Numerické optimalizační metody
Lukšan, Ladislav
2024 - český
Tato zpráva popisuje teoretické i praktické vlastnosti numerických metod pro nepodmíněnou optimalizaci. Studují se metody pro obecné i speciální optimalizační úlohy, mezi které patří minimalizace součtu čtverců, součtu absolutních hodnot, maximní hodnoty a dalších nehladkých funkcí. Kromě metod pro standardní úlohy středních rozměrů jsou studovány i metody pro rozsáhlé řídké a strukturované úlohy. Velká pozornost je věnována soustavám nelineárních rovnic.\n
Klíčová slova:
Numerická optimalizace; nelineární aproximace; systémy nelineárních rovnic; algoritmy
Plné texty jsou dostupné na vyžádání prostřednictvím repozitáře Akademie věd.
Numerické optimalizační metody
Tato zpráva popisuje teoretické i praktické vlastnosti numerických metod pro nepodmíněnou optimalizaci. Studují se metody pro obecné i speciální optimalizační úlohy, mezi které patří minimalizace ...
Some modifications of the limited-memory variable metric optimization methods
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2023 - anglický
Several modifications of the limited-memory variable metric (or quasi-Newton) line search methods for large scale unconstrained optimization are investigated. First the block version of the symmetric rank-one (SR1) update formula is derived in a similar way as for the block BFGS update in Vlˇcek and Lukˇsan (Numerical Algorithms 2019). The block SR1 formula is then modified to obtain an update which can reduce the required number of arithmetic operations per iteration. Since it usually violates the corresponding secant conditions, this update is combined with the shifting investigated in Vlˇcek and Lukˇsan (J. Comput. Appl. Math. 2006). Moreover, a new efficient way how to realize the limited-memory shifted BFGS method is proposed. For a class of methods based on the generalized shifted economy BFGS update, global convergence is established. A numerical comparison with the standard L-BFGS and BNS methods is given.
Klíčová slova:
unconstrained minimization; variable metric methods; limited-memory methods; variationally derived methods; arithmetic operations reduction; global convergence
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři NUŠL
Some modifications of the limited-memory variable metric optimization methods
Several modifications of the limited-memory variable metric (or quasi-Newton) line search methods for large scale unconstrained optimization are investigated. First the block version of the symmetric ...
Souhrnná zpráva projektu LINE za rok 2023
Brabec, Marek; Juruš, Pavel; Malý, Marek; Pelikán, Emil; Šrotýř, M.; Turčičová, Marie
2023 - český
Tato zpráva byla vytvořena řešitelským týmem Ústavu informatiky AV ČR, v.v.i. v Praze pro potřeby společnosti GasNet, s.r.o. na základě objednávky č. 4500028548. Ve zprávě jsou shrnuty výsledky činností prováděných v roce 2023. Je popsán proces zpracování vstupních dat a jsou řešeny úlohy detekce odlehlých pozorování spotřeby, analýzy bilančních rozdílů a charakterizace vývoje spotřeby plynu v prostoru a čase.
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Souhrnná zpráva projektu LINE za rok 2023
Tato zpráva byla vytvořena řešitelským týmem Ústavu informatiky AV ČR, v.v.i. v Praze pro potřeby společnosti GasNet, s.r.o. na základě objednávky č. 4500028548. Ve zprávě jsou shrnuty výsledky ...
Etika AI: Přehled současné debaty v kontextu energetiky
Černý, David; Trčka, M.; Kolaříková, L.; Hvorecký, J.; Pelikán, Emil; Hříbek, T.; Novotný, D.; Wiedermann, Jiří
2023 - český
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Etika AI: Přehled současné debaty v kontextu energetiky
DC 5.3 Odhady kovariancí odhadnutého pole koncentrací
Brabec, Marek; Malý, Marek; Malá, Ivana
2023 - český
BIBLIOGRAFICKÉ ÚDAJE: Výzkumná zpráva č. SS02030031-V95. Praha: ICS CAS, 2023. 22 s. ANOTACE: Obsahem tohoto dokumentu je popis výsledku typu O: SS02030031-V95, Odhady kovariancí odhadnutého prostorového pole koncentrací. Jde o postup odhadu kovariančních parametrů jak samotného latentního Gaussovského prostorového pole, tak o odhad kovariance regresních parametrů v modelu. Dále též formulace modelu malého měřítka vybraného z dříve testovaných variant. Testování algoritmu optimalizace umístění stanic na předvybraném scénáři. Developing estimation of relevant covariance matrix entries for the spatial model as a necessary part for computing pointwise standard errors (as formalizations of local uncertainty for the gridded estimates). They, in turn are precursors for optimization algorithms aimed at measurement network design problems (location of added and/or deleted measurement points).
Klíčová slova:
spatial estimation; covariances; uncertainty
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
DC 5.3 Odhady kovariancí odhadnutého pole koncentrací
BIBLIOGRAFICKÉ ÚDAJE: Výzkumná zpráva č. SS02030031-V95. Praha: ICS CAS, 2023. 22 s. ANOTACE: Obsahem tohoto dokumentu je popis výsledku typu O: SS02030031-V95, Odhady kovariancí odhadnutého ...
Spatio-Spectral EEG Patterns in the Source-Reconstructed Space and Relation to Resting-State Networks: An EEG-fMRI Study
Jiříček, Stanislav; Koudelka, V.; Mantini, D.; Mareček, R.; Hlinka, Jaroslav
2022 - anglický
In this work, we present and evaluate a novel EEG-fMRI integration approach combining a spatio-spectral decomposition method and a reliable source localization technique. On the large 72 subjects resting- state hdEEG-fMRI data set we tested the stability of the proposed method in terms of both extracted spatio-spectral patterns(SSPs) as well as their correspondence to the BOLD signal. We also compared the proposed method with the spatio-spectral decomposition in the electrode space as well as well-known occipital alpha correlate in terms of the explained variance of BOLD signal. We showed that the proposed method is stable in terms of extracted patterns and where they correlate with the BOLD signal. Furthermore, we show that the proposed method explains a very similar level of the BOLD signal with the other methods and that the BOLD signal in areas of typical BOLD functional networks is explained significantly more than by a chance. Nevertheless, we didn’t observe a significant relation between our source-space SSPs and the BOLD ICs when spatio-temporally comparing them. Finally, we report several the most stable source space EEG-fMRI patterns together with their interpretation and comparison to the electrode space patterns.
Klíčová slova:
EEG-fMRI Integration; EEG-informed fMRI; Spatio-spectral Decomposition; Electrical Source Imaging; Independent Component Analysis; Resting State Networks
Plné texty jsou dostupné v digitálním repozitáři Akademie Věd.
Spatio-Spectral EEG Patterns in the Source-Reconstructed Space and Relation to Resting-State Networks: An EEG-fMRI Study
In this work, we present and evaluate a novel EEG-fMRI integration approach combining a spatio-spectral decomposition method and a reliable source localization technique. On the large 72 subjects ...
Tisková zpráva - měření tepelného komfortu
Geletič, Jan; Lehnert, M.
2022 - český
Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Tisková zpráva - měření tepelného komfortu
A Measure of Variability WIthin Parametric Families of Continuous Distributions
Fabián, Zdeněk
2022 - anglický
A continuous probability measure on an open interval of the real line induces in it a unique geometry, "center of gravity" of which is the typical value of the distribution. In the paper is identified a score variance as a finite measure of variability of distributions with respect to the typical value and discussed its properties and methods of estimation. Itroducing a generalized Rao distance in the sample space one can appraise the precision of the estimate of the typical value.
Klíčová slova:
scalar-valued score; score mean; score variance; distance in the sample space
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
A Measure of Variability WIthin Parametric Families of Continuous Distributions
A continuous probability measure on an open interval of the real line induces in it a unique geometry, "center of gravity" of which is the typical value of the distribution. In the paper is identified ...
Score correlation for skewed distributions
Fabián, Zdeněk
2022 - anglický
Based on the new concept of the scalar-valued score function of continuous distributions we introduce the score correlation coefficient ”tai-lored” to the assumed probabilistic model and study its properties by means of simulation experiments. It appeared that the new correlation method is useful for enormously skewed distributions.
Klíčová slova:
Scalar-valued score; score coefficient of variation; Monte Carlo
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Score correlation for skewed distributions
Based on the new concept of the scalar-valued score function of continuous distributions we introduce the score correlation coefficient ”tai-lored” to the assumed probabilistic model and study its ...
Introduction to statistical inference based on scalar-valued scores
Fabián, Zdeněk
2022 - anglický
In the report we maintain consistently the following point of view: Given a continuous model, there are not the observed values, which are to be used in probabilistic and statistical considerations, but their ”treated forms”,the values of the scalar-valued score function corresponding to the model. Based on this modified concept of the score function, we develop theory of score random variables, study their geometry and define their new characteristics, finite even in cases of heavy-tailed models. A generalization for parametric families provides a new approach to parametric point estimation.
Klíčová slova:
continuous distributions; score mean; score variance; score moment estimation method; score distance
Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR.
Introduction to statistical inference based on scalar-valued scores
In the report we maintain consistently the following point of view: Given a continuous model, there are not the observed values, which are to be used in probabilistic and statistical considerations, ...
NUŠL poskytuje centrální přístup k informacím o šedé literatuře vznikající v ČR v oblastech vědy, výzkumu a vzdělávání. Více informací o šedé literatuře a NUŠL najdete na webu služby.
Vaše náměty a připomínky posílejte na email nusl@techlib.cz
Provozovatel
Zahraniční báze