Chování a složitost v hospodaření domácností
Cota, Marta; Kapička, Marek; Schlafmann, Kathrin; Mazzonna, Fabrizio
2024 - English Tato práce zkoumá mechanismy, které jsou základem rozdílů ve finančním rozhodování, včetně spoření na důchod a výběru hypotéky. Kapitola 1 zkoumá dlouhodobý efekt extrapola- tivních očekávání na důchodové spoření v dotovaných zaměstnavatelských penzijních fondech 401(k) ve Spojených státech. Kapitola představuje odchylku od racionálních očekávání při reprodukci míry příspěvků na penzi na úrovni pracovníků v průběhu jejich zaměstnání. Kapitola 2 vytváří nový soubor dat z USA a zkoumá korelaci mezi finanční gramotností, dosažením hypoteční sazby a refinancováním. Empirické odhady motivují zavedení finanční gramotnosti a úrovně úsilí při vyhledávání jako dimenzí heterogenity, které vytvářejí rozdíly ve splácení hypoték. Zjišťuji, že ztráty z nízké úrovně finančních dovedností a úsilí při vyhledávání dosahují téměř 10% celkového úvěru, což znamená významný vliv na rozpočty finančně nekvalifikovaných a nezkušených amerických domácností. Kapitola 3 využívá těchto empirických zjištění a začleňuje rámec pro vyhledávání hypoték na mikroúrovni do standard- ního modelu spotřeby a úspor heterogenních agentů. Finančně zdatní agenti čelí nižším kog- nitivním nákladům na vyhledávání, a proto zkoumají více možností a v konečném důsledku dosahují nižších hypotečních sazeb. V závislosti na majetku a produktivitě se... This thesis explores mechanisms underlying differences in financial decision-making, includ- ing retirement saving and mortgage choice. Chapter 1 investigates the long-term effect of extrapolative expectations on retirement savings in subsidized employer-matched 401(k) ac- counts in the U.S. The chapter introduces a deviation from rational expectations in reproduc- ing worker-level retirement contribution rates over their tenure. Chapter 2 generates a novel U.S. data set and examines the correlation between financial literacy, mortgage rate attain- ment, and refinancing. Empirical estimates motivate the introduction of financial literacy and the level of search effort as dimensions of heterogeneity that generate differences in mort- gage repayments. I find that losses from low financial skill levels and search effort amount to almost 10 percent of the total loan, implying significant effects on the budgets of financially unskilled and inexperienced U.S. households. Chapter 3 leverages these empirical findings and embeds a micro-founded mortgage search framework in a standard heterogeneous agent model of consumption and saving. Financially skilled agents face lower cognitive search costs and thus explore more options, and ultimately achieve lower mortgage rates. Conditional on assets and... Keywords: očekávání příjmu; nezlikvidovatelné úspory; příspěvek na penzi; výběr hypotéky; finanční dovednosti; finanční vzdělání; nerovnost v spotřebě a úsporách; income expectations; illiquid savings; retirement contribution; mortgage choice; financial skills; financial education; consumption and saving inequality Available in a digital repository NRGL Chování a složitost v hospodaření domácností

Tato práce zkoumá mechanismy, které jsou základem rozdílů ve finančním rozhodování, včetně spoření na důchod a výběru hypotéky. Kapitola 1 zkoumá dlouhodobý efekt extrapola- tivních očekávání na ...

Cota, Marta; Kapička, Marek; Schlafmann, Kathrin; Mazzonna, Fabrizio
Univerzita Karlova, 2024

Teorie a aplikace postupu DoE (planovani experimentu) ve farmaceuticke technologii
Maruška, Julie; Duintjer Tebbens, Erik Jurjen; Svozil, Daniel; Muselík, Jan
2024 - English Univerzita Karlova, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra: Katedra farmaceutické technologie Katedra biofyziky a fyzikální chemie Kandidát: Mgr. Julie Maruška Školitel: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. Konzultant: doc. PharmDr. Zdeňka Šklubalová, Ph.D. Název disertační práce: Teorie a aplikace postupu DoE (plánovaní experimentů) ve farmaceutické technologii Tradiční proces vývoje nových přípravků zahrnuje výběr kombinací různých typů faktorů ovlivňujících řadu vlastností konečné lékové formy. Tato situace je vhodná pro použití metod z oblasti statistického plánovaní experimentů (DoE). V současné době začínají nejnovější publikace v oblasti farmaceutické technologie týkající se vývoje nových lékových forem stále více začleňovat techniky plánovaní experimentů, které jsou předmětem studia v této práci. Tato interdisciplinární disertační práce je anotovaným shrnutím publikací a výzkumných aktivit autora a klade si za cíl zkoumat postupy DoE zaměřené na jejich praktické využití v oblasti farmaceutické technologie; aplikovat vybrané techniky na reálné postupy farmaceutické technologie; a představit přehled nejúčinnějších DoE technik pro implementaci ve výzkumu v oblasti farmaceutické technologie. V prvním publikovaném článku jsme provedli retrospektivní analýzu získaných dat... Charles University, Faculty of pharmacy in Hradec Králové Department: Department of Pharmaceutical Technology Department of Biophysics and Physical Chemistry Candidate: Mgr. Julie Maruška Supervisor: Assoc. Prof. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. Consultant: Assoc. Prof. PharmDr. Zdeňka Šklubalová, Ph.D. Title of dissertation: Theory and applications of DoE (design of experiments) in pharmaceutical technology The conventional process for developing new medicines involves selecting combinations of various types of factors that impact numerous properties of the final dosage form. This scenario is well-suited for using methods from the statistical field of design of experiments (DoE). Currently, the latest publications on pharmaceutical technology related to the development of new dosage forms are increasingly beginning to incorporate experimental design techniques, which are the subject of study in this work. This interdisciplinary dissertation thesis is an annotated summary of the publication and research activities of the author and aims to explore the DoE approaches focusing on their practical applications within the realm of pharmaceutical technology; to apply the selected techniques in actual processes of pharmaceutical technology; and to present a review of the most useful... Keywords: Design of Experiments; Quality by design; factorial design; pharmaceutical technology; Plánováni experimentu; plánování kvality; faktoriální design; farmaceutická technologie Available in a digital repository NRGL Teorie a aplikace postupu DoE (planovani experimentu) ve farmaceuticke technologii

Univerzita Karlova, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra: Katedra farmaceutické technologie Katedra biofyziky a fyzikální chemie Kandidát: Mgr. Julie Maruška Školitel: doc. Dipl.-Math. Erik ...

Maruška, Julie; Duintjer Tebbens, Erik Jurjen; Svozil, Daniel; Muselík, Jan
Univerzita Karlova, 2024

Role rybožravých predátorů a socio-ekonomických trendů ve sportovním rybaření
Lyach, Roman
2024 - English Sportovní rybaření je jednou z nejvýznamnějších rekreačních aktivit a zároveň jedním s nejvýraznějších způsobů jak člověk ovlivňuje vodní ekosystémy a rybí populace. Socio- ekonomické trendy i rybožraví predátoři přitom hrají ve sportovním rybaření důležitou roli. Jedním z poznatků práce byl fakt, že se vydra říční živí převážně malými rybami (5-10 g), a to u druhů, které jsou velice početné, a mají malý význam pro rybáře. V tomto případě dominoval v potravě vydry hrouzek obecný. Překryv mezi úlovky vyder a rybářů byl velice malý. Rybářsky významné druhy lososovitých ryb tvořily pouze malý podíl potravy vydry (10 % podle biomasy). Kormoráni se také živí především malými rybami (10-100 g), a to u druhů, které jsou taktéž velice početné. V tomto případě dominovala v potravě kormoránů plotice obecná. Rybářsky významné druhy ryb představovaly pouze 10 % v potravě kormoránů. Kormoráni sice odstraňují především početné druhy a malé ryby, nicméně tyto ryby slouží jako potrava pro dravce. Malé ryby by zároveň mohly v budoucnu dorůst do lovitelné velikosti. Záchranný program lososa obecného nebyl prozatím příliš úspěšný. Predace kormoránů na lososech není ovšem důvodem jeho neúspěchu. Největší problém je na dolním Labi na území Německa, kde dochází k vysoké mortalitě migrujících lososů. Pokud má být tento... Recreational fishing is a very important leisure activity and one of the most important ways how humans influence freshwater habitats and wild fish populations. Both fish-eating predators and socio-economic trends play a major role in recreational fishing. This thesis found that the Eurasian otter feeds mainly of small (5-10 g) and very abundant fish species of low angling value. In this case, gudgeon Gobio gobio dominated in the otter diet. The overlap between catches of otters and anglers was very low, and commercially important salmonids made up only 10 % of the otter diet by biomass. Cormorants also prey mostly on smaller (10-100 g) a very abundant fish species. In this case, roach Rutilus rutilus dominated in the cormorant diet. The overlap between catches of cormorants and anglers was also quite low. Commercially important fish species made up less than 10 % of the cormorant diet. Even though cormorants consume mostly smaller fish, they are potentially removing fish that serve as prey for piscivores, and they are also removing smaller fish that would grow into angling size. The Atlantic salmon Salmo salar reintroduction programme has not yet been successful. However, cormorant predation is not the main reason for its low success. The main problem is somewhere on the lower River Elbe in... Keywords: kormorán velký; vydra říční; sportovní rybaření; úlovek a výtěžek; diagnostické kosti; socio-ekonomické trendy; great cormorant; Eurasian otter; recreational fishing; catch and yield; diagnostic bones; socio-economic trends Available in a digital repository NRGL Role rybožravých predátorů a socio-ekonomických trendů ve sportovním rybaření

Sportovní rybaření je jednou z nejvýznamnějších rekreačních aktivit a zároveň jedním s nejvýraznějších způsobů jak člověk ovlivňuje vodní ekosystémy a rybí populace. Socio- ekonomické trendy i ...

Lyach, Roman
Univerzita Karlova, 2024

Adaptace komponent a jejich kooperace na základě strojového učení
Töpfer, Michal; Bureš, Tomáš
2024 - English Strojové učení se úspěšně používá pro dílčí úlohy v oblasti distribuovaných adaptivních systémů (například internet věcí a tzv. cyber-physical systémy). Mezi nejčastější použití patří predikce budoucího stavu komponent systému (například kolik energie bude zbý- vat v baterii dané komponenty za určitý čas) a prořezávání prostoru možných adaptací systému. Většina dosavadního výzkumu se soustředila především na použití algoritmů strojového učení pro konkrétní úlohy, nicméně zatím nebylo věnováno příliš pozornosti systematickému zapojení strojového učení přímo do architektury systémů. V této práci představujeme ML-DEECo - komponentový model specificky navržený pro snadné použití strojového učení v adaptivní komponentové architektuře systému. ML-DEECo je založen na konceptech komponent a jejich kooperace z komponentového modelu DEECo a rozšiřuje DEECo o abstrakce pro specifikaci predikcí přímo v architek- tuře systému. Architekt softwarového systému se tak může soustředit pouze na logiku systému a vše potřebné pro získání predikcí (například trénink modelu pomocí algoritmů strojového učení) zajišťuje náš framework. Součástí práce je implementace ML-DEECo frameworku v Pythonu a ukázka jeho použití na příkladech adaptivních systémů z oblastí chytrého farmaření a Průmyslu 4.0. In the area of distributed self-adaptive smart systems (such as applications of Internet of Things and Cyber-Physical Systems), machine learning has been successfully used in several applications including the prediction of metrics regarding the components in the system (e.g., battery consumption), and pruning of the space of possible adaptations. It is clear that machine learning can be a useful tool in self-adaptive systems. Most of the research works focus on using the machine learning algorithms for a specific task, yet they are (at least partially) lacking in providing a systematic approach to the introduction of machine learning into the architecture of the system. In this thesis, we propose ML-DEECo - a machine-learning-enabled component model for adaptive component architectures. It is based on the concepts of autonomous com- ponents and their ensembles (coalitions) from the DEECo component model. We enrich DEECo with abstractions for specifying machine-learning-based estimates directly in the architecture of the system. The architect can thus focus on the business logic of the application while all the tasks necessary to provide the estimates (such as collecting the data and training the model) are provided by our runtime framework. We provide an implementation of the ML-DEECo runtime in Python and... Keywords: adaptace|strojové učení|komponenty|kooperace; self-adaptive|machine learning|components|ensembles Available in a digital repository NRGL Adaptace komponent a jejich kooperace na základě strojového učení

Strojové učení se úspěšně používá pro dílčí úlohy v oblasti distribuovaných adaptivních systémů (například internet věcí a tzv. cyber-physical systémy). Mezi nejčastější použití patří predikce ...

Töpfer, Michal; Bureš, Tomáš
Univerzita Karlova, 2024

Architektury Transformerů pro Vícekanálová Data
Zavidnyi, Ilia; Bojar, Ondřej; Polák, Peter
2024 - English Keywords: Strojové učení|Vícekanálové transformery|Biometrická data; Machine Learning|Multi-channel Transformers|Biometric data Available in a digital repository NRGL Architektury Transformerů pro Vícekanálová Data

Zavidnyi, Ilia; Bojar, Ondřej; Polák, Peter
Univerzita Karlova, 2024

Rozpoznávání rytmu
Vomelová, Lucie; Mareš, Martin; Pešková, Klára
2024 - English Rytmus je důležitou součástí hudby. Pro lidi je často snadné slyšet rytmus písně, ale automatická detekce rytmu je komplikovaná. V této práci představíme algoritmus na automatickou detekci rytmu v písních s konstantním tempem. Algoritmus sestává z následujících kroků: detekce počátků not, analýza tempa, detekce dob a detekce rytmu. Pro každý krok představíme různé postupy. Cílem práce je tyto postupy porovnat. Sou- částí práce je balíček napsaný v jazyce Python, který implementuje algoritmus na detekci rytmu a nabízí všechny popsané postupy. Balíček použijeme v experimentech, z jejichž výsledků určíme nejlepší postupy. Rhythm is an important part of music. It is easy for humans to hear or feel the rhythm of a song, but automatic rhythm recognition is a complicated task. In this work, we in- troduce an algorithm for automatic rhythm recognition in songs with constant tempo. The algorithm follows these steps: onset detection, tempo analysis, beat detection, and rhythm detection. We introduce different approaches for each step. The goal is to com- pare the approaches to find the best one. We provide a Python package implementing all of the described approaches and steps. We also conduct experiments to determine the best approach in each step. Keywords: hudba|rytmus|tempo|Fourierova transformace; music|rhythm|tempo|Fourier transform Available in a digital repository NRGL Rozpoznávání rytmu

Rytmus je důležitou součástí hudby. Pro lidi je často snadné slyšet rytmus písně, ale automatická detekce rytmu je komplikovaná. V této práci představíme algoritmus na automatickou detekci rytmu v ...

Vomelová, Lucie; Mareš, Martin; Pešková, Klára
Univerzita Karlova, 2024

Odšumovací difúzní modely pro generování dynamických obrazů oblohy
Gladkykh, Sviatoslav; Šikudová, Elena; Mirbauer, Martin
2024 - English Keywords: Difúzní modely|Generování obrazu|Predikce obrazu|Generování videa|Video predikce; Difusion models|Image generation|Image prediction|Video generation|Video prediction Available in a digital repository NRGL Odšumovací difúzní modely pro generování dynamických obrazů oblohy

Gladkykh, Sviatoslav; Šikudová, Elena; Mirbauer, Martin
Univerzita Karlova, 2024

Rychlé algoritmy pro mechanismus pozornosti
Reizin, Tymofii; Kolman, Petr; Yorsh, Uladzislau
2024 - English Keywords: Strojové učení|Velké jazykové modely|Transformátory|Lineární algebra|Polynomy; Machine learning|Large language models|Transformers|Linear algebra|Polynomials Available in a digital repository NRGL Rychlé algoritmy pro mechanismus pozornosti

Reizin, Tymofii; Kolman, Petr; Yorsh, Uladzislau
Univerzita Karlova, 2024

Dotazovací jazyk pro relační databáze
Koňařík, David; Petříček, Tomáš; Bednárek, David
2024 - English Relační databáze jsou široce rozšířené v softwarovém inženýrství, ale jazyk, kterým se k nim přistupuje, SQL, byl vytvořen v 70. letech minulého století a má řadu pro- blémů, které komplikují složitější dotazy. V této práci poukážeme na některé vady SQL, projdeme vybrané existující alternativy a definujeme nový dotazovací jazyk, PPPQL, na základě konceptu posloupnosti transformací. PPPQL má oproti SQL konzistentní syntax a sémantiku, díky čemuž umožňuje jednodušeji vyjádřit komplexní dotazy. Nejprve uvedeme PPPQL skrz řadu příkladů, pak definujeme syntax a sémantiku jazyka, včetně formálního popisu pro část jazyka. Abychom validovali jeho design, jazyk PPPQL byl implementován jako rozšíření do Postgres. Projdeme nejzajímamější části jeho implementace a ukážeme, jak může být alternativní dotazovací jazyk implementován v systému Postgres. Relational databases are widely used in software engineering, but the language used to access them, SQL, was created in the 1970s and has numerous problems that make writing complex queries unnecessarily difficult. In this thesis we will present some flaws of SQL, go through select existing alternatives, and define a new query language, PPPQL, based on the concept of a query pipeline. PPPQL improves on SQL by having a consistent syntax and semantics, allowing complex queries to be expressed more simply. We will first introduce PPPQL through a series of examples, then define the syntax and semantics of the language, using a formal description for part of the language. To validate PPPQL's design, the language was implemented as an extension to Post- gres. We will discuss the most interesting parts of its implementation and see how an alternative query language can be implemented in Postgres. Keywords: dotazovací jazyk|relační databáze|návrh jazyků|SQL|Postgres|PostgreSQL; query language|relational database|language design|SQL|Postgres|PostgreSQL Available in a digital repository NRGL Dotazovací jazyk pro relační databáze

Relační databáze jsou široce rozšířené v softwarovém inženýrství, ale jazyk, kterým se k nim přistupuje, SQL, byl vytvořen v 70. letech minulého století a má řadu pro- blémů, které komplikují ...

Koňařík, David; Petříček, Tomáš; Bednárek, David
Univerzita Karlova, 2024

Analýza dat z dvou-vrstvého Timepix3 detektoru
Smajljaj, Penda; Mráz, František; Koupil, Pavel
2024 - English Keywords: Neutron detector|particle tracking|solid state detector; neutron detector|particle tracking|solid state detector Available in a digital repository NRGL Analýza dat z dvou-vrstvého Timepix3 detektoru

Smajljaj, Penda; Mráz, František; Koupil, Pavel
Univerzita Karlova, 2024