Ne (2517)
Počet nalezených dokumentů:
2517
Publikováno od
do
Analýza spotřeby zdrojů v programech
Míchal, Ondřej; Fiedor, Jan; Pavela, Jiří
2023 - anglický
Spotřeba softwarových zdrojů je široce a aktivně zkoumanou oblastí. Z mnoha zdrojů v softwaru, které lze profilovat, byla spotřeba energie dlouho jediným zdrojem, který neměl mnoho obecných, a přesto komplexních, profilerů. V době mobilních zařízení a výkonných výpočetních jednotek je poptávka po takových profilerech neustále rostoucí. V této práci zkoumáme metody pro přesné měření spotřeby energie softwaru. Na jejich základě vytváříme open-source profiler a implementujeme komplexní vizualizér profilovaných dat. S vytvořeným profilerem pak provádíme řadu experimentů, abychom předvedli jeho schopnosti a demonstrovali užitečnost měření spotřeby energie softwaru. Software resource consumption is a widely and actively researched area. Of the many resources utilized by software which can be profiled, energy consumption has long been the one resource without many generic, and yet comprehensive profilers. In the age of mobile devices and efficient processing units the need for such profiles is continuously increasing. In this work, we research methods for accurate measurement of energy consumption of software based on them create an open-source profiler and implement a comprehensive visualizer of the profiled data. Using the developed profiler we conduct a number of experiments to showcase its capabilities and demonstrate the usefulness of measuring software energy consumption.
Klíčová slova:
perun; energy consumption; profiling; version control system; vcs; ebpf; rapl; perf; system calls; perun; spotřeba energie; profilování; verzovací systém; vcs; ebpf; rapl; perf; systemová volání
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Analýza spotřeby zdrojů v programech
Spotřeba softwarových zdrojů je široce a aktivně zkoumanou oblastí. Z mnoha zdrojů v softwaru, které lze profilovat, byla spotřeba energie dlouho jediným zdrojem, který neměl mnoho obecných, a přesto ...
Bilingual Dictionary Based Neural Machine Translation
Tikhonov, Maksim; Beneš, Karel; Kesiraju, Santosh
2023 - anglický
Vývoj v oblasti strojového překladu v posledních několika letech ukázal, že moderní neuronové systémy strojového překladu jsou schopny poskytovat výsledky vynikající kvality. Pro získání takového systému je však zapotřebí velké množství paralelních trénovacích dat, která nejsou pro většinu jazyků k dispozici. Jedním ze způsobů zlepšení kvality strojového překladu pro low-resource jazyky je augmentace dat. Tato práce zkoumá úlohu neuronového strojového překladu založeného na bilingválních slovnících, jejíž základem je použití augmentační techniky umožňující generování zašuměných dat na základě bilingválních slovníků. Mým cílem bylo prozkoumat možnosti systémů založených na této metodě na různých jazykových párech a za různých výchozích podmínek a následně porovnat získané výsledky s výsledky tradičních neuronových systémů strojového překladu. The development in the recent few years in the field of machine translation showed us that modern neural machine translation systems are capable of providing results of outstanding quality. However, in order to obtain such a system, one requires an abundant amount of parallel training data, which is not available for most languages. One of the ways to improve the quality of machine translation of low-resource languages is data augmentation. This work investigates the task of Bilingual dictionary-based neural machine translation (BDBNMT), the basis of which is the use of the augmentation technique that allows the generation of noised data based on bilingual dictionaries. My aim was to explore the capabilities of BDBNMT systems on different language pairs and under different initial conditions and then compare the obtained results with those of traditional neural machine translation systems.
Klíčová slova:
Artificial intelligence; natural language processing; machine translation; neural machine translation; bilingual dictionaries; bilingual dictionary based neural machine translation; low-resource machine translation; training; Umělá inteligence; zpracování přirozeného jazyka; strojový překlad; neurální strojový překlad; bilingvální slovníky; neurální strojový překlad založený na bilingválních slovnících; low-resource strojový překlad; trénování
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Bilingual Dictionary Based Neural Machine Translation
Vývoj v oblasti strojového překladu v posledních několika letech ukázal, že moderní neuronové systémy strojového překladu jsou schopny poskytovat výsledky vynikající kvality. Pro získání takového ...
Monitoring životních funkcí
Kratochvíl, Pavel; Mrázek, Vojtěch; Vašíček, Zdeněk
2023 - anglický
Cieľom tejto práce je navrhnúť dizajn, implementovať prototyp a evaluovať funkčnosť systému pre monitorovanie životných funkcií. Navrhnuté riešienie je založené na Bluetooth Low Energy Mesh sieti, v ktorej sa nachádzajú zariadenia štyroch typov: batériou napájané nositeľné monitorovacie zariadenie zbierajúce fotopletysmografické dáta zo senzora a rozosielajúce extrahované informácie o frekvencii srdcového tepu a periférneho okysličenia subjektu do mesh siete; zariadenia preposielajúceho dáta v sieti (relay node); nosného zariadenia konfigurujúceho mesh sieť pri jej inicializácii (provisioner node) a koncového zariadenia, ktoré odosiela dáta prijaté v mesh sieti pomocou protokolu MQTT na internet. Batériou napájané monitorovacie zariadenia sú implementované na module nRF52833 od firmy Nordic Semiconductor, zatiaľ čo koncové zariadenia komunikujúce cez MQTT protokol využívajú ESP32 moduly od firmy Espressif. Analýza zozbieraných PPG dát je dosiahnutá dvojitou filtráciou (spredu a zozadu) pomocou Chebyshev II band-pass filtra štvrtého rádu, následovanou vyhladením dát s použitím kĺzavého priemeru a extrakciou indikátorov životných funkcií algoritmom s jediným priechodom v nazbieraných vzorkách. Vďaka výbornej energetickej úspornosti zariadení a minimálnej vyžadovanej infraštruktúre predstavuje navrhnutý systém vhodné riešenie pre zdravotnícke zariadenia s obmedzenými finančnými zdrojmi. The aim of this project is to design, implement and evaluate a vital signs monitoring system. The proposed solution is a Bluetooth Low Energy Mesh connected system that consists of four types of nodes: battery powered wearable monitoring devices collecting photoplethysmographic (PPG) data, transmitting heart rate (HR) and peripheral oxygen saturation (SpO\textsubscript{2}) information; relay nodes retransmitting the data; provisioning nodes configuring the mesh network, and end nodes publishing the collected data via an MQTT protocol. The battery powered nodes and relay nodes are implemented on nRF52 series modules by Nordic Semiconductor, while the end nodes utilize ESP32 modules made by Espressif. Analysis of the collected PPG data is achieved by forward-backward filtering using a fourth-order Chebyshev II band-pass filter, followed by smoothing using the moving average algorithm, and extraction of vital signs indicators using a custom implementation of a peak detection algorithm with a single data pass-through. With its minimal requirements on both energy supply and supporting infrastructure, the system presents a convenient solution that could be especially compelling to medical facilities with limited funding.
Klíčová slova:
microcontroller; wearable; Bluetooth; Bluetooth Low Energy; mesh; photoplethysmography; PPG; IoT; mikrokontrolér; nositelná zařízení; Bluetooth; Bluetooth Low Energy; mesh; fotopletysmografia; PPG; IoT
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Monitoring životních funkcí
Cieľom tejto práce je navrhnúť dizajn, implementovať prototyp a evaluovať funkčnosť systému pre monitorovanie životných funkcií. Navrhnuté riešienie je založené na Bluetooth Low Energy Mesh sieti, v ...
Využití zpětnovazebného učení pro automatickou alokaci akciového portfolia
Lapeš, Zdeněk; Andriushchenko, Roman; Češka, Milan
2023 - anglický
Tato práce je zaměřena na téma posilovacího učení aplikovaného na úlohu alokace portfolia. K dosažení tohoto cíle práce nejprve uvádí přehled základní teorie, která zahrnuje nejnovější metody založené na hodnotách a politikách. Následně je v práci popsáno prostředí port- folia Stock a nakonec jsou uvedeny podrobnosti o experimentu a implementaci. Podrobně je rozebrána tvorba datových souborů a její zdůvodnění a metodika. RL agent je poté vy- cvičen a otestován na třech datových sadách a získané výsledky jsou slibné a překonávají běžné benchmarky. Bylo však zjištěno, že roční výnos agenta stále není lepší než výnosy generované nejlepšími světovými investory. Pipeline byla implementována v jazyce Python 3.10 a ke sledování všech datových sad, modelů a hyperparametrů byla použita technologie Weights & Biases. Závěrem lze říci, že tato práce představuje významný krok vpřed ve vývoji efektivnějších RL agentů pro finanční investice, kteří mají potenciál překonat i výkonnost nejlepších světových investorů. This thesis is focused on the topic of reinforcement learning applied to a task of portfolio allocation. To accomplish this objective, the thesis first presents an overview of the fundamental theory, which includes the latest value-based and policy-based methods. Following that, the thesis describes the Stock portfolio environment, and finally, the experimental and implementation details are presented. The creation of datasets is discussed in detail, along with the rationale and methodology behind it. The RL agent is then trained and tested on three datasets, and the results obtained are promising and outperform common benchmarks. However, it was discovered that the annual return of the agent is still not better than the returns generated by the world’s top investors. The pipeline was implemented in Python 3.10, and technology from Weights & Biases was used to monitor all datasets, models, and hyperparameters. In conclusion, this work represents a significant step forward in the development of more effective RL agents for financial investments, with the potential to exceed even the performance of the world’s greatest investors.
Klíčová slova:
artificial intelligence; reinforcement learning; actor-critic; neural networks; stock portfolio allocation; portfolio allocation theory; stock market; umělá inteligence; posilované učení; aktor-kritik; neuronové sítě; alokace akciového portfolia; teorie alokace portfolia; akciový trh
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Využití zpětnovazebného učení pro automatickou alokaci akciového portfolia
Tato práce je zaměřena na téma posilovacího učení aplikovaného na úlohu alokace portfolia. K dosažení tohoto cíle práce nejprve uvádí přehled základní teorie, která zahrnuje nejnovější metody založené ...
Metody vizualizace a simulace těles sluneční soustavy
Hýroš, Andrej; Hanák, Jiří; Novák, Jiří
2023 - anglický
Táto práca sa zaoberá vývojom programu na simuláciu a vizualizáciu pohybu n telies podľa Newtonových zákonov. Vstupom je zoznam telies a ich počiatočné podmienky. Po dokončení simulácie je vzájomný pohyb telies celého systému animovaný v programe s grafickým užívateľským rozhraním a je uložený súbor s priebehom simulácie. Počas simulácie sú riešené diferenciálne rovnice prvého rádu. V práci boli implementované viaceré algoritmy numerickej integrácie, ktoré umožňujú používateľovi zvoliť si vhodný algoritmus pre potreby jeho simulácie a dosiahnuť tak optimálny priebeh simulácie. Program bol prehlásený ako validný po porovnaní výstupu programu s dátami od NASA. The aim of this thesis is to create program for simulating and visualizing the motion of n bodies according to Newton's laws. The input consists of a list of bodies and their initial conditions. After completing the simulation, the motion of individual objects of the entire system is animated in application with graphical user interface, and a file containing positions of simulated system is saved. During the simulation, first-order differential equations are solved. Various numerical integration algorithms were implemented in the program, which allows the user to choose a suitable algorithm for their simulation needs and achieve optimal simulation results. The program has been validated by comparing its output with data from NASA.
Klíčová slova:
simulation; visualization; n-body problem; orbital mechanics; Newton's Laws; Kepler's Laws; Solar system; numerical methods; simulácia; vizualizácia; problém n telies; orbitálna mechanika; Newtonove pohybové zákony; Keplerove zákony; Slnečná sústava; numerické metódy
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Metody vizualizace a simulace těles sluneční soustavy
Táto práca sa zaoberá vývojom programu na simuláciu a vizualizáciu pohybu n telies podľa Newtonových zákonov. Vstupom je zoznam telies a ich počiatočné podmienky. Po dokončení simulácie je vzájomný ...
Tool for Management of Flash Memory Wear-Leveling on Embedded System Device
Havlík, Martin; Strnadel, Josef; Šimek, Václav
2023 - anglický
Práce se zabývá mechanismem wear leveling nad pamětí typu flash, zejména implementací poskytovanou společností Espressif v rámci IoT Development Framework, a to s cílem vytvořit nástroj pro sledování opotřebení flash paměti způsobené operacemi mazání. Pro účely tohoto nástroje je vytvořena vylepšená verze mechanismu, řešící některé nedostatky a rozšiřující původní wear leveling poskytovaný společností Espressif. Vylepšení zahrnuje možnost sledovat opotřebení paměti s rozlišením jednotlivých sektorů a zavádí pseudonáhodnou složku do mapovacího algoritmu za pomocí šifry zachovávající formát založené na nevyvážené Feistelově síti, vedoucí k rovnoměrnějšímu rozložení operací mazání po paměti. Toto pseudonáhodné mapování je následně otestováno pomocí simulace životnosti paměti ve vybraných zátěžových scénářích, s výsledky vykazujícími až pár procentní vylepšení v rovnoměrnosti opotřebení oproti původnímu algoritmu. Závěrem je vytvořen nástroj pro sledování opotřebení flash paměti, sestávající z vestavěné back-end části a PC front-end GUI vizualizační části. Thesis focuses on wear leveling layer over flash memory as provided by the Espressif IoT Development Framework with the goal of creating a tool for monitoring and managing flash memory wear caused by erase operations. For the purposes of such tool an extended version of wear leveling is implemented, addressing shortcomings of the Espressif's version. The enhancements include per sector erase count tracking and address randomization using a format-preserving cipher based on an unbalanced Feistel network for improved wear evenness. Said address randomization is tested by simulating full memory lifetime in selected erase stressing scenarios, with results showing up to a few percent improvement in wear uniformity over original wear leveling. Finally, a monitoring tool, consisting of an embedded back-end and a PC side graphical front-end, is created on top of the extended version of wear leveling.
Klíčová slova:
Monitoring tool; wear leveling; ESP32; ESP-IDF; flash memory; memory wear; SPI NOR flash; unbalanced Feistel Network; Nástroj pro sledování opotřebení paměti; wear leveling; ESP32; ESP-IDF; flash paměť; SPI NOR flash; nevyvážená Feistelova síť
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Tool for Management of Flash Memory Wear-Leveling on Embedded System Device
Práce se zabývá mechanismem wear leveling nad pamětí typu flash, zejména implementací poskytovanou společností Espressif v rámci IoT Development Framework, a to s cílem vytvořit nástroj pro sledování ...
Systém pro správu firemní datové integrace
Řezník, Michal; Smrčka, Aleš; Kočí, Radek
2023 - anglický
Cílem této práce je návrh a implementace aplikačního rozhraní, který se stane součástí mikro aplikace patřící do integrační platformy firmy Onsemi. Práce se nejprve věnuje představení strategií používaných během vývoje systému, použitým nástrojům a návrhu samotného designu systému. Middleware platforma Onsemi obstarává více než 3000 da- tových toků denně a zajišťuje úspěšný každodenní chod korporátu. Tato platofrma garan- tuje doručení dat pro každou jednu integraci. Datové integrační toky mohou vytvářet token představující odchozí datový soubor uložený v souborovém systému. Každý jeden z daných toků vytváří během spuštění token, který se po dobu běhu toku stává jakousi reprezen- tací jeho aktuálního stavu. Token reprezentuje tento stav pomocí pohybu v souborovém systému serveru, na kterém zrovna běží aplikace obstarávající asynchronní doručení dat. Hlavním úkolem daného rozhraní je ulehčit správu neúspěšných datových integrací pro členy middleware týmu, kterými se musí zabývat společně s vyvíjením platfromy a zajišťováním nových integrací. Na konci práce je popsána implementace do systému firmy společně se zhodnocením přínosu vypracovaného řešení. This thesis aims to design and implement an application interface that will become part of a micro application on the Onsemi integration platform. The thesis introduces the strategies used during the development of the system, the tools used, and the system’s design. The Onsemi middleware platform caters for more than 3000 data flows per day and ensures the corporation’s successful day-to-day running. Middlware platform must gurantee data delivery for each integration. Some data integration flows can produce a token representing an outgoing datafile stored in the file system. The token represents this state by moving around the server’s file system on which the application catering for data delivery is currently running. The main purpose of the interface is to make it easier for middleware team members to manage failed data integrations, which they must deal with along with developing the platform and providing new integrations. At the end of the thesis, the implementation in the company’s system is described together with an evaluation of the benefits of the developed solution.
Klíčová slova:
user interface; web application; middleware; OpenApi; microservices; service-oriented architecture; ReactJS frontend; Spring Framework; Java; uživatelské rozhraní; webová aplikace; middleware; OpenApi; microslužby; architektura orientovaná na služby; ReactJS frontend; Spring Framework; Java
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Systém pro správu firemní datové integrace
Cílem této práce je návrh a implementace aplikačního rozhraní, který se stane součástí mikro aplikace patřící do integrační platformy firmy Onsemi. Práce se nejprve věnuje představení strategií ...
Automatizováné zpracování webových stránek vyžadujících JavaScript
Norek, Karel; Pluskal, Jan; Dolejška, Daniel
2023 - anglický
Tato práce je zaměřena na automatizované zpracování dynamických webových stránek vyžadujících JavaScript. Pro tento záměr byl vytvořen scraper, který za pomocí konfiguračního souboru, obsahující sekvenci příkazů, ovládá webovou stránku použitím Selenia a extrahuje požadovaná data a ukládá je do databáze. Tento nástroj umožňuje sestavit komplexní sekvenci kroků simulující aktivitu uživatele na webových stránkách, především na stránkách využívajících JavaScript. Pro scraper byla také vytvořena webová aplikace umožňující vytváření konfiguračních souborů, spouštění scraperu a kontrolu dat v databázi. Výsledné řešení poskytuje správné výsledky při zpracování dat z dynamických stránek a jejich zobrazení ve webové aplikaci. Přínosem této práce je možnost zpracovat jakoukoliv webovou stránku a uchovat její data. This thesis focuses on the automated processing of websites requiring JavaScript. For this purpose, a scraper was created. The Scraper uses a configuration file containing a sequence of commands. These commands control a website using Selenium commands, extract wanted data, and store them in a database. This tool allows for building a complex flow on websites simulating user activity, mainly on websites using JavaScript. A web application for the scraper was also created, allowing configuration files to be created, running the scraper, and viewing data from the database. The solution provides correct results when processing data from dynamic websites and allows them to be shown in the web application. The benefit of this thesis is the option to process any website and store its data.
Klíčová slova:
Dynamic web scraping; Selenium; WebDriver; automated web processing; Blazor web app; Dynamická extrakce dat z webu; Selenium; WebDriver; automatické zpracování webových stránek; Blazor web app
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Automatizováné zpracování webových stránek vyžadujících JavaScript
Tato práce je zaměřena na automatizované zpracování dynamických webových stránek vyžadujících JavaScript. Pro tento záměr byl vytvořen scraper, který za pomocí konfiguračního souboru, obsahující ...
Analýza dostupných GPU pro účely lámání hesel
Hrmo, Richard; Ryšavý, Ondřej; Hranický, Radek
2023 - anglický
Táto práca sa zameriava na určenie najdôležitejších hardvérových parametrov grafických kariet pre účely lámania hesiel. Zahŕňa teoretickú štúdiu ohľadom lámania hesiel a preskúmanie rôznych metodík útokov. Práca obsahuje aj prehľad aktuálne dostupných GPU a ich hardvérových parametrov. Ďalej sa zaoberáme nástrojom hashcat, ktorý budeme používať na testovanie GPU. Ďalej práca vysvetľuje návrh nástroja na meranie výkonu pri lámaní hesiel, ktorého jadrom je hashcat a vysvetľuje jeho implementáciu. V analytickej časti sa zaoberáme zozbieranými údajmi, analyzujeme ich, skúmame ich podobnosti a protiklady a určujeme, ktoré hardvérové vlastnosti GPU sú najdôležitejšie pre dobrý výkon pri lámaní hesiel. This thesis aims to determine which hardware parameters of graphic cards are the most important for password-cracking purposes. It includes a theoretical study of password cracking and an examination of the different attack methodologies. The thesis also contains a survey of currently available GPUs and their hardware parameters. Further, we look at the hashcat tool, which we will use for testing GPUs. Then the thesis explains the design of a tool for measuring password-cracking performance, which uses hashcat as its core and explains the implementation. In the analysis part, we look at the collected data, analyse them, study their similarities and opposites and determine which hardware characteristics of GPUs are the most important for good password-cracking performance.
Klíčová slova:
password cracking; cryptographic hashes; cryptographic security; GPU; graphic-processing unit; hashcat; lámanie hesiel; kryptografické haše; kryptografická ochrana; hashcat; grafická karta; GPU
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Analýza dostupných GPU pro účely lámání hesel
Táto práca sa zameriava na určenie najdôležitejších hardvérových parametrov grafických kariet pre účely lámania hesiel. Zahŕňa teoretickú štúdiu ohľadom lámania hesiel a preskúmanie rôznych metodík ...
Automatická segmentace řeči pro VHF kanál
Nováková, Mária; Veselý, Karel; Szőke, Igor
2023 - anglický
Výskyt hluku a šumu v pozadí audio leteckej komunikácie je problémom, ktorému denne čelia operanti riadenia letovej prevádzky. Aby bola zaistená bezpečná letecká preprava, komunikácia medzi vežou a lietatlom musí byť čo najefektívnejšia. Hlavnú rolu vo vylepšovaní kvality komunikácie hrá detekcia hlasovej aktivity. Správna detekcia reči je nevyhnutá pre rozpoznanie začiatku komunikácie pre systémy. Začiatok komunikácie začína stlačením tlačítka push-to-talk pomocou rádiového systému. Na rozpoznávanie reči existujú rôzne prístupy a implementácie. Za pomoci neurónových sietí sa dá detekcia reči upresniť. Výhodou používania umelej inteligencie je jej adaptácia na nové podnety. Táto práca ponúka riešenie na detekciu reči a push-to-talk udalostí v leteckej komunikácií. Navrhnuté riešenia budú evaluované a porovnané. Na záver, dostupná implementácia GPVAD je prepracovaná na riešenie tohto problému. Strojové učenie má zas a znova príležitosť predviesť svoje schopnosti. A noisy environment in air traffic communication is an unavoidable problem. The communication between the control tower and the pilot should be the most reliable and effective. That is why voice activity detection is crucial for recognising the start of the speech segment of the communicants for automated systems. The speakers take turns providing information by pressing the push-to-talk button. To detect voice activity, various approaches are used. Even though these methods are effective, machine learning can easily outshine them. Neural networks are widely used in voice activity detection as well as in other areas. Properly trained models are efficient and adaptable. In this thesis, a solution for voice activity detection together with push-to-talk detection is proposed. Proposed models are evaluated and compared. The adaptation of the GPVAD approach is discussed and compared to the proposed models. Neural networks will have their chance to once again prove that they are suitable for any task.
Klíčová slova:
voice activity detection; push-to-talk; very high-frequency channel; python; air traffic control; artificial neural networks; deep learning; convolutional neural networks; convolutional recurrent neural networks; data augmentation; annotation; detekcia hlasovej aktivity; push-to-talk; veľmi vysokofrekvenčný kanál; python; riadenie letovej prevádzky; umelé neurónové siete; hlboké učenie; konvolučné neurónové siete; konvolučné rekurentné neurónové siete; augmentácia dát; anotácia
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Automatická segmentace řeči pro VHF kanál
Výskyt hluku a šumu v pozadí audio leteckej komunikácie je problémom, ktorému denne čelia operanti riadenia letovej prevádzky. Aby bola zaistená bezpečná letecká preprava, komunikácia medzi vežou a ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze