No (25309)
Number of found documents:
25309
Published from
to
Hledání informací v nahrávkách řeči pomocí sémantických vektorů
Boboš, Dominik; Karafiát, Martin; Schwarz, Petr
2024 - English
In the current era of information overload, efficient methods for information retrieval are crucial. This thesis summarises methods for obtaining vector representations for text and audio, also known as semantic vectors. We took a deeper look at joint-representation models such as SpeechT5 and SeamlessM4T, which transform these various forms of input into one shared vector space. Based on these models, we built a system which allows us to search in data regardless of the modality. In order to evaluate the proposed solution on semantic search tasks, apart from standard keyword spotting tasks, we labelled a dataset to capture similar semantic meanings of the keywords or phrases. Finally, we conducted several experiments, where we explored the possibilities of the models used by limiting the context seen during finetuning or involving text-to-speech (TTS) systems to improve overall performance. V současné době přetížené informacemi jsou efektivní metody vyhledávání informací velice žádané. Tato práce shrnuje metody pro získávání vektorových reprezentací pro text a zvuk, známé také jako sémantické vektory. Podívali jsme se hlouběji na multimodální mo\-de\-ly, jako jsou SpeechT5 a SeamlessM4T, které transformují tyto typy vstupu do jednoho sdíleného vektorového prostoru. Na základě těchto modelů jsme vybudovali systém, který nám umožňuje vyhledávat v datech bez ohledu na modalitu. Abychom mohli vyhodnotit navrhované řešení, kromě standardního rozpoznávání klíčových slov, také pro úlohy sémantického vyhledávání, manuálně jsme označili datovou sadu pro zachycení podobných sémantických významů klíčových slov nebo frází. Nakonec jsme provedli několik experimentů, kde jsme prozkoumali možnosti modelů omezením pozorovaného kontextu během dotrénovaní neuronové sítě nebo zapojením systémů převodu textu na řeč (TTS) ke zlepšení celkového výkonu.
Keywords:
shared embedding space; semantic vectors; audio embeddings; word vectors; transformers; SSL models; Joint-representation models; multimodal models; keyword spotting; semantic search; information retrieval; sdílený vektorový prostor; sémantické vektory; vektorová reprezentace audia; slovní vektory; transformery; SSL modely; multimodální modely; detekce klíčových slov; sémantické prohledávání; vytěžování informací
Available in a digital repository NRGL
Hledání informací v nahrávkách řeči pomocí sémantických vektorů
In the current era of information overload, efficient methods for information retrieval are crucial. This thesis summarises methods for obtaining vector representations for text and audio, also known ...
Fyzika magnetického polárního kruhu v umělém spinovém ledu na čtvercové mřížce
Ondříšková, Martina; Lacour, Daniel; Rougemaille, Nicolas
2024 - English
Under specific boundary conditions, the square ice model exhibits phase separation, with a disordered core and an ordered outer region, known as the ’arctic circle’ phenomenon. Inspired by recent experimental realizations using programmable lattices, we aim to observe and investigate these properties in a square lattice of interacting nanomagnets, achieving the domain wall boundary conditions (DWBC) necessary for the arctic circle and exploring their overall impact on the system. In this work, we will use magnetic force microscopy on lithographically fabricated arrays to directly observe the topological nature of the Coulomb phase and the monopole segregation mechanism. Employing an innovative approach, we will engineer the boundary conditions of the lattice through specific wiring of the nanomagnets at the edges. Our work will not only focus on the spin liquid nature of the disordered region within the arctic curve and monopole segregation by magnetic charge and moment but also on the propagation of constraints from the DWBC and their overall impact on the system. Za specifických okrajových podmínek vykazuje tento model ledu na čtvercové mřížce fázovou separaci s neuspořádaným jádrem a uspořádanou vnější oblastí, známou jako jev ’polárního kruhu’. Inspirováni nedávnými experimentálními realizacemi s využitím programovatelných mřížek se snažíme pozorovat a zkoumat tyto vlastnosti ve čtvercové mřížce interagujících nanomagnetů, dosáhnout doménových okrajových podmínek (DWBC) nezbytných pro arktický kruh a zkoumat jejich celkový dopad na systém. V této práci použijeme mikroskopii magnetických sil na litograficky vyrobených mřížkách k přímému pozorování topologické povahy Coulombovy fáze a mechanismu segregace monopólu. S využitím inovativního přístupu budeme konstruovat okrajové podmínky mřížky prostřednictvím specifického zapojení nanomagnetů na okrajích. Naše práce se zaměří nejen na spinově kapalnou povahu neuspořádané oblasti uvnitř arktické křivky a segregaci monopólu podle magnetického náboje a momentu, ale také na šíření omezení z DWBC a jejich celkový dopad na systém.
Keywords:
Artificial spin ice; artificial magnetic spin systems; square lattice; vertex model; magnetic force microscopy; Coulombic spin liquid; magnetic arctic circle; domain wall boundary conditions.; Umělé systémy spinového ledu; umělé magnetické spinové systémy; čtvercová mřížka; vertex modely; mikroskopie magnetických sil; Coulombická spinová kapalina; magnetický polární kruh; doménové okrajové podmínky.
Available in a digital repository NRGL
Fyzika magnetického polárního kruhu v umělém spinovém ledu na čtvercové mřížce
Under specific boundary conditions, the square ice model exhibits phase separation, with a disordered core and an ordered outer region, known as the ’arctic circle’ phenomenon. Inspired by recent ...
Délky v řešení řetězcových omezení
Hranička, Jan; Lengál, Ondřej; Havlena, Vojtěch
2024 - English
String solving is currently a fundamental part of formal verification with numerous scientific and business applications. In this thesis, a new decision procedure is proposed with the intend to extend a state-of-the-art string solver Z3-Noodler. This decision procedure is based on symbolically aligning string variables in word equations by generating constraints on their lengths. When experimenting with this procedure on standardized benchmarks, its integration with Z3-Noodler resulted in the reduction of 32 timeouts and in some instances more than 50x time improvement. These benefits make it possible for this decision procedure to be included in a future release of the mentioned solver. Řešení řetězcových omezení je v dnešní době základním kamenem formální verifikace s širokým vědeckým i obchodním uplatněním. Přínosem této práce je návrh nové rozhodovací procedury s cílem rozšířit jeden z předních string solverů: Z3-Noodler. Tato rozhodovací procedura je založena na symbolickém zarovnání řetězcových proměnných v rovnicích pomocí generování omezení na jejich délky. Experimenty na standartních benchmarcích ukázaly, že integrace této procedury s nástrojem Z3-Noodler vede ke snížení timeoutů o 32 a na určitých testech snižuje celkovou dobu běhu nástroje více než padesátkrát. Díky těmto přínosům je možné očekávat přidání této procedury do zmíněného nástroje.
Keywords:
length constraints; string solving; Z3; SMT solver; délková omezení; řešení řetězcových omezení; Z3; SMT solver
Available in a digital repository NRGL
Délky v řešení řetězcových omezení
String solving is currently a fundamental part of formal verification with numerous scientific and business applications. In this thesis, a new decision procedure is proposed with the intend to extend ...
Mezinárodní marketingová strategie vybraného podniku
Knechtová, Natalie; Zich, Robert; Chlebovský, Vít
2024 - English
The focus of this diploma thesis is a conducting marketing plan for a selected company entering a foreign market. The author will provide the essential theoretical foundation of the thesis, examine the current market condition, providing a thorough explanation of the existing challenges, and ultimately suggest new marketing activities for a company expanding internationally. Záměrem této diplomové práce je provedení marketingového plánu pro vybranou společnost vstupující na zahraniční trh. Autorka uvede základní teoretická východiska práce, prozkoumá současný stav trhu, důkladně vysvětlí existující problémy, a nakonec navrhne nové marketingové aktivity pro společnost expandující na mezinárodní trh.
Keywords:
international marketing plan; marketing strategy; online marketing; Germany; tattoo; mezinárodní marketingový plán; marketingová strategie; online marketing; Německo; tetování
Available in a digital repository NRGL
Mezinárodní marketingová strategie vybraného podniku
The focus of this diploma thesis is a conducting marketing plan for a selected company entering a foreign market. The author will provide the essential theoretical foundation of the thesis, examine ...
Automatizace vyhledávání abnormalit z tomografických dat
Semerák, Petr; Zemek, Marek; Bazala, Jiří
2024 - English
The presented thesis concerns the automation of the process of scanning and evaluating abnormalities of gascoolers that occur during their production. Non-destructive testing employs CT scanning technology, which generates image data as an output. The objective of the work is to replace the time-consuming manual data scanning process with a reliable algorithmic method and to assess the potential of this direction of development. The theoretical part of the thesis deals with cooling systems in cars, non-destructive testing with a focus on CT technology and a search for software for viewing and analysing CT data. The practical part of the thesis focuses on the problem of clogged gascooler ducts. The causes of this abnormality, the current approach to its detection and a new automatic inspection approach are described. The proposed algorithm together with an application developed using Matlab are tested on concrete data. Finally, the reliability of the results is evaluated by manual inspection of the CT images. A deep neural network is trained to assess the quality of the image data. Předložená diplomová práce se zabývá automatizací procesu skenování a vyhodnocování abnormalit gascoolerů, které vznikají při jejich výrobě. Nedestruktivní testování využívá technologii CT skenování jejímž výstupem jsou obrazová data. Cílem práce je nahradit zdlouhavý proces ručního procházení dat spolehlivou algoritmizovatelnou metodou a ověřit, zda je tento směr vývoje perspektivní. V teoretické části se práce zabývá chladícími systémy v automobilech, nedestruktivním testování s těžištěm v CT technologii a rešerší softwarů pro prohlížení a analýzu CT dat. Praktická část diplomové práce se zaměřuje na problematiku ucpaných kanálků gascoolerů. Jsou popsány příčiny vzniku této abnormality, dosavadní přístup k jejímu odhalení a nový automatický přístup kontroly. Navržený algoritmus spolu s aplikaci vytvořenou pomocí Matlabu jsou testovány na konkrétních datech. Spolehlivost výsledků je v závěru porovnávána ručním hodnocením CT snímků. Pro hodnocení kvality obrazových dat je trénována hluboká neuronová síť.
Keywords:
Gascooler; X-Ray micro computed tomography; CT; Image processing; Fourier transform; Gascooler; rentgenová počítačová tomografie; CT; zpracování obrazu; Fourierova transformace
Available in a digital repository NRGL
Automatizace vyhledávání abnormalit z tomografických dat
The presented thesis concerns the automation of the process of scanning and evaluating abnormalities of gascoolers that occur during their production. Non-destructive testing employs CT scanning ...
Implementace rozpoznávání gest na ARM jako alternativa tradičního ovládání zařízení
Gajdošík, Richard; Zbořil, František; Kočí, Radek
2024 - English
This bachelor's thesis focuses on the development and implementation of a gesture recognition system on ARM architecture, utilizing the i.MX 93 board and TensorFlow Lite. The project is grounded in the application of neural networks for the recognition of hand gestures, offering an alternative to traditional device control methods. An integral part of the work involves a comprehensive analysis of existing gesture recognition solutions, identifying their strengths and potential improvements. The thesis elaborates on the design, development, and optimization of a real-time gesture recognition model specifically for ARM chips, emphasizing efficiency and performance. Additionally, the thesis covers the creation of a demonstrative application that visually represents recognized gestures. User testing is conducted to evaluate the practicality and user experience of the gesture recognition system, providing valuable feedback for future enhancements. Cieľom tejto bakalárskej práce je vývoj a implementácia systému na rozpoznávanie gest s využitím architektúry ARM, konkrétne s použitím dosky i.MX 93 a TensorFlow Lite. Projekt sa zameriava na aplikáciu neurónových sietí pre rozpoznávanie gest rúk, čím poskytuje alternatívu k tradičným metódam ovládania zariadení. Dôležitou súčasťou práce je rozsiahla analýza existujúcich riešení rozpoznávania gest, zameraná na identifikáciu ich silných stránok a možných vylepšení. Práca detailne opisuje proces navrhovania, vývoja a optimalizácie modelu na rozpoznávanie gest v reálnom čase, špeciálne prispôsobeného pre čipy ARM s dôrazom na efektivitu a výkon. Okrem toho práca aj obsahuje vytvorenie demonštračnej aplikácie, ktorá vizuálne reprezentuje rozpoznané gestá. Užívateľské testovanie je uskutočnené na hodnotenie praktickosti a užívateľského zážitku systému rozpoznávania gest, čo poskytuje cennú spätnú väzbu pre budúce vylepšenia.
Keywords:
i.MX 93; TensorFlow Lite; Machine Learning; Gesture Recognition; Embedded Systems; ARM Architecture; Deep Learning; Neural Networks; Image Processing; Real-time Inference; i.MX 93; TensorFlow Lite; Strojové učenie; Rozpoznávanie gest; Vstavané systémy; ARM Architektúra; Hlboké učenie; Neurónové siete; Spracovanie obrazu; Inferencia v reálnom čase
Available in a digital repository NRGL
Implementace rozpoznávání gest na ARM jako alternativa tradičního ovládání zařízení
This bachelor's thesis focuses on the development and implementation of a gesture recognition system on ARM architecture, utilizing the i.MX 93 board and TensorFlow Lite. The project is grounded in ...
Využití neoznačenačených dat pro segmentaci sítnice
Shemshur, Andrii; Jakubíček, Roman; Vičar, Tomáš
2024 - English
This bachelor's thesis is concerned with the development and evaluation of advanced methods for medical image segmentation in the context of limited training data. The study examines supervised learning techniques employing Convolutional Neural Networks (CNNs), transfer learning with pre-trained models, and semi-supervised learning strategies. A supervised convolutional neural network (CNN) model based on the U-Net architecture was employed as the baseline, achieving a Dice coefficient of 77.6\% and an intersection over union (IoU) of 63.4%. The application of transfer learning using a ResNet34 encoder pre-trained on ImageNet led to a notable improvement in performance, with a Dice coefficient of 81.9%, an IoU of 69.3%, and an accuracy of 96.7%. Furthermore, semi-supervised learning strategies, including pseudo-labeling and denoising pretraining, were employed to enhance the model's performance. The pseudo-labeling approach yielded a Dice coefficient of 81.7% and an IoU of 69.1%, thereby demonstrating the efficacy of leveraging unlabeled data. The denoising pretraining approach demonstrated robust performance, achieving a Dice coefficient of 80.3% and an IoU of 67.0%, even in the presence of noisy and unlabeled data. These outcomes underscore the potential of transfer learning and semi-supervised methods to enhance segmentation accuracy in medical image analysis. They provide a robust foundation for future research in this field. Tato bakalářská práce se zabývá vývojem a hodnocením pokročilých metod pro segmentaci lékařských snímků v kontextu omezených trénovacích dat. Studie zkoumá techniky učení pod dohledem využívající konvoluční neuronové sítě (CNN), přenosové učení s předtrénovanými modely a strategie učení s částečným dohledem. Jako základní model byl použit model konvoluční neuronové sítě (CNN) s dohledem založený na architektuře U-Net, který dosáhl koeficientu Dice 77,6% a průniku nad sjednocením (IoU) 63,4%. Použití přenosového učení pomocí kodéru ResNet34 předtrénovaného na síti ImageNet vedlo k výraznému zlepšení výkonu s koeficientem Dice 81,9%, IoU 69,3% a přesností 96,7%. Kromě toho byly ke zvýšení výkonu modelu použity strategie učení s částečným dohledem, včetně pseudoznačení a předtrénování denoizace. Přístup pseudoznačení přinesl koeficient Dice 81,7% a IoU 69,1%, čímž prokázal účinnost využití neoznačených dat. Přístup před tréninkem denoizace prokázal robustní výkonnost a dosáhl koeficientu Dice 80,3% a IoU 67,0%, a to i v přítomnosti zašuměných a neoznačených dat. Tyto výsledky podtrhují potenciál transferového učení a poloprovozních metod pro zvýšení přesnosti segmentace při analýze lékařských snímků. Poskytují solidní základ pro budoucí výzkum v této oblasti.
Keywords:
Medical Image Segmentation; Convolutional Neural Networks; Transfer Learning; Semi-supervised Learning; Pseudo-labeling; Denoising Pretraining; U-Net; ResNet34; Retinal Images; Segmentace lékařských snímků; konvoluční neuronové sítě; učení s přenosem; učení s částečným dohledem; pseudoznačení; předtrénování denoisingu; U-Net; ResNet34; snímky sítnice
Available in a digital repository NRGL
Využití neoznačenačených dat pro segmentaci sítnice
This bachelor's thesis is concerned with the development and evaluation of advanced methods for medical image segmentation in the context of limited training data. The study examines supervised ...
Funkcionalita podnikových informačních systémů ERP
Zainutdinov, Ilnaz; Rujbrová, Šárka; Šťastná, Dagmar
2024 - English
This thesis offers a comprehensive analysis of Enterprise Resource Planning (ERP) systems, emphasising their architecture, functionalities, and significance in contemporary business. It explores the evolution, principles, and critical components of ERP systems, including modules for sales, marketing, finance, IT and cyber-security, supply chain, and service. Particular attention is given to the examination of prominent ERP examples such as Microsoft Dynamics 365 and Oracle NetSuite, highlighting their application across various business domains. Additionally, this study extends into the realm of Business Intelligence (BI) within ERP systems, evaluating its significance and influence via analytics and reporting mechanisms. A significant contribution of this thesis lies in its integration of practical insights gained from a comprehensive case study at Tricentis. This examination elucidates the real-world challenges and advancements in ERP system utilisation, emphasising the nuances of implementation, such as delayed responsiveness, artificial decentralisation, and the effects of user interaction on system efficiency. By bridging theoretical knowledge with practical experiences, the thesis aims to fill a gap in the existing literature by offering an in-depth look at the architecture and functionality of ERP systems and their alignment with business strategies. Tato bakalářská práce nabízí komplexní analýzu systémů plánování podnikových zdrojů (ERP) s důrazem na jejich architekturu, funkčnost a význam v současném podnikání. Zabývá se vývojem, principy a klíčovými komponentami ERP systémů, včetně modulů pro prodej, marketing, finance, IT a kybernetickou bezpečnost, řízení dodavatelského řetězce a služby. Zvláštní pozornost je věnována zkoumání významných příkladů ERP, jako jsou Microsoft Dynamics 365 a Oracle NetSuite, přičemž jsou zdůrazněny jejich aplikace v různých korporátních oblastech. Dále se studie zabývá integrací Business Intelligence (BI) do ERP systémů, diskutuje jejich roli a dopad prostřednictvím analytiky a reportingu. Významný přínos této práce spočívá ve spojení teoretických poznatků s praktickými zkušenostmi získanými z rozsáhlé studie ve společnosti Tricentis. Tato analýza se věnuje využití systému ERP, přičemž klade důraz na nuance implementace, jako jsou zpožděné reakce, umělá decentralizace a vliv interakce uživatelů na efektivitu systému. Tím, že práce propojuje teoretické znalosti s praktickými zkušenostmi, si klade za cíl doplnit informace týkající se ERP ve smyslu architektury a funkčnosti systémů ERP a jejich soulad s obchodními strategiemi.
Keywords:
Enterprise Resource Planning (ERP) systems; ERP architecture; organisational processes integration; finance and marketing modules; distribution and supply chain management; ERP system evolution; cloud-based ERP solutions; advanced analytics in ERP; software architecture of ERP; functional dynamics of ERP modules; Microsoft Dynamics 365; Oracle NetSuite; module composition and functionality; ERP systems synergy; organisational objectives in ERP systems; ERP implementation challenges; ERP user interaction; ERP response time; Business Intelligence in ERP; ERP adaptation; ERP training; Systémy plánování podnikových zdrojů (ERP); architektura ERP; integrace organizačních procesů; moduly financí a marketingu; distribuce a správa dodavatelského řetězce; vývoj systémů ERP; cloudová řešení ERP; pokročilá analytika v ERP; softwarová architektura ERP; funkční dynamika modulů ERP; Microsoft Dynamics 365; Oracle NetSuite; kompozice a funkčnost modulů; synergie systému ERP; organizační cíle v systémech ERP; problémy implementace ERP; interakce uživatelů ERP; doba odezvy ERP; Business Intelligence v ERP; adaptace ERP; školení ERP
Available in a digital repository NRGL
Funkcionalita podnikových informačních systémů ERP
This thesis offers a comprehensive analysis of Enterprise Resource Planning (ERP) systems, emphasising their architecture, functionalities, and significance in contemporary business. It explores the ...
3D tisk se stříbrem a jeho využití ve šperkařství
Thomas, Marek; Langerová, Petra; Sučková, Magda
2024 - English
The main goal of this bachelor's thesis is to determine what type of 3D printer is the most suitable for silver jewellery additive printing. The thesis is divided into sections which aim to familiarize the reader with various types of additive printers (FDM, SLA, DMLS, etc.), their practical applications, and the physical and chemical behaviour of silver in additive printing. A particular emphasis is placed on the practical application of these specialized 3D printers, especially in the fields of electronics and jewellery making. The final section discusses the question of whether it is technically and economically feasible to assemble and safely operate such a 3D printer in small businesses or in a household setting. Hlavním cílem této práce je najít vhodný typ aditivní tiskárny, která by byla schopna kvalitního 3D tisku stříbrných šperků. Práce seznámí čtenáře s několika typy aditivních tiskáren (FDM, SLA, DMLS a dalších), jejich využitím v praxi a fyzikálním a chemickým chováním stříbra při aditivním tisku. Důraz bude kladen na praktické uplatnění těchto speciálních 3D tiskáren, a to především ve šperkařství. Poslední část práce se pokusí zodpovědět otázku, zda je technicky a ekonomicky proveditelné sestavit a bezpečně provozovat danou 3D tiskárnu v menších firmách či v domácím prostředí.
Keywords:
printing; 3D; silver; additive manufacturing; powder; jewellery; printers; laser; tisk; 3D; stříbro; aditivní výroba; prášek; šperky; tiskárny; laser
Available in a digital repository NRGL
3D tisk se stříbrem a jeho využití ve šperkařství
The main goal of this bachelor's thesis is to determine what type of 3D printer is the most suitable for silver jewellery additive printing. The thesis is divided into sections which aim to ...
Financial time series analysis based on innovative Machine Learning Signal Processing approaches
Tshiangomba, Reagan Kasonsa; Sehnalová, Pavla; Cicone, Antonio
2024 - English
Forecasting financial time series has been classified as one of the most challenging problems in the last decade due to its non-stationarity and non-linear properties. On one hand, statistical techniques have been found incapable of accurately predicting financial time series. On the other hand, machine learning techniques have achieved remarkable results, but they do not provide an explicit way of handling the non-stationarity property of financial time series. The proposed approach leverages the capabilities of signal processing decomposition techniques to address the non-stationarity property of financial time series. The signal decomposition technique employed in this work is iterative filtering (IF), which generates intrinsic mode functions (IMFs). These generated IMFs, along with the original signal, are used to produce a time-frequency representation of the financial time series, called IMFogram. Two types of data, namely the IMFs and IMFogram, are utilized to train a fusion neural network for predicting the financial time series. One entry component of the fusion neural network is an artificial neural network (ANN) taking the IMFs as input. The other entry component of the fusion neural network is a convolutional neural network (CNN), which takes the IMFogram as input. The outputs of the ANN and the CNN are concatenated for a regression task. We show the application of this newly developed approach to financial data, NASDAQ series to be precise. And we report its performance in different scenarios of boundary conditions. Prognózování finančních časových řad bylo klasifikováno jako jeden z nejnáročnějších problémů v v posledním desetiletí kvůli jeho nestacionaritě a nelineárním vlastnostem. Na jednu stranu statistická techniky byly shledány neschopnými přesně předpovídat finanční časové řady. Na druhé straně techniky strojového učení dosáhly pozoruhodných výsledků, ale neposkytují explicitní způsob zacházení s nestacionární vlastností finančních časových řad. Navrhovaný přístup využívá schopnosti dekompozičních technik zpracování signálu k řešení nestacionární vlastnost finančních časových řad. Použitá technika rozkladu signálu v této práci je iterativní filtrování (IF), které generuje funkce vnitřního režimu (IMF). Tyto generované IMF spolu s původním signálem se používají k vytvoření časově-frekvenční reprezentace finanční časové řady zvané IMFogram. Dva typy údajů, jmenovitě MMF a IMFogram, se používají k trénování fúzní neuronové sítě pro predikci finančních časových řad. Jeden záznam součástí fúzní neuronové sítě je umělá neuronová síť (ANN), která bere jako MMF vstup. Další vstupní složkou fúzní neuronové sítě je konvoluční neuronová síť (CNN), která bere jako vstup IMFogram. Výstupy ANN a CNN jsou zřetězeny pro regresní úlohu. Ukážeme aplikaci tohoto nově vyvinutého přístupu k finančním datům, Abych byl přesný, série NASDAQ. A podáváme zprávy o jeho výkonu v různých scénářích hranic podmínky.
Keywords:
Artificial neural network (ANN); Convolutional neural network (CNN); Fusion Neural Network; Iterative Filtering (IF); Intrinsic Mode Functions (IMFS); IMFogram; symmetric extension; asymmetric extension; Time series; Umělá neuronová síť (ANN); konvoluční neuronová síť (CNN); fúzní neuronová síť; iteraktivní filtrování (IF); funkce vnitřního režimu (IMFS); IMFogram; symetrické rozšíření; asymetrické prodloužení; Časová řada
Available in a digital repository NRGL
Financial time series analysis based on innovative Machine Learning Signal Processing approaches
Forecasting financial time series has been classified as one of the most challenging problems in the last decade due to its non-stationarity and non-linear properties. On one hand, statistical ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases