Peer-to-peer síť pro sdílení novinových článků
Medvecký, Michal; Bednárek, David; Zavoral, Filip
2023 - slovenský Easy, simple and free as in freedom. These are the requirements for ev- eryday access to information in newspapers. In this thesis we will create such environment based on network. We are designing a protocol for com- munication between peers, with messages being encrypted and with article verification upon download. Protocol ensures operation of newspaper as an institution with support for journalists and article publication. After an ar- ticle is downloaded by the reader, it becomes available for further sharing inside the network. With readers and newspaper being the only sources of articles, we ensure protection of information inside the network. Jednoduchý, slobodný a bezpečný. Všetky tieto vlastnosti by mal splňovať každodenný prístup k informáciám v novinách. V tejto práci vytvoríme toto prostredie na princípe siete peer-to-peer. Navrhneme komunikačný protokol medzi peermi, zašifrujeme ich správy a overíme pravosť článkov, ktoré zo siete žiadajú. Zabezpečíme chod novín ako inštitúcie, spolu s publikáciou článkov a správy redaktorov. Čitatelia článkov sa ich stiahnutím zo siete stávajú aj ich sekundárnymi a spolu s novinami jedinými zdrojmi, zabezpečujúc ochranu informácií v sieti. Klíčová slova: peer-to-peer síť|internetové noviny|P2P protokol; peer-to-peer network|online newspaper|P2P protocol Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Peer-to-peer síť pro sdílení novinových článků

Easy, simple and free as in freedom. These are the requirements for ev- eryday access to information in newspapers. In this thesis we will create such environment based on network. We are designing a ...

Medvecký, Michal; Bednárek, David; Zavoral, Filip
Univerzita Karlova, 2023

Srovnání přímých regularizačních metod založených na nejmenších čtvercích pro úlohy zatížené šumem
Cepko, Tomáš; Hnětynková, Iveta; Kučera, Václav
2023 - slovenský In this thesis we are going to deal with the inverse linear approximation problem Ax ≈ b, where our goal is to find the best approximation x of the unknown exact solution. We are going to especially focus on the so-called rank-deficient and ill-posed problems, which are very ill-conditioned and sensitive to possible random noise present in b. To solve these problems, we must use regularization methods, which suppress this sensitivity. The main goal of this thesis is to get a comprehensive overview of direct methods T-SVD, T- TLS and Tikhonov regularization, and analyse their close connection with classical least squares methods. One possible approach is to formulate these regularization methods as so-called filtering. In this way we implement them for numerical experiments. This thesis will also include a numerical comparision of these methods for selected problems from the Regularization Toolbox and in the application problem of image reconstruction. 1 V práci sa budeme zaoberať inverznou lineárnou aproximačnou úlohou Ax ≈ b, kde je naším cieľom nájsť čo najlepšiu aproximáciu x neznámeho presného riešenia. Špeciálne sa sústredíme na tzv. rank-deficient a ill-posed úlohy, ktoré sú veľmi zle podmienené a citlivé na možný náhodný šum prítomný v b. K riešeniu takýchto úloh potom musíme použiť regularizačné metódy, ktoré túto citlivosť potlačia. Hlavným cieľom práce bude získať ucelený prehľad o priamych metódach T-SVD, T-TLS a Tichonovskej regulari- zácii, a analyzovať ich úzku spätosť s klasickými metódami najmenších štvorcov. Jeden z možných prístupov je formulovať tieto regularizačné metódy ako tzv. filtračné. Takýmto spôsobom si ich budeme implementovať pre numerické experimenty. Súčasťou práce bude numerické porovnanie týchto metód na vybraných úlohách z Regularizačného Toolboxu a v aplikačnej úlohe rekonštrukcie obrazu. 1 Klíčová slova: ill-posed problém|šum|regularizace|nejmenší čtverce|svd; ill-posed problem|noise|regularization|least squares|svd Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Srovnání přímých regularizačních metod založených na nejmenších čtvercích pro úlohy zatížené šumem

In this thesis we are going to deal with the inverse linear approximation problem Ax ≈ b, where our goal is to find the best approximation x of the unknown exact solution. We are going to especially ...

Cepko, Tomáš; Hnětynková, Iveta; Kučera, Václav
Univerzita Karlova, 2023

Krize u žen ve středním věku
Vavrušová, Viktória; Poláčková Šolcová, Iva; Nováková Schöffelová, Miroslava
2023 - slovenský Klíčová slova: stredný vek; kríza; kríza stredného veku; ženy; midlife; midlife crisis; crisis; women Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Krize u žen ve středním věku

Vavrušová, Viktória; Poláčková Šolcová, Iva; Nováková Schöffelová, Miroslava
Univerzita Karlova, 2023

Fotometrická a spektroskopická analýza dvojhvězdného systému
Moravčík, Tomáš; Zasche, Petr; Wolf, Marek
2023 - slovenský Klíčová slova: Fotometrie - spektroskopie - dvojhvězda - světelná křivka - radiální rychlosti - vícenásobný systém; Photometry - spectroscopy - binary - light curve - radial velocities - multiple system Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Fotometrická a spektroskopická analýza dvojhvězdného systému

Moravčík, Tomáš; Zasche, Petr; Wolf, Marek
Univerzita Karlova, 2023

Využití dálkového průzkumu Země pro klasifikaci vegetace nové divočiny v zázemí Kutné Hory
Dančejová, Daniela; Kupková, Lucie; Červená, Lucie
2023 - slovenský Numerous areas in the Czech landscape have been abandoned by human activity, allowing natural processes to take over. Some of these areas have transformed into new wilderness characterized by diverse vegetation compositions, representing va- rious successional stages. The aim of this work is to conduct a comprehensive and accurate classification of vegetation in the new wilderness area utilizing remote sensing techniques. For this purpose, multispectral UAS data with a 5 cm spatial resolution, hyperspectral aerial data with a 60 cm spatial resolution, and botani- cal data collected at three different dates within the area of interest were used. Based on the collected data and the assessment of species separability, three clas- sification legends were proposed to classify the area of interest using Maximum Likelihood, Random Forest and object-based classifiers. The F1-score was used to assess the classification accuracy of vegetation classes. The results demonstrated the suitability of the object classifier for classifying a highly diverse vegetational area at a very high spatial resolution (achieving the highest overall accuracy of 84.06% across 22 classes). The Random Forest classifier yielded better results for vegetation classification on hyperspectral data with a lower spatial resolution... V české krajině se nachází množství ploch, které byly opuštěné člověkem a pone- chané spontánním přírodním procesům. Na některých z nich se dokázala vytvořit nová divočina, která je charakteristická komplexním vegetačním složením, zahr- nuje různá stádia sukcese. Cílem práce je co nejpodrobněji a zároveň s co nejlepší přesností klasifikovat vegetaci na území nové divočiny s využitím dálkového průz- kumu Země. Pro tyto účely jsou využita multispektrální UAS data s prostorovým rozlišením 5 cm, hyperspektrální letecká data s prostorovým rozlišením 60 cm a botanická data sesbíraná na zájmovém území ve třech termínech. Na základě získaných dat a hodnocení separability druhů byly navrženy tři klasifikační le- gendy, podle kterých bylo zájmové území klasifikované s využitím klasifikátorů Maximum Likelihood, Random Forest a objektovým klasifikátorem. Přesnost kla- sifikace vegetačních tříd byla hodnocena s využitím F1-skóre. Dosažené výsledky poukázaly na vhodnost použití objektového klasifikátoru pro klasifikaci vegetačně rozmanitého území ve velmi vysokém prostorovém rozlišení (nejvyšší dosažená cel- ková přesnost 84,06 % na 22 třídách). Pro klasifikaci vegetace na hyperspektrál- ních datech s nižším prostorovým rozlišením byl úspěšnější klasifikátor Random Forest (nejvyšší dosažená celková přesnost... Klíčová slova: klasifikácia; opustená pôda; nová divočina; vegetačný druh; F1-skóre; Jeffries-Matusitova vzdialenosť; classification; abandoned land; new wilderness; vegetation species; F1-score; Jeffries-Matusita distance Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Využití dálkového průzkumu Země pro klasifikaci vegetace nové divočiny v zázemí Kutné Hory

Numerous areas in the Czech landscape have been abandoned by human activity, allowing natural processes to take over. Some of these areas have transformed into new wilderness characterized by diverse ...

Dančejová, Daniela; Kupková, Lucie; Červená, Lucie
Univerzita Karlova, 2023

Modely pro finanční časové řady a jejich softwarová implementace
Kostárová, Aneta; Zichová, Jitka; Hudecová, Šárka
2023 - slovenský This thesis deals with financial time series models and their implementation in soft- ware products. The theoretical part of the thesis includes a description of the volatility models ARCH, GARCH, IGARCH, ARCH-M, GARCH-M, EGARCH and GJR-GARCH and their basic properties. The practical part examines and describes the implementation of the volatility models in the software products Mathematica, EViews and R. Tutorials on the use of each function are included, along with descriptions of the software inputs and outputs in the form of illustrative examples on simulated data and their application to real data. 1 Táto práca sa zaoberá modelmi finančných časových radov a ich implementáciou v softvérových produktoch. Teoretická časť práce obsahuje popis modelov volatility ARCH, GARCH, IGARCH, ARCH-M a GARCH-M, EGARCH a GJR-GARCH a ich základných vlastností. Praktická časť skúma a popisuje implementáciu modelov volatility v softvéro- vých produktoch Mathematica, EViews a R. Súčasťou sú návody na použitie jednotlivých funkcií spolu s popisom vstupov a výstupov zo softvérov v podobe ilustračných príkladov na simulovaných dátach a aplikáciou na reálne dáta. 1 Klíčová slova: finančné časové rady|volatilita|ARCH|GARCH|EGARCH; financial time series|volatility|ARCH|GARCH|EGARCH Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Modely pro finanční časové řady a jejich softwarová implementace

This thesis deals with financial time series models and their implementation in soft- ware products. The theoretical part of the thesis includes a description of the volatility models ARCH, GARCH, ...

Kostárová, Aneta; Zichová, Jitka; Hudecová, Šárka
Univerzita Karlova, 2023

Delta metoda a její zobecnění
Pavlech, Ján; Omelka, Marek; Nagy, Stanislav
2023 - slovenský The goals of this thesis are various generalizations of the classical delta theorem, in which the advantage is that we can separately investigate the analytical properties of transformation of the estimate, and independently, we can deal with asymptotic properties of the original estimate. When working with Euclidean spaces, we generalize the delta theorem for the case that partial derivatives are not continuous or they are equal to zero. When working with general normed linear spaces, we first examine Hadamard- differentiability, while formulating and proving equivalence with Fréchet-differentiability, under proper assumptions. We demonstrate the functional delta theorem on known results for empirical quantiles and median absolute deviation in the case of a random sample, together with our own result for the interquartile range and empirical quantiles in the case of AR(d) sequence. We also show why the functional delta theorem is not usable for moment estimators. In the last part, we examine the Hadamard-differentiability of a copula functional and its application to the derivation of the asymptotic distribution of the empirical copula. 1 Cieľom tejto práce sú rôzne zovšeobecnenia klasickej delta vety, ktorej výhoda spočíva v tom, že sa môžeme zvlášť zaoberať analytickými vlastnosťami príslušnej transformácie a nezávisle na tom môžeme skúmať asymptotické vlastnosti pôvodného odhadu. Nad eukli- dovskými priestormi zovšeobecňujeme delta vetu pre prípad nespojitých alebo nulových parciálnych derivácií. Nad všeobecnými normovanými lineárnymi priestormi sa najprv zaoberáme Hadamardovou deriváciou, pričom formulujeme a dokazujeme, za akých pod- mienok je ekvivalentná s Fréchetovou deriváciou. Funkcionálnu delta vetu demonštrujeme na známych výsledkoch pre výberové kvantily a mediánovú absolútnu odchýlku v prípade náhodného výberu spolu s vlastnými výsledkami na interkvartilové rozpätie, výberové kvantily pri AR(d) procesoch a nepoužiteľnosť funkcionálnej delta vety na momentové odhady. V poslednej časti rozoberáme Hadamardovu deriváciu copule a jej uplatnenie k odvodeniu asymptotického rozdelenia empirickej copule. 1 Klíčová slova: Asymptotické rozdelenie|Delta veta|Hadamardova derivácia; Asymptotic distribution|Delta theorem|Hadamard differentiability Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Delta metoda a její zobecnění

The goals of this thesis are various generalizations of the classical delta theorem, in which the advantage is that we can separately investigate the analytical properties of transformation of the ...

Pavlech, Ján; Omelka, Marek; Nagy, Stanislav
Univerzita Karlova, 2023

Ferdinand Čatloš: osobnost a myšlení
Bobrovský, Max; Spurný, Matěj; Michela, Miroslav
2023 - slovenský This bachelor's thesis is concerned with personality and beliefs of Ferdinand Čatloš, slovak general in era of so called Slovak state. Ferdinand Čatloš is contradictory personality of modern Slovak history. He was chosen because his memoirs are often taken over uncritically and wrong. Parts of this thesis include biografical study of Ferdinand Čatloš, analysis of clerical fascism as a historical phenomenon, analysis of Čatloš's memoirs and a comparison of Ferdinand Čatloš and Jozef Tiso. Táto bakalárska práca sa zaoberá osobnosťou a myslením Ferdinanda Čatloša, slovenského generála v ére tzv. Slovenského štátu. Ferdinand Čatloš je rozporuplná osobnosť moderných slovenských dejín. Bol vybraný preto, lebo jeho pamäte sú často preberané nekriticky a nesprávne. Súčasťou práce je biografická štúdia Ferdinanda Čatloša, analýza klérofašizmu ako historického fenoménu, analýza Čatlošových spomienok a porovnanie Ferdinanda Čatloša s Jozefom Tisom. Klíčová slova: Čatloš|SNP|klerofašizmus|Slovenský štát|myšlení; Čatloš|SNP|clerical fascism|Slovak state|beliefs Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Ferdinand Čatloš: osobnost a myšlení

This bachelor's thesis is concerned with personality and beliefs of Ferdinand Čatloš, slovak general in era of so called Slovak state. Ferdinand Čatloš is contradictory personality of modern Slovak ...

Bobrovský, Max; Spurný, Matěj; Michela, Miroslav
Univerzita Karlova, 2023

Automatická detekce fake-news na slovenských textech
Romanský, Patrik; Mareček, David; Novák, Michal
2023 - slovenský Fake news is a problem in recent years. This study focuses on detecting fake news written in the Slovak language using text classification methods. It is unique because it is the first to conduct such a comprehensive set of experiments on Slovak. During the study, a balanced dataset was created, and over 80 experiments were conducted to find the optimal classifier for the problem. Pre-trained transformer-based language models, including BERT, mBERT, RoBERTA, XLM-RoBERTa, and SlovakBERT, were used in the initial step of the study, and their performance was compared against other machine learning methods using standard metrics. The models were fine-tuned with LIAR and COVID19 FN, English-language datasets, to test the impact of fake news topics and language transfer properties. SlovakBERT combined with training exclusively on Slovak datasets achieved the best results with an (acc = 0.9610). This study can contribute to the development of tools to automatically detect fake news in Slovak, aiding in the fight against the spread of false information. 1 Šírenie fake-news je dlhodobým problémom, ale v posledných rokoch sa stáva ešte výraznejším. Preto sme v tejto práci analyzovali problém ich automatickej detekcie ako úlohu klasifikácie textu. Práca sa od iných, jej podobných štúdií, odlišuje primárne v tom, že sa zameriava na slovenčinu, kde doposiaľ nebola vykonaná takáto rozsiahla sada experi- mentov. Počas testov sme vytvorili vybalansovaný dataset. Vykonali sme taktiež viac ako 80 experimentov s cieľom nájsť optimálny klasifikátor pre riešenie tohto problému. Ako prvý sme použili predtrénované jazykové modely typu Transformer (BERT, mBERT, Ro- BERTA, XLM-RoBERTa a SlovakBERT) a pomocou štandardných metrík sme porovnali ich výkonnosť s inými metódami strojového učenia. Pre fine-tuning sme použili aj ang- lické datasety LIAR a COVID19 FN, na ktorých sme otestovali vplyv témy fake-news a prenos vlastnosti medzi jazykmi. Najlepšie výsledky dosiahol SlovakBERT v kombiná- cii s tréningom na výlučne slovenskom datasete (acc = 0, 9610). 1 Klíčová slova: fake-news|hoax; fake-news|hoax Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Automatická detekce fake-news na slovenských textech

Fake news is a problem in recent years. This study focuses on detecting fake news written in the Slovak language using text classification methods. It is unique because it is the first to conduct such ...

Romanský, Patrik; Mareček, David; Novák, Michal
Univerzita Karlova, 2023

Dynamická predikce v analýze přežití
Mečiarová, Kristína; Komárek, Arnošt; Pešta, Michal
2023 - slovenský Often the motivation behind building a statistical model is to provide prediction for an outcome of interest. In the context of survival analysis it is important to distingu- ish between two types of time-varying covariates and take into careful consideration the appropriate type of analysis. Joint model for longitudinal and time-to-event data, in con- trast to standard Cox model, enables to account for continuous change of the covariate over time in the survival model. In this thesis two examples of joint models are presen- ted, the shared random-effect model and the joint latent class model. Bayesian estimation of the model parameters and summary of methodology for dynamic prediction of indi- vidual survival probability is provided for the first one of the aforementioned types of models. Application of the theoretical knowledge is illustrated in the analysis of the data on primary biliary cirrhosis. The impact of number of patients, number of longitudinal measurements and per-cent of censoring on the quality of prediction and estimates of the model parameters is examined in the simulation study. 1 Častou motiváciou na budovanie štatistického modelu je predikcia výsledkov. V kon- texte analýzy prežitia je dôležité rozlišovať dva druhy časovo premenlivých prediktorov a starostlivo zvážiť voľbu prežívacieho modelu. Združený model pre longitudinálne a cen- zorované dáta umožňuje, oproti štandardnému Coxovmu modelu, zohľadniť spojitý vývoj longitudinálnej premennej v čase v modeli prežitia. V práci sú uvedené dva typy zdru- žených modelov, združený model so spoločnými náhodnými efektami a združený model s latentnými kategóriami. Pre prvý spomínaný typ modelu je podrobne popísané baye- sovské odhadovanie parametrov a zhrnutá metodika dynamickej predikcie individuálnej pravdepodobnosti prežitia. Teoretické poznatky sú aplikované v ilustračnej analýze dát k primárnej biliárnej cirhóze. Následne je v simulačnej štúdii skúmaný vplyv počtu pa- cientov, počtu longitudinálnych meraní a percenta cenzorovania na kvalitu predikcií a odhady parametrov modelu. 1 Klíčová slova: dynamická predikcia|pravdepodobnosť prežitia|združený model|Coxov model|lineárny zmiešaný model|bayesovské metódy; dynamic prediction|survival probability|joint model|Cox model|linear mixed effects model|Bayesian methods Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL Dynamická predikce v analýze přežití

Often the motivation behind building a statistical model is to provide prediction for an outcome of interest. In the context of survival analysis it is important to distingu- ish between two types of ...

Mečiarová, Kristína; Komárek, Arnošt; Pešta, Michal
Univerzita Karlova, 2023