No (3656)
Number of found documents:
3656
Published from
to
Multiplatformní uživatelské rozhraní pro systém Kimai v .NET MAUI
Špavor, Dávid; Pluskal, Jan; Dolejška, Daniel
2023 - English
The main goal of this thesis is to create a multiplatform time-tracking application in .NET MAUI, which will use the open-source tool Kimai. The purpose of this application is to make the use of the Kimai tool easier and more efficient. The other goal is to provide a set of development approaches within .NET MAUI that can be applied to other applications developed on this framework. In the beginning, the problematics of multiplatform development, user interface design, and the Kimai system were discussed. Subsequently, an interactive design of the application was created, which was tested and iteratively improved. Architectural approaches within .NET MAUI were compared and then the application was implemented. In the end, the application was published and tested on a real audience. The result is a multiplatform open-source application called MAUI for Kimai, which is fully supported on Android and Windows platforms and experimentally functional on Mac and iOS platforms. The implementation approaches of this application can be applied to other applications developed in .NET MAUI. This application has been well received by the Kimai community, who appreciated that this application will make it easier and more efficient to use Kimai on desktop and mobile platforms. Hlavný cieľ tejto diplomovej práce je vytvoriť multiplatformnú aplikáciu na sledovanie času v .NET MAUI, ktorá bude využívať open-source nástroj Kimai. Táto aplikácia ma za účel zjednodušiť a zefektívniť používanie nástroja Kimai. Ďalším cieľom je poskytnúť súbor vývojových prístupov v rámci .NET MAUI, ktoré môžu byť aplikované na iné aplikácie vyvíjané na tomto frameworku. Na začiatku bola diskutovaná problematika multiplatformného vývoja, dizajnu užívateľských rozhraní a systému Kimai. Následne bol vytvorený interaktívny návrh aplikácie, ktorý bol testovaný a iteratívne vylepšovaný. Boli porovnané architektonické prístupy v rámci .NET MAUI a následne bola aplikácia implementovaná. Na konci bola aplikácia zverejnená a testovaná na reálnom publiku. Výsledkom je multiplatformná open-source aplikácia s názvom MAUI for Kimai, ktorá je plne podporovaná na Android a Windows platformách a experimentálne funkčná na Mac a iOS platformách. Implementačné prístupy tejto aplikácie môžu byť aplikované na iné aplikácie vyvijané v .NET MAUI. Táto aplikácia získala ohlas Kimai komunity, ktorá ocenila, že vďaka tejto aplikácii bude možné využívať nástroj Kimai jednoduchšie a efektívnejšie na desktopovej a mobilnej platforme.
Keywords:
.NET; MAUI; Kimai; user interface; multi-platform; Android; iOS; Mac; Windows; .NET; MAUI; Kimai; užívateľské rozhranie; multi-platforné; Android; iOS; Mac; Windows
Available in a digital repository NRGL
Multiplatformní uživatelské rozhraní pro systém Kimai v .NET MAUI
The main goal of this thesis is to create a multiplatform time-tracking application in .NET MAUI, which will use the open-source tool Kimai. The purpose of this application is to make the use of the ...
Aplikace pro separaci kytarového zvuku z hudební nahrávky
Holková, Natália; Rohdin, Johan Andréas; Mošner, Ladislav
2023 - English
This thesis aims to implement a model capable of separating guitar sounds from a recording and use it in a practical application. It was necessary to manually create our dataset from remixes of songs and modify the existing MedleyDB dataset for our purposes. We have chosen Demucs architecture as a basis for our neural network. We trained it from scratch to separate audio files into five distinct recordings containing drums, bass, vocals, guitars, and other accompaniment. We trained five models on MetaCentrum, which we evaluated objectively and subjectively. The implemented application serves as both a music player and an educational tool. The main feature is to allow users to listen to isolated instruments, for example, a guitar, and therefore more easily learn songs by ear. The application was subjected to user testing, and the knowledge learned will be used in future development. Cieľom tejto práce bolo implementovať model na separáciu gitarového zvuku z nahrávky a použiť ho v praktickej aplikácii. Bolo nutné manuálne vytvoriť vlastný trénovací dataset z remixov piesní a upraviť existujúci MedleyDB dataset pre naše účely. Ako základ neurónovej siete sme si vybrali Demucs architektúru, ktorú sme od základu učili rozdeľovať audio súbory na celkovo päť samostatných nahrávok obsahujúcich bicie, basgitaru, vokály, gitaru a zvyšné nástroje. Celkovo sme na MetaCentre natrénovali päť rôznych modelov, ktoré boli objektívne aj subjektívne vyhodnotené. Implementovaná aplikácia slúži ako hudobný prehrávač a zároveň výučbový nástroj. Hlavnou funkcionalitou je, že umožňuje používateľovi počúvať izolovaný nástroj, napríklad gitaru, a vďaka tomu sa ľahšie učia piesne podľa sluchu. Aplikácia bola podrobená užívateľskému testovaniu a zistené poznatky budú využité pri ďalšom vývoji.
Keywords:
music source separation; neural networks; Demucs; Python; PyTorch; PyQt; guitar sound separation; separácia hudobných zdrojov; neurónové siete; Demucs; Python; PyTorch; PyQt; separácia gitarového zvuku
Available in a digital repository NRGL
Aplikace pro separaci kytarového zvuku z hudební nahrávky
This thesis aims to implement a model capable of separating guitar sounds from a recording and use it in a practical application. It was necessary to manually create our dataset from remixes of songs ...
Komprese difuzních modelů pro generování obrazu
Dobiš, Lukáš; Kišš, Martin; Hradiš, Michal
2023 - English
This thesis is dedicated to optimizating computation in generative diffusion models by evaluating conventional model compression aproaches on Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM). Model compression was done on parameters of pretrained baseline DDPM neural network by several quantization and pruning methods. These methods were evaluated on three image dataset benchmarks. Results show that quantization and pruning are viable compression methods for downsizing diffusion networks, because they showed little decrease in quality of generated imagery. These results confirm that implemented compression approaches are vital for deployment of diffusion models on resource constrained Edge devices or to offset their compute costs. Táto diplomová práca sa zameriava na optimalizáciu výpočtovej efektívnosti generatívnych difúznych modelov skrz vyhodnotenie konvenčných metód komprimácie neurónovych sieti na architektúre Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM). Modelová komprimácia bola vykonaná na parametroch predtrénovanéj sieti DDPM niekoľkými kvantizačnými a prerezávacími metódami. Tieto metódy boli vyhodnotené na troch rôznych obrázkových dátových sadách. Výsledky potvrdzujú, že implementované kompresné metódy sú vhodne pre nasadenie difúznych modelov na malých zariadeniach s obmedzenými zdrojmi alebo na zníženie ich výpočetnych prevádzkových nákladov.
Keywords:
generative AI; diffusion models; neural network compression; quantization; pruning; generatívna AI; difúzne modely; kompresia neurónových sietí; kvantizácia; prerezávanie
Available in a digital repository NRGL
Komprese difuzních modelů pro generování obrazu
This thesis is dedicated to optimizating computation in generative diffusion models by evaluating conventional model compression aproaches on Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM). Model ...
Bezpečné a efektivní uchování stavu v smart kontraktových platformách založených na Ethereu
Eršek, Martin; Perešíni, Martin; Homoliak, Ivan
2023 - English
This thesis presents a solution to mitigate state-related challenges in Ethereum. By analyzing Ethereum internals and relevant literature, the identified problems are addressed. A proof-of-concept implementation showcases promising results, such as up to a 33% reduction in membership proof size and nearly a 50% decrease in mean transaction execution time compared to existing solutions. Furthermore, the proposed solution enables effective parallel processing with over a 97% chance of non-conflicting execution for 8 random native transfer transactions. Future work involves implementing a parallel execution client and integrating the solution into production, advancing Ethereum's state management capabilities. Táto práca prezentuje riešenie problémov s uchovaním stavu v rámci Etherea. Na základe analýzy vnútorného fungovania Etherea a prečítania relevantnej literarúry boli adresované relevantné problémy. Proof-of-concept riešenie vykazuje sľubné výsledky ako je 33% redukcia vo veľkosti dôkazov členstva, ako aj takmer 50% redukciu v priemernom čase vykonávania transakcií v porovnaní s aktuálnym prístupom. Navyše, navrhované riešenie umožňuje efektívne paralelné spracovanie transakcií s viac ako 97% šancou bezkonfliktného vykonania 8 náhodných transferov natívnej meny. Potenciálna nadväzujúca práca zahŕňa implementáciu klienta schopného paralelného spracovávania transakcií do produkčného riešenia, ktoré rozšíri aktuálne možnosti manažmentu stavu v Ethereu.
Keywords:
blockchain; cryptocurrency; ethereum; EVM; ethereum virtual machine; smartcontracts; account balance model; state preservation; global state; account trie; state trie; storage trie; world state; merkle patricia trie; mpt; verkle trees; verkle tries; parallel merkle patricia trie; pmpt; go-ethereum; geth; authenticated structure; io bottleneck; transactions per second; tps; transaction throughput; benchmark; hash function; keccak; blake3; merkle tree; blockchain; kryptomeny; ethereum; EVM; ethereum virtual machine; smartkontrakty; account balance model; uchovanie stavu; globálny stav; account trie; state trie; storage trie; world state; merkle patricia tire; mpt; verkle trees; verkle tries; paralelný merke patricia trie; pmpt; go-ethereum; geth; autentizovaná štruktúra; vstupno výstupné úzke hrdlo; transakcie za sekundu; tps; transakčná priepustnosť; benchmark; hashovacia funkcia; keccak; blake3; merklov strom
Available in a digital repository NRGL
Bezpečné a efektivní uchování stavu v smart kontraktových platformách založených na Ethereu
This thesis presents a solution to mitigate state-related challenges in Ethereum. By analyzing Ethereum internals and relevant literature, the identified problems are addressed. A proof-of-concept ...
Analýza návarové vrstvy Inconel 625 vytvořenou metodou MIG-CMT
Chrást, Daniel; Slováček, Marek; Kubíček, Jaroslav
2023 - English
Inconel 625 to 16Mo3 base material welds are used in energy industry in waste incineration plants to increase lifetime of membrane walls. The welds are formed using MIG-CMT method. Macrostructure and microstructure analyses were carried out using Apreo 2 SEM microscope, and chemical composition analysis of welds was also carried out using iSpark OES spectrometer. Finally, analyses of selected mechanical properties, namely microhardness and ductility, were performed. Návary z materiálu Inconel 625 na základní materiál 16Mo3 slouží v energetickém průmyslu u spaloven odpadu pro zvýšení životnosti membránových stěn. Návarové housenky jsou vytvořeny pomocí metody MIG-CMT. Byly provedeny analýzy makrostruktury a mikrostruktury za použití SEM mikroskopu Apreo 2, dále byla provedena analýza chemické složení návarové housenky za použití OES spektrometru ISpark. Nakonec byly provedeny analýzy vybraných mechanických vlastností, konkrétně mikrotvrdost a tažnost.
Keywords:
Inconel 625; mebrane walls; CMT; welding; microstructure; OES; SEM; microhardness; ductility; Inconel 625; membránové stěny; CMT; navařování; mikrostruktura; OES; SEM; mikrotvrdost; tažnost
Available in a digital repository NRGL
Analýza návarové vrstvy Inconel 625 vytvořenou metodou MIG-CMT
Inconel 625 to 16Mo3 base material welds are used in energy industry in waste incineration plants to increase lifetime of membrane walls. The welds are formed using MIG-CMT method. Macrostructure and ...
Mapování fotoluminiscence excitované v blízkém poli
Klok, Pavel; Ledinský, Martin; Dvořák, Petr
2023 - English
This thesis explores the use of near-field (NF) excited photoluminescent (PL) mapping to investigate optoelectronic properties at the nanometer scale. By overcoming the limitations of traditional far-field optical techniques, it investigates phenomena on smaller length scales that would be previously inaccessible. The primary focus is on NF scanning optical microscopy, enabling the observation of subdiffraction phenomena for studied samples. A notable accomplishment of this thesis is the introduction of NF time-resolved PL mapping, a groundbreaking method for studying dynamic processes beyond the diffraction limit. Importantly, this approach represents a novel contribution to the field, as supported by the literature review presented in this thesis. Through meticulous evaluation and interpretation of PL measurements, this study enhances our understanding of the optical properties of lead halide perovskite materials and their potential applications, e.g. in solar cells. Moreover, it uncovers unexplored opportunities in NF time-resolved PL mapping, providing unprecedented insights into dynamic processes at the subdiffraction limit. By pushing the boundaries of nanoscale optical investigations, this diploma thesis establishes a foundation for new research directions and advancements in the field. Tato práce se zabývá mapováním fotoluminiscence (PL) pomocí buzení blízkého pole (NF), které slouží ke zkoumání optoelektronických vlastností v nanometrovém měřítku. Díky překonání omezení tradičních optických technik v dalekém poli zkoumá jevy na menších rozměrech, které by jinak byly nedostupné. Hlavní důraz je kladen na NF rastrovací optickou mikroskopii, která umožňuje pozorování poddifrakčních jevů u studovaných vzorků. Významným přínosem této práce je zavedení časově rozlišitelného mapování PL v NF, tedy průlomové metody pro studium dynamických procesů pod hranicí difrakce. Tento přístup představuje nový přínos pro tento obor, což potvrzuje i přehled literatury uvedený v této práci. Díky pečlivému vyhodnocení a interpretaci měření PL tato práce rozšiřuje naše znalosti o optických vlastnostech olovnatých halogenidových perovskitů a jejich potenciálních aplikacích např. pro solární články. Dále odhaluje dosud neprozkoumané možnosti v oblasti časově rozlišitelného mapování PL v NF a poskytuje dosud nevídaný náhled do dynamických procesů pod difrakčním limitem. Posunutím hranic optického výzkumu na úrovni nanorozměrů vytváří tato diplomová práce základ pro nové směry zkoumání v této oblasti.
Keywords:
near-field; photoluminescence; mapping; a-SNOM; TRPL; lead halide perovskite; pulsed laser; blízké pole; fotoluminiscence; mapování; a-SNOM; TRPL; olovnaté halogenidové perovskity; pulzní laser
Available in a digital repository NRGL
Mapování fotoluminiscence excitované v blízkém poli
This thesis explores the use of near-field (NF) excited photoluminescent (PL) mapping to investigate optoelectronic properties at the nanometer scale. By overcoming the limitations of traditional ...
Vlastnosti metalo-organických sítí na modifikovaných slabě-interagujících substrátech
Černá, Lenka; Švec, Martin; Jakub, Zdeněk
2023 - English
This thesis focuses on the synthesis and characterization of two-dimensional (2D) metal-organic frameworks (MOFs) on both traditional metal substrates and modified weakly interacting substrates, specifically intercalated graphene. The unique properties of 2D materials, such as mechanical flexibility, large surface area, and accessible active sites, make them attractive for various applications, including flexible electronics, catalysis, sensors, and gas separation. Although MOFs have potential applications in various fields, most MOFs are electrical insulators with low charge mobility, which limits their use in electronic devices. The first part of this thesis explores the synthesis of a promising conductive metal-organic system on Au(111) using low-temperature scanning tunneling microscopy (STM) and scanning tunneling spectroscopy (STS). The second part of the thesis investigates the synthesis of MOFs on a modified graphene substrate using STM, low energy electron microscopy (LEEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES). The results suggest that modification of the MOF support through intercalation can enable tuning of the charge transfer between the MOF and the support while preserving the structural integrity of the support-MOF interface. Overall, this work contributes to the understanding of the synthesis and characterization of 2D MOFs on both traditional metal substrates and modified graphene substrates. Tato práce se zaměřuje na syntézu a charakterizaci dvourozměrných (2D) metal-organických sítí na tradičních kovových substrátech i na modifikovaných slabě interagujících substrátech, konkrétně na interkalovaném grafenu. Jedinečné vlastnosti 2D materiálů, jako je mechanická pružnost, velký měrný povrch a přístupná aktivní místa, je činí atraktivními pro různé aplikace, včetně flexibilní elektroniky, katalýzy, senzorů a separace plynů. Ačkoli metal-organické sítě mají potenciální využití v různých oblastech, většina z nich jsou elektrické izolátory s nízkou pohyblivostí náboje, což omezuje jejich použití v elektronických zařízeních. První část této práce se zabývá syntézou slibného vodivého metalo-organického systému na Au(111) a systém je zkoumán pomocí nízkoteplotní skenovací tunelovací mikroskopie (STM) a skenovací tunelovací spektroskopie (STS). Druhá část práce zkoumá syntézu metal-organických sítí na modifikovaném grafenovém substrátu pomocí STM, nízkoenergiové elektronové mikroskopie (LEEM), rentgenové fotoelektronové spektroskopie (XPS) a úhlově rozlišené fotoemisní spektroskopie (ARPES). Výsledky naznačují, že modifikace substrátu metal-organické sítě interkalací může umožnit vyladění přenosu náboje mezi metal-organickou sítí a substrátem a zároveň zachování strukturní integrity rozhraní. Celkově tato práce přispívá k pochopení syntézy a charakterizace 2D metal-organických sítí jak na tradičních kovových substrátech, tak na modifikovaných grafenových substrátech.
Keywords:
2D metal-organic frameworks; on-surface synthesis; graphene; scanning tunneling microscopy; low energy electron microscopy; x-ray photoelectron spectroscopy; 2D metal-organické sítě; povrchová syntéza; grafen; skenovací tunelovací mikroskopie; nízkoenergiová elektronová mikroskopie; rentgenová fotoelektronová spektroskopie
Available in a digital repository NRGL
Vlastnosti metalo-organických sítí na modifikovaných slabě-interagujících substrátech
This thesis focuses on the synthesis and characterization of two-dimensional (2D) metal-organic frameworks (MOFs) on both traditional metal substrates and modified weakly interacting substrates, ...
Emotion Recognition from Brain Electroencephalogram (EEG) Signals
Fritz, Karel; Jawed, Soyiba; Malik, Aamir Saeed
2023 - English
This study targets classifying emotion states, from Electroencephalogram (EEG) signal. Combining knowledge about physiology of the brain (and emotions), with frequency anal- ysis, complexity analysis, signal processing and deep machine learning (CNN, GNN). Goal of this work is to create the emotion classification model and provide new insights into emotion recognition from EEG. Models created stands on the principles of CNN, GNN, multitask and self supervised training. One of the results achieved State of the Art results on the SEED dataset. Sharing process of understanding this task at the end of the thesis. Tato studie se zaměřuje na klasifikaci emocí z elektroencefalogramu (EEG). Kombinuje znalosti o fyziologii mozku (a emocí), s frekvenční analýzou, analýzou složitosti, zpracov- áním signálů a hlubokým strojovým učením (CNN, GNN). Cílem této práce je vytvořit model pro klasifikaci emocí a poskytnout nové náhledy do rozpoznávání emocí z EEG. Vytvořené modely stojí na principech CNN, GNN, multitask a self supervised tréninku. Jedním z výsledků bylo dosažení State of the Art výsledků na datasetu SEED. Proces porozumění této úloze sdílím na konci této práce.
Keywords:
EEG (Electroencephalogram); Deep learning; Neural networks; emotion recognition; emo- tion classification; machine learning; brain; multitask learning; self supervised learning; graph neural networks; contrastive learning; convolutional neural networks; gradient prop- agation; EEG (Electroencephalogram); Deep learning; neuronové sítě; rozpoznávání emocí; klasi- fikace emocí; strojové učení; mozek; multitask učení; self supervised učení; grafové neu- ronové sítě; kontrastivní učení; konvoluční neuronové sítě; propagace gradientu
Available in a digital repository NRGL
Emotion Recognition from Brain Electroencephalogram (EEG) Signals
This study targets classifying emotion states, from Electroencephalogram (EEG) signal. Combining knowledge about physiology of the brain (and emotions), with frequency anal- ysis, complexity analysis, ...
Vysvětlitelnost klasifikace živosti tváří
Mičulek, Petr; Beran, Vítězslav; Špaňhel, Jakub
2023 - English
The goal of this thesis is to explore, develop, and evaluate explainable face presentation attack detection (PAD) systems. PAD systems act as security filters for face recognition, preventing spoofed faces from reaching the identification phase. These systems are a necessary component enabling the recent rise of biometric systems used in smartphones and security cameras. While neural networks are the standard method for this task, they are commonly a black-box method providing no explanation. To provide a better understanding of the detection process, input attribution methods are applied. Their suitability is studied and various variants are compared. Of the seven methods compared, GradCAM using test-time augmentation is evaluated as the best, achieving a deletion metric AUC of 0.658 and an insertion metric AUC of 0.908. Experiments with the explanations show their limited capability at helping understand the model, but provide hints at how the predictive accuracy of the PAD system can be verified, and possibly improved. Cílem této práce je analýza, vývoj a vyhodnocení vysvětlitelných systémů klasifikace živosti obličeje. Klasifikace živosti obličeje slouží jako bezpečnostní filtr vyřazující podvrhy před provedením rozpoznávání obličeje. Klasifikátory živosti obličeje proto nezbytně stojí v pozadí vzestupu biometrických systémů v chytrých telefonech a bezpečnostních kamerách. Standardní neuronové sítě pro tuto úlohu však neposkytují vysvětlení pro svá rozhodnutí. V této práci jsou tedy prozkoumány a použity metody vysvětlitelnosti, konkrétně atribuce vstupních dat. V rámci těchto metod jsou provedeny experimenty na zhodnocení jejich vhodnosti a jako nejvhodnější je vybrán GradCAM používající dodatečné augmentace. Dosahuje hodnoty AUC metriky při umazávání snímku o hodnotě 0,658 a AUC při vkládání do snímku 0,908. Ačkoli další experimenty ukazují limity věrnosti těchto vysvětlení a jejich ne vždy jasnou srozumitelnost, je ukázáno, že poskytují vodítka pro vylepšení prediktivních schopností systémů pro vyhodnocení živosti obličejů.
Keywords:
Machine Learning (ML); Interpretable ML; ML Explainability; Convolutional Neural Networks; Face Liveness; Face Presentation Attack Detection; Strojové učení; interpretovatelné strojové učení; vysvětlitelnost strojového učení; klasifikace živosti tváří; konvoluční neuronové sítě
Available in a digital repository NRGL
Vysvětlitelnost klasifikace živosti tváří
The goal of this thesis is to explore, develop, and evaluate explainable face presentation attack detection (PAD) systems. PAD systems act as security filters for face recognition, preventing spoofed ...
Analýza kumulace únavového poškození zkušebních těles vyrobených S690 a S960
Al Khazali, Mohammad; Malíková, Lucie; Seitl, Stanislav
2023 - English
This thesis study and examines the behavior of high strength steels (HSS) during fatigue utilizing S-N curves of models based on the Palmgren-Miner Rule and some invented hypotheses, such as Haibach's model, Corten-Dolan's model and Serensen-Kogajev model. Firstly, a detailed mechanical testing will be done and discussed to ensure creating a proper understanding of the two types of steel that will be the focal point of the research. The curves created are interpolated using measured data form cyclically loaded of the steel to create the relation between the number of cycles the material can withstand before reaching failure state and the level of stress applied on a variety of specimens with different homogenizes but similar characteristics. The accuracy of each model is determined for each grade of steel, the S690 and the S960. Then we will conclude by the end of the work which can be considered suitable and which not of each model and an explanation of the reasoning behind the results achieved to ensure better outcome in future related work. This thesis study and examines the behavior of high strength steels (HSS) during fatigue utilizing S-N curves of models based on the Palmgren-Miner Rule and some invented hypotheses, such as Haibach's model, Corten-Dolan's model and Serensen-Kogajev model. Firstly, a detailed mechanical testing will be done and discussed to ensure creating a proper understanding of the two types of steel that will be the focal point of the research. The curves created are interpolated using measured data form cyclically loaded of the steel to create the relation between the number of cycles the material can withstand before reaching failure state and the level of stress applied on a variety of specimens with different homogenizes but similar characteristics. The accuracy of each model is determined for each grade of steel, the S690 and the S960. Then we will conclude by the end of the work which can be considered suitable and which not of each model and an explanation of the reasoning behind the results achieved to ensure better outcome in future related work.
Keywords:
Fatigue of material; Cumulative damage; S–N Curve; Palmgren-Miner Rule; Haibach's model; Corten-Dolan's model; Serensen-Kogajev Model; Fatigue of material; Cumulative damage; S–N Curve; Palmgren-Miner Rule; Haibach's model; Corten-Dolan's model; Serensen-Kogajev Model
Available in a digital repository NRGL
Analýza kumulace únavového poškození zkušebních těles vyrobených S690 a S960
This thesis study and examines the behavior of high strength steels (HSS) during fatigue utilizing S-N curves of models based on the Palmgren-Miner Rule and some invented hypotheses, such as Haibach's ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases