálu vysílaného v České republice. Druhá část této práce se zaměřuje na měření signálu DVB-T2 s odlišnou konfigurací, na příklad užití MISO přenosové techniky a přídání vlivu chyb v OFDM modulátoru a výkonového nevyvážení mezi vysílači. Tyto konfigurace jsou zkoumány v různých kanálových modelech pro fixní a mobilní příjem. Získané výsledky jsou zkoumány nejen z pohledu konvenčních objektivních parametrů (MER, BER), ale také z pohledu použitých měřících přístrojů a přijímačů (set-top-boxů). This thesis deals with a measurement-based study of the second-generation Digital Terrestrial Video broadcasting system (DVB-T2), examining various transmission techniques and imperfections within the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) modulator. For this study, a universal measurement setup was proposed and implemented. The first part of this work focuses on the measurement and evaluation of a real singleinput single-output (SISO) DVB-T2 signal broadcasted in the Czech Republic. The second part examines different DVB-T2 signal configurations, considering multiple-input single-output (MISO) transmission and imperfections in the OFDM modulator with combination of power imbalance between transmitters and in various channels for fixed and mobile reception. The results are evaluated using conventional objective metrics, such as bit and modualtion error ratio (BER and MER), as well as from the perspective of the measurement equipment and receivers (set-top boxes – STBs) used.
Klíčová slova:
DVB-T2; SISO and MISO transmission; I/Q-errors; BER; MER; QEF; DVB-T2; SISO a MISO vysílání; chyby I/Q modulátoru; BER; MER; QEF
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Měření SISO/MISO signálu v systému DVB-T2
Tato bakalářská práce je zaměřena na měření a analýzu televizního signálu druhé generace digitálního pozemního vysílání (DVB-T2), zahrnujíc různé přenosové techniky a chyby, jež mohou vznikat v tzv. ...
Automatizace procesů ve firemním prostředí
Stojanović, Aleksa; Koch, Miloš; Novák, Lukáš
2024 - anglický
Práce se zaměřuje na integraci Robotic Process Automation (RPA) do FNZ, přední fintechové společnosti v oblasti financí. Zkoumá využití platformy Blue Prism k vytvoření a implementaci přizpůsobeného systému RPA s cílem optimalizovat konkrétní proces uvnitř FNZ. Hlavním cílem je snížení manuálních úkolů a zlepšení operační efektivity prostřednictvím zavedení automatizace. The thesis focuses on the integration of Robotic Process Automation (RPA) at FNZ, a prominent fintech company in the financial sector. The research delves into the application of the Blue Prism platform to create and execute an RPA system tailored for streamlining a specific process at FNZ. The primary objective is to diminish manual workloads and boost operational productivity through automation.
Klíčová slova:
Robotic Process Automation; Automation; RPA; Blue Prism; Business Process; Analysis; Development; Robotická automatizace procesů; Automatizace; firemní proces; Blue Prism; Analýza; Vývoj
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Automatizace procesů ve firemním prostředí
Práce se zaměřuje na integraci Robotic Process Automation (RPA) do FNZ, přední fintechové společnosti v oblasti financí. Zkoumá využití platformy Blue Prism k vytvoření a implementaci přizpůsobeného ...
Analýza silničního provozu pomocí neuronových sítí
Žárský, Daniel; Musil, Petr; Smrž, Pavel
2024 - anglický
Cílem této bakalářské práce je zjednodušit analýzu silničního provozu, která využívá kamerové záznamy, a to poskutnutím prostředku pro automatickou annotaci scény. Práce popisuje obecné technické pricipy využité v kamerovém systému monitorujícím dopravu a navrhuje postup zpracování dat, získaných metodami počítačového vidění, s cílem automatizovaného nasazení systému. Následné zpracování dat využívá klastrovacích algoritmů pro identifikaci a lokalizaci hlavních směrů pohybu účastníků dopravnícho provozu. Na základě těchto výsledků je scéna automaticky annotována. Anotace scény je použitelná jako základ pozdější detekce anomálií v dopravě v reálném čase. The aim of this bachelor thesis is to simplify the analysis of road traffic using camera recordings by providing a mean for automatic scene annotation. The thesis describes the general technical principles used in a traffic monitoring camera system and proposes a procedure for processing the data obtained by computer vision methods with the aim of automated deployment of the system. The subsequent data processing uses clustering algorithms to identify and locate the main directions of movement of traffic participants. Based on these results, the scene is automatically annotated. The scene annotation can be used as the basis for later real-time detection of traffic anomalies.
Klíčová slova:
road traffic flow analysis; traffic camera; object detection; object tracking; clustering; automatic scene annotation; analýza proudů vozidel; dopravní kamera; detekce objektů; sledování objektů; klastrování; automatická anotace scény
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Analýza silničního provozu pomocí neuronových sítí
Cílem této bakalářské práce je zjednodušit analýzu silničního provozu, která využívá kamerové záznamy, a to poskutnutím prostředku pro automatickou annotaci scény. Práce popisuje obecné technické ...
2D Rogue-Like Hra s Procedurálními Prvky
Vodák, Jindřich; Vlnas, Michal; Polášek, Tomáš
2024 - anglický
Tato bakalářská práce se zabývá rogue-like hrami a procesem a jejich vývoje. Nejprve poskytuje ucelený vhled do rogue-like žánru a jeho specifických mechanik, a porovnává jej s žánrem RPG. Dále je prozkoumán proces herního vývoje, společně s běžnými obchodními modely videoher. Práce představuje některé z běžně používaných metod procedurálního generování ve hrách, jako je například využití šumů či celulární automaty. Práce také poskytuje náhled na téma umělé inteligence ve hrách. Jsou znázorněny dva modely běžně používané k realizaci umělé inteligence nehráčských postav -- konečné stavové automaty a behavior trees. V oblasti umělé inteligence ve hrách je také důležité hledání cesty k cíli, tzv. pathfinding, čímž se práce rovněž zabývá. Práce představuje návrh hry nazvané Per Tenebras, vysvětluje určitá rozhodnutí ve vývojovém procesu hry, a prezentuje implementaci výsledného produktu pomocí herního engine Unity. Výsledná hra byla rovněž vyhodnocena uživateli v rámci uživatelské studie. This bachelor's thesis deals with the topic of rogue-like games and their development process. Firstly, it provides a comprehensive insight into the rogue-like genre and its specific mechanics and compares it with the RPG genre. Next, the game development process is examined, along with common business models of video games. The thesis presents certain commonly used approaches to procedural generation in games, such as noise or cellular automata. It also provides an overview of the topic of artificial intelligence in games. Two models commonly used in creating the artificial intelligence of non-player characters are described -- finite-state machines and behavior trees. The thesis also deals with pathfinding, which is also an important topic in the field of artificial intelligence in games. The thesis introduces the design of the game called Per Tenebras, explains certain decisions in the development process, and presents the implementation of the final product using the Unity game engine. The resulting game was also evaluated by users as a part of a user study.
Klíčová slova:
rogue-like games; game development; procedural generation; artificial intelligence; Unity engine; game design; A* algorithm; rogue-like hry; vývoj her; procedurální generování; umělá inteligence; Unity engine; herní design; A* algoritmus
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
2D Rogue-Like Hra s Procedurálními Prvky
Tato bakalářská práce se zabývá rogue-like hrami a procesem a jejich vývoje. Nejprve poskytuje ucelený vhled do rogue-like žánru a jeho specifických mechanik, a porovnává jej s žánrem RPG. Dále je ...
Laser control of the metamagnetic phase transition in FeRh nanostructrures
Velič, Alexander; Dubroka, Adam; Arregi Uribeetxebarria, Jon Ander
2024 - anglický
Nedávno sa ukázalo, že rýchlosť zápisu informácií v magnetických médiách by sa mohla výrazne zvýšiť využitím ultrakrátkych laserových impulzov, ktoré umožňujú koherentné prepínanie magnetizácie v pikosekundovej časovej škále. Ekviatomická zliatina FeRh, ktorá sa vyznačuje fázovým prechodom prvého rádu medzi antiferomagnetickým (AF) a feromagnetickým (FM) rádom, predstavuje zaujímavý materiál na riadenie magnetického poriadku pomocou laserových impulzov. Ultrakrátke laserové impulzy však podporujú iba jednostranný prechod z AF na FM, zatiaľ čo spätný prechod z FM na AF si vyžaduje chladenie a nemožno ho dosiahnuť laserovým ožiarením v rýchlych časových intervaloch. Táto práca sa snaží preskúmať originálne spôsoby riadenia magnetického fázového prechodu v mezoštruktúrach FeRh využitím metastabilného charakteru podchladených FM stavov nachádzajúcich sa v tomto systéme. Polia submikrónových štruktúr FeRh sú vyrobené pomocou litografie a ich charakteristiky fázového prechodu boli skúmané pomocou mikroskopie magnetickej sily. Identifikujú sa podchladené stavy a ich vlastnosti, pričom sa hodnotí ich odozva na osvetlenie ultrarýchlymi laserovými pulzmi. Je vidieť, že impulzy s nízkym výkonom môžu priniesť podchladené FM štruktúry do základného stavu AF, zatiaľ čo impulzy s vysokým výkonom indukujú dopredný prechod AF-to-FM, čím sa nakoniec dosiahne svetlom indukovaná obojsmerná kontrola fázového prechodu vo FeRh. It has been recently shown that information writing speed in magnetic media could be greatly enhanced by utilizing ultrashort laser pulses, which enable coherent magnetization switching at the picosecond timescale. The equiatomic FeRh alloy, which features a first-order phase transition between antiferromagnetic (AF) and ferromagnetic (FM) order, constitute an interesting material for control of magnetic order using laser pulses. However, ultrashort laser pulses only promote the forward AF-to-FM transition, whereas the reverse FM-to-AF transition necessitates cooling and cannot be achieved via laser irradiation, at fast timescales. This work seeks to explore original ways of controlling the magnetic phase transition in FeRh mesostructures by exploiting the metastable character of supercooled FM states found in this system. Arrays of submicron FeRh structures were fabricated using lithography and their phase transition characteristics were investigated using magnetic force microscopy. Supercooled states and their properties were identified, with their response to illumination with ultrafast laser pulses being evaluated. It was seen that low power pulses can bring supercooled FM structures to the ground AF state, whereas high-power pulses induce the forward AF-to-FM transition, eventually achieving light-induced bidirectional control of the phase transition in FeRh.
Klíčová slova:
magnetic phase transition; FeRh; antiferromagnetism; ferromagnetism; mesostructures; laser-induced control; bidirectional; magnetická fázová premena; FeRh; antiferromagnetismus; ferromagnetismus; mesoštruktúry; leserom indukovaná kontrola; biderekcionálny
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Laser control of the metamagnetic phase transition in FeRh nanostructrures
Nedávno sa ukázalo, že rýchlosť zápisu informácií v magnetických médiách by sa mohla výrazne zvýšiť využitím ultrakrátkych laserových impulzov, ktoré umožňujú koherentné prepínanie magnetizácie v ...
Implementace rozpoznávání gest na ARM jako alternativa tradičního ovládání zařízení
Gajdošík, Richard; Zbořil, František; Kočí, Radek
2024 - anglický
Cieľom tejto bakalárskej práce je vývoj a implementácia systému na rozpoznávanie gest s využitím architektúry ARM, konkrétne s použitím dosky i.MX 93 a TensorFlow Lite. Projekt sa zameriava na aplikáciu neurónových sietí pre rozpoznávanie gest rúk, čím poskytuje alternatívu k tradičným metódam ovládania zariadení. Dôležitou súčasťou práce je rozsiahla analýza existujúcich riešení rozpoznávania gest, zameraná na identifikáciu ich silných stránok a možných vylepšení. Práca detailne opisuje proces navrhovania, vývoja a optimalizácie modelu na rozpoznávanie gest v reálnom čase, špeciálne prispôsobeného pre čipy ARM s dôrazom na efektivitu a výkon. Okrem toho práca aj obsahuje vytvorenie demonštračnej aplikácie, ktorá vizuálne reprezentuje rozpoznané gestá. Užívateľské testovanie je uskutočnené na hodnotenie praktickosti a užívateľského zážitku systému rozpoznávania gest, čo poskytuje cennú spätnú väzbu pre budúce vylepšenia. This bachelor's thesis focuses on the development and implementation of a gesture recognition system on ARM architecture, utilizing the i.MX 93 board and TensorFlow Lite. The project is grounded in the application of neural networks for the recognition of hand gestures, offering an alternative to traditional device control methods. An integral part of the work involves a comprehensive analysis of existing gesture recognition solutions, identifying their strengths and potential improvements. The thesis elaborates on the design, development, and optimization of a real-time gesture recognition model specifically for ARM chips, emphasizing efficiency and performance. Additionally, the thesis covers the creation of a demonstrative application that visually represents recognized gestures. User testing is conducted to evaluate the practicality and user experience of the gesture recognition system, providing valuable feedback for future enhancements.
Klíčová slova:
i.MX 93; TensorFlow Lite; Machine Learning; Gesture Recognition; Embedded Systems; ARM Architecture; Deep Learning; Neural Networks; Image Processing; Real-time Inference; i.MX 93; TensorFlow Lite; Strojové učenie; Rozpoznávanie gest; Vstavané systémy; ARM Architektúra; Hlboké učenie; Neurónové siete; Spracovanie obrazu; Inferencia v reálnom čase
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Implementace rozpoznávání gest na ARM jako alternativa tradičního ovládání zařízení
Cieľom tejto bakalárskej práce je vývoj a implementácia systému na rozpoznávanie gest s využitím architektúry ARM, konkrétne s použitím dosky i.MX 93 a TensorFlow Lite. Projekt sa zameriava na ...
Využití neoznačenačených dat pro segmentaci sítnice
Shemshur, Andrii; Jakubíček, Roman; Vičar, Tomáš
2024 - anglický
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem a hodnocením pokročilých metod pro segmentaci lékařských snímků v kontextu omezených trénovacích dat. Studie zkoumá techniky učení pod dohledem využívající konvoluční neuronové sítě (CNN), přenosové učení s předtrénovanými modely a strategie učení s částečným dohledem. Jako základní model byl použit model konvoluční neuronové sítě (CNN) s dohledem založený na architektuře U-Net, který dosáhl koeficientu Dice 77,6% a průniku nad sjednocením (IoU) 63,4%. Použití přenosového učení pomocí kodéru ResNet34 předtrénovaného na síti ImageNet vedlo k výraznému zlepšení výkonu s koeficientem Dice 81,9%, IoU 69,3% a přesností 96,7%. Kromě toho byly ke zvýšení výkonu modelu použity strategie učení s částečným dohledem, včetně pseudoznačení a předtrénování denoizace. Přístup pseudoznačení přinesl koeficient Dice 81,7% a IoU 69,1%, čímž prokázal účinnost využití neoznačených dat. Přístup před tréninkem denoizace prokázal robustní výkonnost a dosáhl koeficientu Dice 80,3% a IoU 67,0%, a to i v přítomnosti zašuměných a neoznačených dat. Tyto výsledky podtrhují potenciál transferového učení a poloprovozních metod pro zvýšení přesnosti segmentace při analýze lékařských snímků. Poskytují solidní základ pro budoucí výzkum v této oblasti. This bachelor's thesis is concerned with the development and evaluation of advanced methods for medical image segmentation in the context of limited training data. The study examines supervised learning techniques employing Convolutional Neural Networks (CNNs), transfer learning with pre-trained models, and semi-supervised learning strategies. A supervised convolutional neural network (CNN) model based on the U-Net architecture was employed as the baseline, achieving a Dice coefficient of 77.6\% and an intersection over union (IoU) of 63.4%. The application of transfer learning using a ResNet34 encoder pre-trained on ImageNet led to a notable improvement in performance, with a Dice coefficient of 81.9%, an IoU of 69.3%, and an accuracy of 96.7%. Furthermore, semi-supervised learning strategies, including pseudo-labeling and denoising pretraining, were employed to enhance the model's performance. The pseudo-labeling approach yielded a Dice coefficient of 81.7% and an IoU of 69.1%, thereby demonstrating the efficacy of leveraging unlabeled data. The denoising pretraining approach demonstrated robust performance, achieving a Dice coefficient of 80.3% and an IoU of 67.0%, even in the presence of noisy and unlabeled data. These outcomes underscore the potential of transfer learning and semi-supervised methods to enhance segmentation accuracy in medical image analysis. They provide a robust foundation for future research in this field.
Klíčová slova:
Medical Image Segmentation; Convolutional Neural Networks; Transfer Learning; Semi-supervised Learning; Pseudo-labeling; Denoising Pretraining; U-Net; ResNet34; Retinal Images; Segmentace lékařských snímků; konvoluční neuronové sítě; učení s přenosem; učení s částečným dohledem; pseudoznačení; předtrénování denoisingu; U-Net; ResNet34; snímky sítnice
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Využití neoznačenačených dat pro segmentaci sítnice
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem a hodnocením pokročilých metod pro segmentaci lékařských snímků v kontextu omezených trénovacích dat. Studie zkoumá techniky učení pod dohledem využívající ...
Funkcionalita podnikových informačních systémů ERP
Zainutdinov, Ilnaz; Rujbrová, Šárka; Šťastná, Dagmar
2024 - anglický
Tato bakalářská práce nabízí komplexní analýzu systémů plánování podnikových zdrojů (ERP) s důrazem na jejich architekturu, funkčnost a význam v současném podnikání. Zabývá se vývojem, principy a klíčovými komponentami ERP systémů, včetně modulů pro prodej, marketing, finance, IT a kybernetickou bezpečnost, řízení dodavatelského řetězce a služby. Zvláštní pozornost je věnována zkoumání významných příkladů ERP, jako jsou Microsoft Dynamics 365 a Oracle NetSuite, přičemž jsou zdůrazněny jejich aplikace v různých korporátních oblastech. Dále se studie zabývá integrací Business Intelligence (BI) do ERP systémů, diskutuje jejich roli a dopad prostřednictvím analytiky a reportingu. Významný přínos této práce spočívá ve spojení teoretických poznatků s praktickými zkušenostmi získanými z rozsáhlé studie ve společnosti Tricentis. Tato analýza se věnuje využití systému ERP, přičemž klade důraz na nuance implementace, jako jsou zpožděné reakce, umělá decentralizace a vliv interakce uživatelů na efektivitu systému. Tím, že práce propojuje teoretické znalosti s praktickými zkušenostmi, si klade za cíl doplnit informace týkající se ERP ve smyslu architektury a funkčnosti systémů ERP a jejich soulad s obchodními strategiemi. This thesis offers a comprehensive analysis of Enterprise Resource Planning (ERP) systems, emphasising their architecture, functionalities, and significance in contemporary business. It explores the evolution, principles, and critical components of ERP systems, including modules for sales, marketing, finance, IT and cyber-security, supply chain, and service. Particular attention is given to the examination of prominent ERP examples such as Microsoft Dynamics 365 and Oracle NetSuite, highlighting their application across various business domains. Additionally, this study extends into the realm of Business Intelligence (BI) within ERP systems, evaluating its significance and influence via analytics and reporting mechanisms. A significant contribution of this thesis lies in its integration of practical insights gained from a comprehensive case study at Tricentis. This examination elucidates the real-world challenges and advancements in ERP system utilisation, emphasising the nuances of implementation, such as delayed responsiveness, artificial decentralisation, and the effects of user interaction on system efficiency. By bridging theoretical knowledge with practical experiences, the thesis aims to fill a gap in the existing literature by offering an in-depth look at the architecture and functionality of ERP systems and their alignment with business strategies.
Klíčová slova:
Enterprise Resource Planning (ERP) systems; ERP architecture; organisational processes integration; finance and marketing modules; distribution and supply chain management; ERP system evolution; cloud-based ERP solutions; advanced analytics in ERP; software architecture of ERP; functional dynamics of ERP modules; Microsoft Dynamics 365; Oracle NetSuite; module composition and functionality; ERP systems synergy; organisational objectives in ERP systems; ERP implementation challenges; ERP user interaction; ERP response time; Business Intelligence in ERP; ERP adaptation; ERP training; Systémy plánování podnikových zdrojů (ERP); architektura ERP; integrace organizačních procesů; moduly financí a marketingu; distribuce a správa dodavatelského řetězce; vývoj systémů ERP; cloudová řešení ERP; pokročilá analytika v ERP; softwarová architektura ERP; funkční dynamika modulů ERP; Microsoft Dynamics 365; Oracle NetSuite; kompozice a funkčnost modulů; synergie systému ERP; organizační cíle v systémech ERP; problémy implementace ERP; interakce uživatelů ERP; doba odezvy ERP; Business Intelligence v ERP; adaptace ERP; školení ERP
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Funkcionalita podnikových informačních systémů ERP
Tato bakalářská práce nabízí komplexní analýzu systémů plánování podnikových zdrojů (ERP) s důrazem na jejich architekturu, funkčnost a význam v současném podnikání. Zabývá se vývojem, principy a ...
3D tisk se stříbrem a jeho využití ve šperkařství
Thomas, Marek; Langerová, Petra; Sučková, Magda
2024 - anglický
Hlavním cílem této práce je najít vhodný typ aditivní tiskárny, která by byla schopna kvalitního 3D tisku stříbrných šperků. Práce seznámí čtenáře s několika typy aditivních tiskáren (FDM, SLA, DMLS a dalších), jejich využitím v praxi a fyzikálním a chemickým chováním stříbra při aditivním tisku. Důraz bude kladen na praktické uplatnění těchto speciálních 3D tiskáren, a to především ve šperkařství. Poslední část práce se pokusí zodpovědět otázku, zda je technicky a ekonomicky proveditelné sestavit a bezpečně provozovat danou 3D tiskárnu v menších firmách či v domácím prostředí. The main goal of this bachelor's thesis is to determine what type of 3D printer is the most suitable for silver jewellery additive printing. The thesis is divided into sections which aim to familiarize the reader with various types of additive printers (FDM, SLA, DMLS, etc.), their practical applications, and the physical and chemical behaviour of silver in additive printing. A particular emphasis is placed on the practical application of these specialized 3D printers, especially in the fields of electronics and jewellery making. The final section discusses the question of whether it is technically and economically feasible to assemble and safely operate such a 3D printer in small businesses or in a household setting.
Klíčová slova:
printing; 3D; silver; additive manufacturing; powder; jewellery; printers; laser; tisk; 3D; stříbro; aditivní výroba; prášek; šperky; tiskárny; laser
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
3D tisk se stříbrem a jeho využití ve šperkařství
Hlavním cílem této práce je najít vhodný typ aditivní tiskárny, která by byla schopna kvalitního 3D tisku stříbrných šperků. Práce seznámí čtenáře s několika typy aditivních tiskáren (FDM, SLA, DMLS a ...
Aplikace pro podporu tréninku silových sportů
Klem, Richard; Tesařová, Alena; Herout, Adam
2024 - anglický
Tato práce představuje nový přístup k analýze výkonu v silových sportech pomocí modelu strojového učení pro odhad lidské pózy. Implementované řešení využívá model RTMPose k odhadu klíčových bodů lidské pózy, následně odvozuje polohu činky ze souřadnic zápěstí a vypočítává výkonnostní metriky. Konkrétní úhly kamery nebo viditelné kotouče nejsou vyžadovány. Navrhovaná metoda vylepšuje tradiční silový trénink tím, že poskytuje zpětnou vazbu a výkonnostní metriky, jako je průměrná rychlost, a ukazuje se jako účinná ve veřejných posilovnách i v domácím prostředí, a to i pro cvičení s vlastní vahou nebo pomůckami jako je např. odporová guma. Rozsáhlé experimenty potvrzují širokou použitelnost navrhnutého řešení. Srovnání s profesionálním systémem Qualisys prokazuje dostatečnou kvalitu aplikace. This thesis presents a novel approach for strength sports performance analysis using a human pose estimation machine learning model. The implemented solution employs the RTMPose model to estimate keypoints, then derive the barbell position from the wrist coordinates, and compute performance metrics without requiring specific camera angles or visible weight plates. The proposed method enhances traditional resistance training by providing feedback and performance metrics such as mean velocity. The solution was proved effective in both gym and home environments, even without barbells. Extensive experiments demonstrate the robustness and wide usability of the solution. Comparison with the professional system Qualisys confirms the validity of the application results.
Klíčová slova:
powerlifting; velocity-based training; computer vision; mobile application; human pose estimation; RTMPose; client-server architecture; monocular space calibration; silový trojboj; trénink založený na rychlosti; počítačové vidění; mobilní aplikace; odhad lidské pózy; RTMPose; architektura klient-server; monokulární kalibrace prostoru
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Aplikace pro podporu tréninku silových sportů
Tato práce představuje nový přístup k analýze výkonu v silových sportech pomocí modelu strojového učení pro odhad lidské pózy. Implementované řešení využívá model RTMPose k odhadu klíčových bodů ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze